本人熟练掌握 Python 编程语言,具备扎实的数据处理与自动化脚本开发能力。擅长使用 pandas、openpyxl 等库进行 Excel/CSV 数据的批量合并、清洗(去重、空值处理、列删除)以及分组汇总统计,能快速生成规范的数据报表。熟悉 tkinter 图形界面开发,已独立完成“批量重命名工具”“Excel 数据处理工具”“智能文件分类整理器”等桌面效率软件,支持拖拽操作、实时日志、进度条反馈,交付的脚本可直接打包为 exe 文件,方便无 Python 环境的用户使用。对文件系统操作(os、shutil)有丰富实践,能开发自动化办公脚本,如文件归类、批量重命名、定时任务等。代码风格规范,注重异常处理和用户体验,愿意根据客户需求定制功能并提供后续维护。可承接数据处理脚本、办公自动化工具、简单爬虫(公开数据)以及小型桌面应用开发。沟通响应及时,交付后提供使用说明与必要的技术支持。
1. 批量重命名工具(Python + tkinter):开发了一款带图形界面的桌面软件,支持可视化选择文件夹、自定义文件名前缀、自动顺序编号。实现了拖拽文件夹、实时日志显示、错误隔离等友好交互。用户无需编写代码即可一键完成数百个文件的规范化命名,适用于摄影、行政、电商等场景。
2. Excel 数据处理工具(pandas + openpyxl + tkinter):实现了多 Excel/CSV 文件的合并、数据清洗(删除空行/重复行/指定列)以及分组汇总统计(求和、平均值)。支持拖拽文件夹、进度条、记住上次输出目录,可打包成独立 exe。解决了财务、运营人员手工处理报表的低效问题,将小时级工作缩短至秒级。
3. 智能文件分类整理器(os + shutil + tkinter):根据文件扩展名自动归类图片、文档、压缩包等文件,支持用户自定义分类规则(JSON 持久化),提供预览模式(模拟移动,安全可控)。采用多线程处理,防止界面卡顿,避免文件名冲突(自动添加序号)。适用于整理杂乱的下载文件夹或工作目录。
以上项目均提供完整源码、README 及运行截图,GitHub 仓库公开可查。能根据客户需求定制功能,交付物包含使用说明和后期维护支持。
基于 Python + tkinter 开发,提供可视化界面,支持选择文件夹、自定义前缀、自动编号。可拖拽文件,实时显示重命名日志。解决摄影、行政等场景下大量文件手动改名耗时问题,一键完成规范化命名,提升工作效率。
基于 Python + pandas 开发,支持多 Excel/CSV 文件合并、数据清洗(去重、空值、指定列删除)及分组汇总(求和、平均)。图形界面操作,拖拽文件、进度条提示,可打包为 exe。解决财务、运营手工处理报表的低效问题,秒级完成。
基于 Python + tkinter 开发,根据文件扩展名自动归类图片、文档、压缩包等。支持自定义规则、预览模式(模拟移动)、拖拽文件夹及多线程处理。有效解决文件夹杂乱问题,一键整理,安全可控,提升文件管理效率。