熟练掌握 Python 与 Node.js 全栈开发,精通 MySQL、MongoDB 数据库设计与优化;擅长使用 Pandas 进行数据清洗、分析与处理;掌握 Scrapy 分布式爬虫框架,能高效完成大规模数据采集;熟练运用 DrissionPage 实现浏览器自动化与动态页面爬取,具备完整的数据采集、处理与存储实战能力
具备主流电商及社交平台 JS 逆向实战经验,可独立完成淘宝、闲鱼、1688、京东、抖音、拼多多、小红书等站点加密参数分析、混淆 JS 逻辑还原。熟练破解接口签名、风控加密、反调试机制,适配动态接口逆向、数据接口抓取,能解决各类网站高强度反爬与参数加密难题,落地合规数据采集项目
项目核心为逆向抖音 a_bogus 签名参数并实现电商罗盘数据自动化采集。通过调试定位 bdms.js 混淆算法,破解 JSVMP 与环境检测,用 Node.js 补环境复现 a_bogus 生成。基于 Python 构建采集系统,定时获取罗盘成交、流量、转化等数据,入库 MyS
精通拼多多平台 JS 逆向分析,定位并破解 anti-content 加密参数,还原混淆算法与签名生成逻辑,搭建稳定参数生成方案。基于 Python 开发自动化采集程序,绕过站点反爬风控,实现拼多多商家店铺流量、订单、商品营收等全量数据批量抓取,完成数据清洗后入库存储,可定时稳定