诗花刀酒
数据分析师
上海臻衣服饰有限公司 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
南昌 全区
时间：
可工作日远程可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
数据处理与清洗：熟练使用SQL进行数据提取、过滤、聚合；精通Python（Pandas、NumPy）或R进行数据清洗、缺失值处理、异常值检测、数据格式转换，能够处理亿级数据的预处理流程。
统计分析：掌握描述性统计、假设检验（t检验、卡方检验）、相关分析、回归分析（线性、逻辑回归）、时间序列分析（ARIMA、指数平滑）等基础统计方法，能从数据中提炼业务洞察。
统计分析：掌握描述性统计、假设检验（t检验、卡方检验）、相关分析、回归分析（线性、逻辑回归）、时间序列分析（ARIMA、指数平滑）等基础统计方法，能从数据中提炼业务洞察。
项目经验
项目经验：电商零售数据清洗与质量优化平台
项目背景
某跨国食品数据集（Open Food Facts 真实数据）包含 3000+ 条商品记录、8 个维度字段，存在编码混乱、列错位、多语言乱码、重量单位不一致、特殊字符等问题，严重影响后续分析建模。
我的职责
独立完成全流程数据清洗与质量治理，构建可复用的数据清洗 Pipeline。
项目背景
某跨国食品数据集（Open Food Facts 真实数据）包含 3000+ 条商品记录、8 个维度字段，存在编码混乱、列错位、多语言乱码、重量单位不一致、特殊字符等问题，严重影响后续分析建模。
我的职责
独立完成全流程数据清洗与质量治理，构建可复用的数据清洗 Pipeline。
诗花刀酒
数据分析师 · 1年经验 · 上海臻衣服饰有限公司
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数据处理与清洗：熟练使用SQL进行数据提取、过滤、聚合；精通Python（Pandas、NumPy）或R进行数据清洗、缺失值处理、异常值检测、数据格式转换，能够处理亿级数据的预处理流程。
统计分析：掌握描述性统计、假设检验（t检验、卡方检验）、相关分析、回归分析（线性、逻辑回归）、时间序列分析（ARIMA、指数平滑）等基础统计方法，能从数据中提炼业务洞察。
统计分析：掌握描述性统计、假设检验（t检验、卡方检验）、相关分析、回归分析（线性、逻辑回归）、时间序列分析（ARIMA、指数平滑）等基础统计方法，能从数据中提炼业务洞察。
项目经验
项目经验：电商零售数据清洗与质量优化平台
项目背景
某跨国食品数据集（Open Food Facts 真实数据）包含 3000+ 条商品记录、8 个维度字段，存在编码混乱、列错位、多语言乱码、重量单位不一致、特殊字符等问题，严重影响后续分析建模。
我的职责
独立完成全流程数据清洗与质量治理，构建可复用的数据清洗 Pipeline。
项目背景
某跨国食品数据集（Open Food Facts 真实数据）包含 3000+ 条商品记录、8 个维度字段，存在编码混乱、列错位、多语言乱码、重量单位不一致、特殊字符等问题，严重影响后续分析建模。
我的职责
独立完成全流程数据清洗与质量治理，构建可复用的数据清洗 Pipeline。
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