具备端到端大模型落地与AI应用架构经验：熟悉GPT、GLM、Llama系列模型微调、LoRA/QLoRA高效训练、DeepSpeed分布式加速及RLHF对齐流程；精通Prompt Engineering、RAG检索增强、向量数据库FAISS/Milvus与LangChain框架，可快速打造对话、知识库、Copilot类场景。后端方面，熟练用Python+FastAPI/Flask构建高并发微服务，掌握Docker、K8s、CI/CD、灰度发布与监控告警；数据库层面，能独立设计MySQL/PostgreSQL高可用方案，优化索引、事务与分库分表，熟悉Redis、Kafka、Elasticsearch等中间件。同时具有业务洞察与跨团队沟通能力，曾主导零售、金融、教育等多行业AI顾问项目，从需求调研、数据治理、原型验证到生产上线全程负责，持续跟踪前沿技术并以最小可行成本驱动业务增值。

项目1：课程设计《校园知识问答大模型》——基于ChatGLM-6B与LoRA微调，在单张RTX3060上完成训练，自建2万条教务、社团、生活FAQ语料，BLEU-4达42，已封装成FastAPI服务，支持微信小程序调用，日均PV 3k+。
项目2：数据库综合实验《二手书交易平台》——独立搭建PostgreSQL主从+Redis缓存，设计分库分表与倒排索引，实现秒级搜索；压测500并发QPS下P99延迟120ms。
项目3：AI实训《城市公交客流预测》——融合LSTM与XGBoost，处理GPS+天气共600万记录，MAPE 8.7%，结果可视化系统用Flask+ECharts实现，被导师推荐参加省级大数据竞赛并入围决赛。