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项目一：跨境电商多平台订单自动化提取与分发流 (n8n + Python + AI)
项目描述： 针对业务团队多平台订单流转效率低、人工制表对接物流商易出错的痛点，设计并部署了基于 n8n 的端到端自动化工作流。
技术实现： > 1. 通过 API 与 Webhook 实时捕获后端电商系统的新增订单数据。
2. 在 n8n 节点中嵌入自定义的 Python 与 Node.js 脚本，对复杂且不规范的原始订单地址、SKU 信息进行深度提取与重组清洗。
3. 集成 AI 大模型接口（OpenClaw），自动识别并标记客户特殊备注中的核心意图。
4. 最终将清洗完毕的数据自动转换为物流商指定格式的 Excel 文件，并通过内部通讯工具（企微/飞书）实时推送给对应运营人员。
项目成果： 将原先每天需耗费大量人工的数据汇总与制表工作压缩至无人值守的毫秒级自动运行，极大降低了人工出错率，显著提升了团队人效。

项目二：垂直类目竞品商业数据自动化采集系统 (Python)
项目描述： 为满足业务线对市场行情与竞品动态的监控需求，独立开发了轻量级的定向数据采集脚本。
技术实现： 使用 Python 编写爬虫脚本，定期抓取指定前台页面的商品价格、销量变动及属性数据。运用 Pandas 库对爬取到的脏数据进行过滤去重与统计计算，并最终导出为可视化业务表格。
项目成果： 实现了竞品数据的日级别监控与自动化报表生成，为团队的运营策略调整提供了稳定且精准的数据支撑。