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南京Python兼职程序员

ID：418330

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ai模型训练

公司信息：
南京开为科技有限公司

工作经验：
1年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
可工作日远程

所在区域：
南京
全区

技术能力

我熟练掌握从数据处理到模型部署的全链路技术栈。在编程语言方面，精通Python及NumPy、Pandas、Scikit-learn、PyTorch、Diffusers等主流库，能够高效完成数据清洗、建模与分析。在机器学习与深度学习方面，熟悉CNN、RNN、YOLO、Transformer、Diffusion等网络结构，具备多模态模型训练与微调经验，如LoRA、GRPO等，并能使用TensorRT进行推理加速，显著提升模型响应效率。此外，我擅长SQL多表查询、窗口函数等高级操作，能够构建结构化数据查询流程；具备PowerBI、Tableau、Excel等可视化工具的使用能力，支持业务洞察与决策展示。在统计与实验设计方面，掌握方差分析、t检验、卡方检验、A/B测试等方法，能够为产品策略与运营实验提供量化支持。

项目经验

多模态图生图模型升级（南京开为网络科技实习）
主导将付费API替换为自研方案：收集20余万张图文数据，使用Qwen-VL自动清洗与标注，图文一致性提升20%；基于qwen-image-edit系列模型，采用LoRA（rank=32）微调，在单卡H200上4~6小时收敛，生成时间从8s压缩至3s以内；通过TensorRT与队列优化，单实例峰值RPS达230，平均响应稳定在3s。最终新模型以70%比例替换商用API，单张成本下降90%以上，实现了显著的降本增效。

基于多模态的情绪健康监测系统（国家级大创项目负责人）
针对早期抑郁筛查缺乏客观工具的问题，主导开发端到端监测系统：采用微信小程序+Python+MySQL架构，融合YOLOv10、CNN及多模态特征，支持实时情绪识别与数据采集；项目成功立项国家级大学生创新创业训练计划，具备高精度与良好用户体验。

基于机器学习的生态修复数据分析平台（国家级大创项目负责人）
面向川东山地生态修复需求，整合遥感、气象等多源数据，构建随机森林回归模型量化植被恢复趋势；使用Pandas、Scikit-learn完成分析，Flask提供API，微信小程序展示结果；项目为区域生态决策提供了量化依据，同样获国家级大创优秀结题。