杨松
高级开发工程师
- 公司信息：
- 用友网络科技股份有限公司
- 工作经验：
- 14年
- 兼职日薪：
- 800元/8小时
- 兼职时间：
- 可工作日远程
- 所在区域：
- 北京
- 海淀
技术能力
14年软件开发与工程化经验，前期深耕全栈开发与大数据平台建设（Hadoop/Flink/Kafka/ES/NiFi全链路），具备扎实的架构设计与性能优化能力。2022年系统自学NLP与机器学习基础知识，打下理论与实践基础，随后利用业余时间独立研发多个生产级AI应用，覆盖RAG知识库构建、向量检索、AI代理自动化、大模型提示工程等核心技术。
2026年专注AI应用方向，具备从需求分析、AI能力设计、全栈实现到容器化部署的完整闭环能力。领导过千万级项目与6人团队，追求技术深度与产品价值结合，能快速推动AI功能从原型到稳定上线，帮助团队/客户实现高效AI落地。
项目经验
AI简历筛选系统（2024.05 – 至今）
独立设计并开发AI驱动的简历智能筛选与人才库管理系统，支持Chrome插件实时分析主流招聘平台简历页，以及Web端批量上传处理。
• 实现PDF/网页注入解析 + 大模型/Embedding结构化提取教育、工作经验、技能等字段
• 计算简历与JD的多维度匹配评分（语义相似度、经验年限、技能关键词、跳槽风险评估）
• 构建Milvus向量人才库，支持Agent驱动的自然语言搜索（如“30岁以下金融Java开发”）
技术栈：Next.js + Chrome Extension + FastAPI + Celery异步队列 + Milvus + 大模型Agent
AI出题助手（移动端，2024.03 – 至今）
AI驱动的智能出题工具，用户可上传或同步文档构建专属知识库，系统基于RAG自动生成选择、填空、问答、闪记卡等高质量试题，并提供考试统计分析。
• 多源文档解析（PDF/Notion/飞书/印象笔记）+ 智能Chunking + 向量检索提升召回精度
• 通过读者主动选择生成上下文增强提示工程控制题型多样性与难度
• 集成错题统计、知识点掌握度评估与薄弱环节推荐
技术栈：Flutter跨平台 + Django + MySQL + 火山引擎大模型 + Embedding管道
猎头卡片小程序（2024.07 – 至今）
面向猎头/HR的AI招聘工具，一键生成美观招聘海报（含职位二维码），求职者扫码投递后系统自动AI筛选。
• 构建AI Agent简历筛选管道：自动解析PDF/图片 → 结构化提取 → 多维度匹配计算 → 仅推送高分简历
• 为求职者提供基于向量相似度的个性化职位推荐
技术栈：微信小程序 + Django + 大模型Agent
周末活动汇小程序（户外汇，2023.10 – 2025.06）
城市周末活动聚合平台，独立搭建爬虫 + 大模型结构化提取管道，从豆瓣、同城、小红书、大麦等平台自动采集并清洗数千条活动数据。
• 实现LBS附近推荐、分类筛选、日历视图、用户投稿审核等完整功能
• 独立完成全流程运营与推广，上线后吸引数万活跃用户，实现良好自然增长
技术栈：微信小程序原生 + Django + MySQL + 高德地图SDK + AI Agent提取
三公里社区APP（2024.06 – 2025.12）
基于位置服务的社区社交应用，帮助用户在周边三公里内发布求助、二手交易、组织活动。
• 完整实现用户体系（注册登录、定位、私信、推送通知、收藏）
• 支持“打听”“摆摊”“活动”三大核心模块
技术栈：Flutter + Django + PostgreSQL + 腾讯地图SDK
案例展示
-
AI简历筛选系统
独立设计并开发AI驱动的简历智能筛选与人才库管理系统，支持Chrome插件实时分析主流招聘平台简历页，以及Web端批量上传处理。 • 实现PDF/网页注入解析 + 大模型/Embedding结构化提取教育、工作经验、技能等字段 • 计算简历与JD的多维度匹配评分（语义相似度、
-
AI出题助手
AI驱动的智能出题工具，用户可上传或同步文档构建专属知识库，系统基于RAG自动生成选择、填空、问答、闪记卡等高质量试题，并提供考试统计分析。 • 多源文档解析（PDF/Notion/飞书/印象笔记）+ 智能Chunking + 向量检索提升召回精度 • 通过读者主动选择生成上
-
AI出题助手
AI驱动的智能出题工具，用户可上传或同步文档构建专属知识库，系统基于RAG自动生成选择、填空、问答、闪记卡等高质量试题，并提供考试统计分析。 • 多源文档解析（PDF/Notion/飞书/印象笔记）+ 智能Chunking + 向量检索提升召回精度 • 通过读者主动选择生成上
