皮卡丘
无
- 公司信息：
- 无
- 工作经验：
- 1年
- 兼职日薪：
- 500元/8小时
- 兼职时间：
- 下班后
- 周六
- 周日
- 可工作日远程
- 所在区域：
- 北京
- 海淀
技术能力
Python数据分析师，技术能力如下：
数据清洗：熟练使用Pandas处理缺失值、重复值、异常值，支持10万+级别数据处理。
数据分析：掌握RFM用户分层、ABC商品分类、关联规则分析(Apriori算法)。
数据可视化：熟练使用Matplotlib、Seaborn，可输出柱状图、饼图、热力图、帕累托图。
数据库：熟练使用MySQL，支持多表关联、复杂查询、数据提取。
办公自动化：Python操作Excel批量处理、报表生成。
可独立完成：数据提取 → 清洗 → 分析 → 可视化 全流程。
项目经验
项目一：电商全链路数据分析
技术栈：MySQL、Python(Pandas)、RFM、关联规则
成果：渠道ROI分析发现抖音ROI最高3.2；RFM分层识别12%用户贡献52%销售额；关联规则发现坚果+肉脯组合购买237次。可独立完成数据分析全流程。
项目二：电商销售数据清洗
技术栈：Python(Pandas)
成果：清洗10万+订单数据，处理缺失值8.3%、去重342条、异常值剔除89条。输出用户分层(VIP/黄金/白银/普通)和商品热度分类(热销/正常/滞销)。
可交付成果：清洗后的数据文件、分析报告PDF、可视化图表、Python代码。
案例展示
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项目一：软件销售BI看板
项目一：使用fine bi制作软件销售数据可视化看板，用于监控销售业绩和产品表现。 技术工具：fine BI 、Excel 工作内容： - 数据整理：销售数据清洗、格式化 - 看板设计：布局规划、图表选型 - 可视化制作：趋势图、占比图、进度条 看板包含4
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项目二：电商全链路数据分析
本项目基于某电商平台真实数据，完成渠道获客、用户分层、商品组合、营销效果四个维度的全链路分析。 技术栈：MySQL、Python(Pandas)、RFM模型、关联规则(Apriori) 我负责的工作： - 数据提取：MySQL多表关联查询 - 数据清洗：处理空值、
