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杭州其它兼职程序员

ID：412869

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算法工程师

公司信息：
北京欧倍尔软件开发有限公司

工作经验：
5年

兼职日薪：
800元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
杭州
全区

技术能力

一、掌握的核心技术
核心掌握Python、C 语言、JAVA等主流编程语言，具备扎实的算法全流程研发能力，可独立完成从需求拆解、框架设计、代码编写、测试优化到系统集成的全链路工作；精通晶胞卷曲专业算法的设计、实现与迭代优化，能独立开发多款适配实际数据处理需求的统计学算法，深耕自然语言处理技术落地，熟练运用文本相似度匹配、关键词提取、规则引擎结合机器学习技术搭建智能评阅算法模型；熟悉算法模块与软件系统的集成联调，可根据实际需求优化算法输入输出格式、提升计算执行效率，保障算法与 UI 界面的适配兼容性和协同运行效果，兼具大型项目跨岗位协作能力与独立项目全流程落地把控能力。
二、顾问角色具备的技术能力
作为算法领域顾问，具备扎实的技术专业功底与丰富的跨场景实操指导能力，可基于 Python、C 语言技术栈，针对软件研发、专业算法开发、数据处理分析、智能文本评阅等不同业务场景，精准拆解需求并输出高适配性的算法整体研发方案；能为算法研发全流程提供专业技术指导，针对算法精度不足、运行效率偏低、多类型数据适配性差等核心痛点，给出参数调优、逻辑重构、流程优化等切实可行的解决策略，指导从 0 到 1 完成算法搭建与落地；具备算法与软件系统、UI 界面协同适配的专业指导能力，可提供算法接口设计、数据格式适配、兼容性提升等专业建议，助力跨岗位高效协作；同时，能结合大型协作项目与独立研发项目的不同特性，输出针对性的算法研发流程规范、测试验证标准与迭代优化方案，把控项目研发质量与进度，为算法模块的稳定落地、性能提升及业务价值转化提供全方位的技术支撑与专业解决方案。

项目经验

项目一：CSLAB 软件大型项目开发
参与 CSLAB 软件大型项目全流程开发，聚焦算法研发核心板块，全程配合 UI 界面开发经理完成算法模块与软件界面的适配集成，保障算法输出与界面展示、交互的兼容性。在项目中完成算法需求拆解、逻辑设计与代码实现，针对软件整体应用场景优化算法核心计算逻辑与执行效率，参与算法单元测试、集成测试及问题调试，顺利完成算法模块的落地部署，助力 CSLAB 软件核心功能的整体交付，积累了大型软件项目中算法研发与跨岗位协作的实践经验。
项目二：晶胞卷曲算法研发与实现
独立完成晶胞卷曲算法的全流程研发，围绕算法实际应用需求，自主开展需求分析、框架设计与核心代码编写。针对算法运行中的精度不足、效率偏低等问题，通过参数调优、逻辑重构等方式反复迭代优化，提升计算准确性与运行速度；独立完成算法功能测试、场景验证及数据输出格式适配，配合 UI 界面开发经理完成基础衔接工作，确保算法能稳定集成至目标系统，实现晶胞卷曲相关计算功能的高效落地，全程自主把控研发进度与质量。
项目三：统计学算法独立开发与优化
独立承担多款统计学算法的开发、验证与优化全流程工作，结合实际数据处理与分析需求，自主设计算法实现方案。从零开始完成算法代码编写、功能调试，针对多类型数据适配性差、计算效率低等痛点，优化算法核心逻辑与执行流程；独立开展单元测试、性能测试及结果验证，确保算法能高效支撑数据统计、分析与建模工作；自主完成算法模块与现有系统的集成联调，同步配合 UI 界面开发经理完成基础适配，保障算法与软件界面的协同运行，全程独立推进项目落地并对最终效果负责。
项目四：实验报告智能评阅软件开发
独立完成实验报告智能评阅软件的核心算法研发与功能实现，聚焦教育场景下的自动评阅需求，自主开展需求拆解、算法框架设计。独立开发基于文本相似度匹配、关键词提取、规则引擎结合机器学习的智能评阅算法，实现报告结构校验、知识点覆盖度检测、数据计算正误判断等核心功能；针对不同学科实验报告的差异化需求，自主调整算法参数、优化模型适配性；独立完成算法代码测试、迭代优化及模块封装，配合 UI 界面开发经理完成数据格式衔接，确保算法评阅结果能精准匹配界面展示与反馈需求，全程自主推进研发落地，有效提升评阅效率与标准化水平。

案例展示

实验报告智能评阅系统

实验报告评分系统的基本结构，采用纯本地桌面应用架构，集成开源大模型提供AI评分能力。系统主要分为用户交互层、数据处理层和AI评分层三个核心部分：用户交互层提供友好的界面供用户创建、编辑和管理实验报告；数据处理层负责数据的存储、检索和基础分析；AI评分层则利用本地部署的开源大模型进
晶胞卷曲算法

晶胞卷曲算法开发使用PYTHON开发，算法开发紧扣实际应用需求构建完整计算体系，核心实现从用户输入到结果输出的全流程自动化处理：支持用户自主输入晶胞基础结构信息及实验所需的各类物理化学参数，算法先对输入的多维度数据进行精准解析、校验与预处理，再通过核心计算逻辑完成晶胞结构的模拟推
VASP 结构与键分析算法开发

VASP 结构与键分析工具基于 Python 语言完成全流程开发，核心围绕 VASP 计算数据的高效分析需求，针对性研发专属算法体系，重点实现 C-O 键长精准计算、费米能级差量化分析、原子受力数据提取等核心功能算法的设计与编码实现。工具搭建了简洁易用的操作流程，支持用户根据实际