Ben(peng.zheng)ᯤ⁶ᴳ
全栈
微医集团、涂鸦智能、阿里 · 15年经验
日薪：
￥2000/8h
地点：
杭州 滨江
时间：
下班后周六周日可工作日远程可工作日驻场（离职原因）可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟练掌握Java、Python、Go后端开发，精通Spring Boot、MyBatis、Gin框架，熟悉微服务架构（Spring Cloud、Kubernetes）、分布式系统设计。深入理解MySQL、Redis、Kafka等数据库与中间件，具备高并发、高可用系统优化经验。
前端方面熟悉Vue3、React、TypeScript，原生手机端，能独立完成全栈开发。掌握Docker容器化部署、CI/CD流水线，拥有多个从0到1的企业级项目落地经验，代码规范严谨，注重性能与安全性。善于解决复杂技术问题，具备良好的系统设计和团队协作能力。
前端方面熟悉Vue3、React、TypeScript，原生手机端，能独立完成全栈开发。掌握Docker容器化部署、CI/CD流水线，拥有多个从0到1的企业级项目落地经验，代码规范严谨，注重性能与安全性。善于解决复杂技术问题，具备良好的系统设计和团队协作能力。
项目经验
1. 医疗AR眼镜远程协作平台（2024.06 - 2025.03）
负责医疗级AR眼镜的音视频RTC实时传输系统开发，基于WebRTC + SFU架构，实现医生与手术室、远程专家之间的低延迟高清音视频通信及AR叠加标注。优化H.265编码与网络自适应策略，将端到端延迟控制在150ms以内，支持多方并发会诊。集成AR眼镜摄像头实时流处理与医疗数据同步，确保HIPAA级数据安全。项目已落地3家三甲医院，提升远程诊疗效率40%。
2. AR智能医疗培训眼镜系统（2023.09 - 2024.05）
主导AR眼镜端音视频录播与实时互动模块开发，支持手术过程实时录制、AR指引叠加及多学员同步观看。采用Mediasoup + Unity实现跨平台RTC传输，结合AI语音识别实现术中语音指令控制。优化弱网环境下的抗丢包机制，保障在4G/5G网络下画面流畅度>98%。系统已服务多家医学院校，年培训医生超2000人次。
3. 5G+AR眼镜急诊远程会诊系统（2022.11 - 2023.08）
负责核心音视频RTC引擎适配AR眼镜硬件，集成 Opus音频编解码与VP9/H.264视频编码，实现急诊现场与专家端实时音视频+AR标注交互。开发动态分辨率切换与带宽自适应算法，在不稳定网络下仍保持清晰度。项目配合5G专网部署，显著缩短急诊决策时间，获医院技术创新奖。
4. 医疗AR眼镜多终端协同平台（2025.04 - 至今）
担任音视频技术负责人，构建支持AR眼镜、平板、PC多端互通的低延迟RTC架构。实现跨设备画面同步、AR模型共享及实时语音转文字功能。使用Kubernetes + WebSocket优化信令系统，支撑单场会诊同时接入20+终端，系统可用性达99.95%。
负责医疗级AR眼镜的音视频RTC实时传输系统开发，基于WebRTC + SFU架构，实现医生与手术室、远程专家之间的低延迟高清音视频通信及AR叠加标注。优化H.265编码与网络自适应策略，将端到端延迟控制在150ms以内，支持多方并发会诊。集成AR眼镜摄像头实时流处理与医疗数据同步，确保HIPAA级数据安全。项目已落地3家三甲医院，提升远程诊疗效率40%。
2. AR智能医疗培训眼镜系统（2023.09 - 2024.05）
主导AR眼镜端音视频录播与实时互动模块开发，支持手术过程实时录制、AR指引叠加及多学员同步观看。采用Mediasoup + Unity实现跨平台RTC传输，结合AI语音识别实现术中语音指令控制。优化弱网环境下的抗丢包机制，保障在4G/5G网络下画面流畅度>98%。系统已服务多家医学院校，年培训医生超2000人次。
3. 5G+AR眼镜急诊远程会诊系统（2022.11 - 2023.08）
负责核心音视频RTC引擎适配AR眼镜硬件，集成 Opus音频编解码与VP9/H.264视频编码，实现急诊现场与专家端实时音视频+AR标注交互。开发动态分辨率切换与带宽自适应算法，在不稳定网络下仍保持清晰度。项目配合5G专网部署，显著缩短急诊决策时间，获医院技术创新奖。
4. 医疗AR眼镜多终端协同平台（2025.04 - 至今）
担任音视频技术负责人，构建支持AR眼镜、平板、PC多端互通的低延迟RTC架构。实现跨设备画面同步、AR模型共享及实时语音转文字功能。使用Kubernetes + WebSocket优化信令系统，支撑单场会诊同时接入20+终端，系统可用性达99.95%。
