Sevyn.
Python开发工程师（爬虫/电商数据采集方向） · 1年经验 · 个人开发者/自由职业
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技术能力
本人专注于 Python 生态开发，擅长电商平台数据采集、自动化脚本开发与数据处理。熟练使用 Python 结合 undetected-chromedriver、XPath 等技术，开发稳定的爬虫程序，支持淘宝、虾皮等平台的商品信息、评论、价格数据爬取，具备基础反爬绕过能力，可应对常见的反爬机制。同时掌握 MySQL 数据库的基础操作，能完成数据的存储、清洗与结构化处理；熟悉使用 pandas 等库进行 Excel 数据批量处理，包括表格合并、去重、统计分析与报表生成。具备 C/C++ 语言基础，了解 Agent 初步开发流程，可根据需求开发自动化工具、定时任务脚本，解决重复工作与数据采集需求，确保项目稳定交付。
项目经验
项目 1：电商平台商品数据采集脚本
技术栈：Python、undetected-chromedriver、XPath、MySQL
项目内容：为电商商家开发淘宝 / 虾皮商品数据采集工具，可批量爬取商品标题、价格、SKU、销量、发货地等信息，自动存储至 MySQL 数据库，并导出为 Excel/JSON 格式。通过模拟真实用户行为绕过平台基础反爬机制，保证数据采集的稳定性与完整性，帮助商家高效完成竞品分析与市场调研。
项目 2：Excel 数据批量自动化处理工具
技术栈：Python、pandas、openpyxl
项目内容：开发批量数据处理脚本，支持多 Excel 文件合并、重复数据去重、数据分类统计与条件筛选，可自动生成可视化统计报表，解决人工处理大量数据效率低、易出错的问题，适用于库存管理、订单统计等场景
技术栈：Python、undetected-chromedriver、XPath、MySQL
项目内容：为电商商家开发淘宝 / 虾皮商品数据采集工具，可批量爬取商品标题、价格、SKU、销量、发货地等信息，自动存储至 MySQL 数据库，并导出为 Excel/JSON 格式。通过模拟真实用户行为绕过平台基础反爬机制，保证数据采集的稳定性与完整性，帮助商家高效完成竞品分析与市场调研。
项目 2：Excel 数据批量自动化处理工具
技术栈：Python、pandas、openpyxl
项目内容：开发批量数据处理脚本，支持多 Excel 文件合并、重复数据去重、数据分类统计与条件筛选，可自动生成可视化统计报表，解决人工处理大量数据效率低、易出错的问题，适用于库存管理、订单统计等场景
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