项目一：CSLAB 软件大型项目开发
参与 CSLAB 软件大型项目全流程开发，聚焦算法研发核心板块，全程配合 UI 界面开发经理完成算法模块与软件界面的适配集成，保障算法输出与界面展示、交互的兼容性。在项目中完成算法需求拆解、逻辑设计与代码实现，针对软件整体应用场景优化算法核心计算逻辑与执行效率，参与算法单元测试、集成测试及问题调试，顺利完成算法模块的落地部署，助力 CSLAB 软件核心功能的整体交付，积累了大型软件项目中算法研发与跨岗位协作的实践经验。
项目二：晶胞卷曲算法研发与实现
独立完成晶胞卷曲算法的全流程研发，围绕算法实际应用需求，自主开展需求分析、框架设计与核心代码编写。针对算法运行中的精度不足、效率偏低等问题，通过参数调优、逻辑重构等方式反复迭代优化，提升计算准确性与运行速度；独立完成算法功能测试、场景验证及数据输出格式适配，配合 UI 界面开发经理完成基础衔接工作，确保算法能稳定集成至目标系统，实现晶胞卷曲相关计算功能的高效落地，全程自主把控研发进度与质量。
项目三：统计学算法独立开发与优化
独立承担多款统计学算法的开发、验证与优化全流程工作，结合实际数据处理与分析需求，自主设计算法实现方案。从零开始完成算法代码编写、功能调试，针对多类型数据适配性差、计算效率低等痛点，优化算法核心逻辑与执行流程；独立开展单元测试、性能测试及结果验证，确保算法能高效支撑数据统计、分析与建模工作；自主完成算法模块与现有系统的集成联调，同步配合 UI 界面开发经理完成基础适配，保障算法与软件界面的协同运行，全程独立推进项目落地并对最终效果负责。
项目四：实验报告智能评阅软件开发
独立完成实验报告智能评阅软件的核心算法研发与功能实现，聚焦教育场景下的自动评阅需求，自主开展需求拆解、算法框架设计。独立开发基于文本相似度匹配、关键词提取、规则引擎结合机器学习的智能评阅算法，实现报告结构校验、知识点覆盖度检测、数据计算正误判断等核心功能；针对不同学科实验报告的差异化需求，自主调整算法参数、优化模型适配性；独立完成算法代码测试、迭代优化及模块封装，配合 UI 界面开发经理完成数据格式衔接，确保算法评阅结果能精准匹配界面展示与反馈需求，全程自主推进研发落地，有效提升评阅效率与标准化水平。