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北京C++兼职程序员

ID：413637

凝逸

图像算法

公司信息：
青岛某医疗设备企业

工作经验：
3年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
北京
海淀

技术能力

8 年图像算法｜目标检测・缺陷检测・OCR｜远程全职 / 远程兼职

精通 YOLO 全系列、OCR/CTC/CNN，擅长缺陷检测、文字识别、8K 大图小目标、小样本、复杂场景优化训练。
可独立完成模型训练、优化、部署全流程，1–2 周快速交付。
熟练 C++ DLL/HTTP 接口封装，支持 CPU/GPU 加速，适配 PT/ONNX/NCNN，可做银河麒麟国产化适配。

项目经验

2019至今,远程开发的Ai项目集
2021.09-2023.12
青岛某医疗设备企业图像算法远程开发
核心项目：医疗设备细胞智能分类与检测系统
1. 主导医疗临床细胞分类全流程研发项目，独立完成远程开发，覆盖数据预处理、模型训练及部署全链路。
2. 基于YOLOv3/YOLOv4框架实现模型轻量化设计，通过剪枝与结构优化显著提升推理效率与鲁棒性。
3. 面对超十万级临床样本数据，针对细胞尺寸差异大、类别分布严重不均问题制定专项优化策略。
4. 推进多轮算法迭代升级，历时一年持续优化模型性能，确保在设备端高效稳定运行。
5. 完成核心算法模块的C++可调用DLL封装，实现与底层硬件系统的无缝集成与可靠调用。
6. 成功部署于NVIDIA RTX 3060终端设备，满足临床场景对实时性与识别精度的双重要求。
7. 精准识别9类关键临床细胞，包括白细胞（WBC）、红细胞（RBC）、真菌孢子（FUN）、滴虫（TV）等。
8. 持续提供售后技术支持，保障算法在真实医疗环境中的长期稳定性与可用性。

案例展示

医学细胞检测

2019至今,远程开发的Ai项目集 2021.09-2023.12 青岛某医疗设备企业图像算法远程开发核心项目：医疗设备细胞智能分类与检测系统 1. 主导医疗临床细胞分类全流程研发项目，独立完成远程开发，覆盖数据预处理、模型训练及部署全链路。 2. 基于YOL
装配检查

一、项目场景与目标说明 1. 应用场景装配检查工业零部件装配完整性检测漏装 / 错装 / 装配顺序异常识别手术七步洗手法医疗术前洗手规范识别七步是否完整、顺序是否正确、动作是否标准
产品外观.缺陷检测.字符识别

产品外观.缺陷检测 PCB板字符识别钢卷钢轨编号识别机动车销售统一发票识别率95% ========== 1. 拥有8年图像算法研发与工程化落地经验，具备从需求分析到模型部署的全流程闭环能力。 2. 精通OCR、CTC、CNN等核心算法，熟练掌握