编程语言:精通 C++(VS2022 环境或linux下的包管理)及 Python;
点云处理:熟练掌握 PCL 、Open3D,可进行点云去噪、滤波、配准及分割。
SLAM/ROS:深入理解 Lidar SLAM 框架,具备 ROS 环境下的算法部署与调试经验。
AI:有大模型微调经验,曾微调过llama3.1和qwen模型供项目方使用。
深度学习:有将先进深度学习算法(如rpmnet)从训练参数到训练过程以至算法部署的能力
开发工具:熟练使用 VS Code, PyCharm, Git 等开发工具。
开发习惯:良好的编码习惯,会维护高品质的项目文档,有阅读和翻译英文文献的能力
工业级激光点云体积测量系统(核心开发者)
项目背景:针对工业堆体(如煤堆)进行高精度三维重建与实时体积计算,且要应对fastlio2在长廊退化环境下的失真问题;
个人职责:负责点云预处理模块开发,实现动态环境下的噪声剔除与离群点过滤。优化 SLAM 建图算法,提升在大规模工业场景下的鲁棒性。编写技术文档并做好git版本管理。基于 C++ 和 PCL 库,利用 CUDA 加速,优化系统实时性