熟练掌握 Python 编程语言，具备独立开发网络爬虫的能力。精通使用 Requests 库模拟浏览器请求，通过设置请求头（User-Agent, Referer）有效应对常见的反爬虫策略；熟练运用 lxml 库结合 XPath 语法进行高效的数据定位与提取，能够精准抓取网页中的文本字段及图片资源。掌握图片的二进制流保存技术，确保下载的图片可正常打开。具备数据清洗与去重能力，能够将抓取到的非结构化数据处理为结构化的 JSON 或 CSV 格式，具备处理静态网页及简单动态加载页面的经验，能够高效完成海量数据的采集与整理工作。

基于 Python 写一套数据采集系统，旨在监控某主流电商平台（如淘宝、京东）的商品数据。项目采用 Requests 库构建多线程爬虫，通过动态生成 User-Agent 和使用代理 IP 池有效绕过网站的反爬虫机制。利用 正则和lxml 中的 XPath 等技术精准解析网页结构，实现了对目标商品（如电子产品、服饰等）的价格、规格参数、库存状态及用户评价的实时抓取。针对图片资源，采用流式传输方式保存，确保了数千张商品详情图的完整性与可读性。