专注于数据分析与预测建模方向,具备全流程项目落地能力。熟练使用 Pandas、NumPy 进行数据清洗、缺失值处理、异常值剔除与特征衍生;熟练运用 SQL 实现多表关联、数据提取与批量计算;可独立完成 特征分箱、WOE/IV 计算、标准化与归一化 等特征工程工作。
建模方面掌握 逻辑回归、XGBoost、随机森林 等常用算法,能够完成模型训练、验证、评估及调优,并输出可视化分析报告。
基于分布式计算框架、深度学习模型、特征工程、智能决策算法等核心技术,完成6个专业化业务模型的全流程设计、研发与落地部署,其中风控模型4个、营销模型2个;通过技术赋能实现风控力度精准把控,助力企业优化营销资源配置、切实降低营销运营成本。