技术能力

3年后端开发经验，具备企业项目交付、SaaS系统开发、AI应用落地及全栈协同能力。熟悉 Python、Java、Go、C 等开发语言，主力使用 FastAPI 进行后端服务开发，能够独立完成需求分析、数据库设计、接口设计、服务开发、Docker 部署及上线交付。项目方向涵盖 AI Agent、RAG 知识库问答、小程序、APP 后端及管理系统开发，具备从 0 到 1 搭建中小型系统的能力。擅长 PostgreSQL、Redis 等常用组件的使用与集成，能够结合业务场景进行性能优化、并发处理和稳定性治理。除技术实现外，也具备较强的客户沟通和业务理解能力，能够快速梳理需求并输出可执行的技术方案，适合企业项目、外包开发及技术顾问类合作。

项目经验

1. 造梦台（SaaS / AI Agent 项目）
担任技术负责人兼后端开发，项目周期约 3 个月，主要使用 FastAPI、PostgreSQL、Redis 完成系统后端建设。负责后端核心服务开发、数据库设计与搭建、接口设计、部署上线及性能优化等工作，能够独立推进从需求分析到交付上线的完整流程。项目中针对核心接口进行了性能调优，将部分接口响应时间由 800ms 优化至 200ms，提升了系统处理效率与并发表现，最终项目按期稳定上线，减少了人工处理成本，具备较好的业务落地效果。

2. 智能知识库问答系统（校内科研 / NLP / 大模型方向）
项目方向为基于大模型与 RAG 的知识库问答应用，主要面向文档检索、内容召回与智能问答场景。本人负责后端接口设计、数据处理流程搭建、知识库入库与查询逻辑开发，并参与整体技术方案实现。项目中重点围绕文档解析、问答链路组织、检索效率和响应稳定性进行优化，形成了较完整的问答处理流程。该项目积累了我在 NLP、大模型应用集成、知识库问答与后端系统协同方面的实践经验，也提升了将科研方向能力转化为可演示系统的能力。

3. 网店智能客服系统（AI 应用实践项目）
该项目面向电商客服场景，目标是提升常见问题处理效率并降低人工重复回复成本。本人主要负责后端服务开发、问答接口设计、业务流程联调及部署工作，参与实现用户提问处理、知识匹配、回复生成等核心能力。项目开发过程中，重点关注接口稳定性、响应效率和业务场景适配，使系统能够支持常见咨询场景下的自动化回复。该项目增强了我在 AI 应用落地、业务流程抽象和面向实际场景进行技术实现方面的经验。

4. 自行车管理系统 / 小程序相关项目（校内实践项目）
参与过小程序及管理系统相关开发，围绕校园场景完成业务后台与接口服务实现。本人主要负责后端接口开发、数据库表结构设计、业务逻辑实现及系统部署，能够独立完成基础功能模块的设计与落地。项目中积累了在用户管理、数据管理、权限控制、状态流转等方面的开发经验，也进一步提升了我在小程序配套后端、管理系统建设及中小型项目完整交付方面的能力。

团队情况