用户7851352576
AI应用开发工程师
自由工作者 · 2年经验
日薪：
￥1100/8h
地点：
北京 海淀
时间：
可工作日驻场（离职原因）可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
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接单数
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收藏数
技术能力
我熟练掌握 Python 作为核心开发语言，能够独立完成后端接口开发、业务逻辑实现及数据处理工作。熟悉 FastAPI、Flask 等Web框架，可快速搭建高性能、可扩展的API服务。在AI应用开发方面，具备使用 LangChain、OpenAI API 等工具进行大模型应用开发的能力，能够实现智能对话、内容生成等功能。
同时，我掌握 MySQL、SQLite 等关系型数据库的设计与优化，熟悉基本的SQL查询与事务处理。了解 Git 版本控制工具，能够规范地进行代码管理与协作。具备良好的问题排查与调试能力，可快速定位并解决开发过程中的常见问题。
同时，我掌握 MySQL、SQLite 等关系型数据库的设计与优化，熟悉基本的SQL查询与事务处理。了解 Git 版本控制工具，能够规范地进行代码管理与协作。具备良好的问题排查与调试能力，可快速定位并解决开发过程中的常见问题。
项目经验
项目一：AI智能问答助手
我独立负责了一个基于大模型的智能问答助手项目。使用Python作为开发语言，通过FastAPI搭建后端服务，集成OpenAI API实现核心问答功能。项目中，我设计了清晰的接口规范，支持用户提问、历史对话查询等功能，并使用MySQL数据库存储对话记录，确保数据的持久化与可追溯性。同时，我对接口进行了性能优化，将平均响应时间控制在合理范围内，提升了用户体验。
项目二：个人博客系统
我使用Flask框架开发了一个轻量化的个人博客系统，实现了文章发布、分类管理、评论互动等核心功能。在开发过程中，我负责了从需求分析、数据库设计到代码实现的全流程，熟练运用了MVC架构模式，保证了代码的可维护性和可扩展性
我独立负责了一个基于大模型的智能问答助手项目。使用Python作为开发语言，通过FastAPI搭建后端服务，集成OpenAI API实现核心问答功能。项目中，我设计了清晰的接口规范，支持用户提问、历史对话查询等功能，并使用MySQL数据库存储对话记录，确保数据的持久化与可追溯性。同时，我对接口进行了性能优化，将平均响应时间控制在合理范围内，提升了用户体验。
项目二：个人博客系统
我使用Flask框架开发了一个轻量化的个人博客系统，实现了文章发布、分类管理、评论互动等核心功能。在开发过程中，我负责了从需求分析、数据库设计到代码实现的全流程，熟练运用了MVC架构模式，保证了代码的可维护性和可扩展性
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AI应用开发工程师 · 2年经验 · 自由工作者
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技术能力
我熟练掌握 Python 作为核心开发语言，能够独立完成后端接口开发、业务逻辑实现及数据处理工作。熟悉 FastAPI、Flask 等Web框架，可快速搭建高性能、可扩展的API服务。在AI应用开发方面，具备使用 LangChain、OpenAI API 等工具进行大模型应用开发的能力，能够实现智能对话、内容生成等功能。
同时，我掌握 MySQL、SQLite 等关系型数据库的设计与优化，熟悉基本的SQL查询与事务处理。了解 Git 版本控制工具，能够规范地进行代码管理与协作。具备良好的问题排查与调试能力，可快速定位并解决开发过程中的常见问题。
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项目经验
项目一：AI智能问答助手
我独立负责了一个基于大模型的智能问答助手项目。使用Python作为开发语言，通过FastAPI搭建后端服务，集成OpenAI API实现核心问答功能。项目中，我设计了清晰的接口规范，支持用户提问、历史对话查询等功能，并使用MySQL数据库存储对话记录，确保数据的持久化与可追溯性。同时，我对接口进行了性能优化，将平均响应时间控制在合理范围内，提升了用户体验。
项目二：个人博客系统
我使用Flask框架开发了一个轻量化的个人博客系统，实现了文章发布、分类管理、评论互动等核心功能。在开发过程中，我负责了从需求分析、数据库设计到代码实现的全流程，熟练运用了MVC架构模式，保证了代码的可维护性和可扩展性
我独立负责了一个基于大模型的智能问答助手项目。使用Python作为开发语言，通过FastAPI搭建后端服务，集成OpenAI API实现核心问答功能。项目中，我设计了清晰的接口规范，支持用户提问、历史对话查询等功能，并使用MySQL数据库存储对话记录，确保数据的持久化与可追溯性。同时，我对接口进行了性能优化，将平均响应时间控制在合理范围内，提升了用户体验。
项目二：个人博客系统
我使用Flask框架开发了一个轻量化的个人博客系统，实现了文章发布、分类管理、评论互动等核心功能。在开发过程中，我负责了从需求分析、数据库设计到代码实现的全流程，熟练运用了MVC架构模式，保证了代码的可维护性和可扩展性
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