Python开发与网络安全工程化
深耕Python生态体系,擅长构建高并发数据处理管道与安全自动化工具链。精通Pandas/NumPy海量日志分析,具备从需求分析到部署运维的全周期交付能力。
网络安全实战与流量分析
具备真实攻防演练经验,掌握Wireshark/Tcpdump深度包解析、YARA规则编写、漏洞POC快速验证(Python自动化利用脚本)。恶意域名IOC狩猎、异常流量检测模型构建,能够输出结构化安全分析报告。
AI工程化与自动化智能体
精通大模型应用开发栈:MCP协议集成、RAG知识库构建(LangChain/LlamaIndex)、多智能体工作流编排(Dify/Coze)。擅长将AI能力嵌入现有工具链,实现从安全告警自动分级到代码审计助手的企业级AI落地。
服务方向:安全运营自动化工具、AI辅助开发环境配置、中小规模Web系统定制开发。注重代码健壮性与真实业务价值交付,拒绝过度包装。
运维故障智能督办管理系统
针对运营商级网络运维中工单人工流转效率低、跨部门协同滞后的痛点,独立设计并实现基于Python的自动化督办中台。系统采用有限状态机(FSM)设计工单生命周期(需求→确认→处理→复核→归档),通过mongodb数据库实现督办数据持久化与多维度关联查询,集成异步消息队列实现微信分级告警推送,确保P0级故障5分钟内触达责任人。
AI智能体工程化与数据运营实战
商业数据智能代理平台(省级技能大赛项目):基于Dify平台搭建多智能体协作工作流,实现商业数据自动采集-清洗-分析-可视化闭环,集成MySQL向量数据库支持RAG检索增强。
网络安全自动化
企业内网安全评估自动化工具集:开发Python批量资产探测与弱口令检测脚本,支持C段网络资产快速测绘;基于Scapy实现协议层流量特征解析,编写漏洞利用POC脚本支撑CTF攻防演练,沉淀标准化安全运营数据看板,实现威胁IOC的自动化关联分析与报表生成。
项目背景与定位 本项目是一个LLM驱动的智能工单中台,解决传统微信群内故障提报、任务派发、进度跟踪依赖人工统计、信息分散、闭环困难的痛点。系统以微 信群为入口,实现了从微信群自然语言交互到工单全生命周期管理(建单→更新→查询→导出→闭环)的完整闭环,让一线人员通过自然语言对
本工具专为网络安全运营场景设计,用于从海量告警 Excel 报表中精准提取关键事件,解决安全分析师手工筛选效率低、格式易丢失的痛点。