熟悉,小程序,网站,ai,硬件,开发。python,java熟练。
熟悉AI产品后端系统架构与接口设计:
LLM调用调度与多模型管理
RAG检索链路与Agent任务流引擎
向量数据库 / 知识图谱 / 文本索引系统
优化数据处理与缓存机制,确保高并发下的响应效率与稳定性
支持前端可视化与AI交互接口需求
构建可复用、可监控、易维护的服务架构
项目一:多模态知识中台(偏重:知识图谱 + 向量数据库 + 高并发)
项目描述
负责构建企业级知识中台后端,统一管理非结构化文档(PDF、Word)与结构化业务数据,为多个 AI 应用提供知识检索服务。
核心职责与技术亮点
异构索引系统:设计“向量 + 关键词 + 知识图谱”三重索引架构。使用 LlamaIndex 做文档解析切割,BGE 模型生成 embedding 存入 Qdrant;同时抽取实体关系存入 Neo4j 图谱,支持复杂逻辑推理查询。
调度优化:实现 LLM 调用异步化与请求合并(Request Coalescing),降低模型 API 成本 30%。
项目二:低代码 AI 工作流引擎(偏重:任务流 + 可复用架构 + 可视化支持)
项目描述
从 0 到 1 设计了一套低代码 AI 工作流后端,允许产品/运营通过拖拽方式编排 LLM + RAG + API 调用组成的任务流。
核心职责与技术亮点
可复用服务架构:将 LLM 调用、向量检索、HTTP 请求封装为原子节点,基于 Temporal 实现工作流的状态持久化与故障恢复,支持最长 7 天的异步任务。
可视化交互支持:提供 WebSocket + Server-Sent Events 混合协议,实时推送流式输出、节点状态和执行日志,前端可随时中止或调试工作流。
一个游戏工具交流社区网站,里面设置了ai游戏咨询问答,设计了多个游戏工具辅助智能体,游戏领域ai驱动的首项目
教育辅导机构官网,负责宣传机构,以及展示师资,学生成果,以及展示一些获奖荣誉和优秀作品小游戏等一个完善的网站