Ben(peng.zheng)ᯤ⁶ᴳ
全栈 · 15年经验 · 微医集团、涂鸦智能、阿里
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技术能力
熟练掌握Java、Python、Go后端开发，精通Spring Boot、MyBatis、Gin框架，熟悉微服务架构（Spring Cloud、Kubernetes）、分布式系统设计。深入理解MySQL、Redis、Kafka等数据库与中间件，具备高并发、高可用系统优化经验。
前端方面熟悉Vue3、React、TypeScript，原生手机端，能独立完成全栈开发。掌握Docker容器化部署、CI/CD流水线，拥有多个从0到1的企业级项目落地经验，代码规范严谨，注重性能与安全性。善于解决复杂技术问题，具备良好的系统设计和团队协作能力。
前端方面熟悉Vue3、React、TypeScript，原生手机端，能独立完成全栈开发。掌握Docker容器化部署、CI/CD流水线，拥有多个从0到1的企业级项目落地经验，代码规范严谨，注重性能与安全性。善于解决复杂技术问题，具备良好的系统设计和团队协作能力。
项目经验
1. 医疗AR眼镜远程协作平台（2024.06 - 2025.03）
负责医疗级AR眼镜的音视频RTC实时传输系统开发，基于WebRTC + SFU架构，实现医生与手术室、远程专家之间的低延迟高清音视频通信及AR叠加标注。优化H.265编码与网络自适应策略，将端到端延迟控制在150ms以内，支持多方并发会诊。集成AR眼镜摄像头实时流处理与医疗数据同步，确保HIPAA级数据安全。项目已落地3家三甲医院，提升远程诊疗效率40%。
2. AR智能医疗培训眼镜系统（2023.09 - 2024.05）
主导AR眼镜端音视频录播与实时互动模块开发，支持手术过程实时录制、AR指引叠加及多学员同步观看。采用Mediasoup + Unity实现跨平台RTC传输，结合AI语音识别实现术中语音指令控制。优化弱网环境下的抗丢包机制，保障在4G/5G网络下画面流畅度>98%。系统已服务多家医学院校，年培训医生超2000人次。
3. 5G+AR眼镜急诊远程会诊系统（2022.11 - 2023.08）
负责核心音视频RTC引擎适配AR眼镜硬件，集成 Opus音频编解码与VP9/H.264视频编码，实现急诊现场与专家端实时音视频+AR标注交互。开发动态分辨率切换与带宽自适应算法，在不稳定网络下仍保持清晰度。项目配合5G专网部署，显著缩短急诊决策时间，获医院技术创新奖。
4. 医疗AR眼镜多终端协同平台（2025.04 - 至今）
担任音视频技术负责人，构建支持AR眼镜、平板、PC多端互通的低延迟RTC架构。实现跨设备画面同步、AR模型共享及实时语音转文字功能。使用Kubernetes + WebSocket优化信令系统，支撑单场会诊同时接入20+终端，系统可用性达99.95%。
负责医疗级AR眼镜的音视频RTC实时传输系统开发，基于WebRTC + SFU架构，实现医生与手术室、远程专家之间的低延迟高清音视频通信及AR叠加标注。优化H.265编码与网络自适应策略，将端到端延迟控制在150ms以内，支持多方并发会诊。集成AR眼镜摄像头实时流处理与医疗数据同步，确保HIPAA级数据安全。项目已落地3家三甲医院，提升远程诊疗效率40%。
2. AR智能医疗培训眼镜系统（2023.09 - 2024.05）
主导AR眼镜端音视频录播与实时互动模块开发，支持手术过程实时录制、AR指引叠加及多学员同步观看。采用Mediasoup + Unity实现跨平台RTC传输，结合AI语音识别实现术中语音指令控制。优化弱网环境下的抗丢包机制，保障在4G/5G网络下画面流畅度>98%。系统已服务多家医学院校，年培训医生超2000人次。
3. 5G+AR眼镜急诊远程会诊系统（2022.11 - 2023.08）
负责核心音视频RTC引擎适配AR眼镜硬件，集成 Opus音频编解码与VP9/H.264视频编码，实现急诊现场与专家端实时音视频+AR标注交互。开发动态分辨率切换与带宽自适应算法，在不稳定网络下仍保持清晰度。项目配合5G专网部署，显著缩短急诊决策时间，获医院技术创新奖。
4. 医疗AR眼镜多终端协同平台（2025.04 - 至今）
担任音视频技术负责人，构建支持AR眼镜、平板、PC多端互通的低延迟RTC架构。实现跨设备画面同步、AR模型共享及实时语音转文字功能。使用Kubernetes + WebSocket优化信令系统，支撑单场会诊同时接入20+终端，系统可用性达99.95%。
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