案例介绍
一个针对嵌入式设备的音频分类模型再训练脚本，核心目标是：
解决误判问题：减少说话声被误判为音乐的情况
提高鲁棒性：通过数据增强使模型适应各种环境
嵌入式优化：考虑ESP32-P4的计算和内存限制
可为边缘设备上的音频分类任务提供一个很好的模型训练框架
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