Yee
agent研发工程师
阿里云 · 1年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
武汉 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
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技术能力
熟练掌握 Java 和 Python 两门编程语言，具备扎实的后端开发能力。日常开发中熟悉 Spring Boot、MyBatis 等主流 Java 框架，能够独立完成接口设计、业务逻辑开发及数据库交互；Python 方面熟悉 Flask / FastAPI 等轻量级框架，可快速搭建后端服务。
具有爬虫开发经验，熟悉 Scrapy、Requests、Selenium 等常用爬虫工具，能够针对不同场景完成数据采集、清洗与存储，了解反爬策略及应对方案。
熟悉 MySQL、Redis 等常用数据库，掌握 SQL 优化与缓存设计的基本方法；了解 Linux 操作环境，能够进行日常部署与运维操作；具备 Git 版本管理经验，有良好的团队协作习惯
具有爬虫开发经验，熟悉 Scrapy、Requests、Selenium 等常用爬虫工具，能够针对不同场景完成数据采集、清洗与存储，了解反爬策略及应对方案。
熟悉 MySQL、Redis 等常用数据库，掌握 SQL 优化与缓存设计的基本方法；了解 Linux 操作环境，能够进行日常部署与运维操作；具备 Git 版本管理经验，有良好的团队协作习惯
项目经验
AI Agent 编排平台
项目简介： 该平台为一套可视化的 AI Agent 编排与管理系统，支持用户通过拖拽式界面灵活配置多 Agent 工作流，实现大模型能力与外部工具的串联调度，降低 Agent 应用的开发与运维门槛。
职责描述：
参与平台后端核心模块的设计与开发，主要负责以下工作：
负责 Agent 工作流引擎的后端实现，解析用户编排的流程，支持串行、并行、条件分支等多种节点执行策略。
设计并开发 Agent 与外部工具（API、数据库、知识库等）的插件对接层，制定统一的工具调用协议，实现工具的热插拔与参数校验。
负责大模型接口的统一封装与调用管理，支持多模型切换与 Token 用量统计，通过异步调用与流式响应优化请求性能。
参与平台权限管理与多租户隔离方案的开发，基于 RBAC 模型实现不同角色对 Agent、工作流、工具资源的细粒度访问控制。
利用 Python 开发数据采集与预处理模块，通过爬虫抓取外部数据源，清洗后接入知识库，为 Agent 提供 RAG 检索增强支持。
技术栈： Java / Python / Spring Boot / MyBatis-Plus / MySQL / Redis / RabbitMQ / Docker
项目简介： 该平台为一套可视化的 AI Agent 编排与管理系统，支持用户通过拖拽式界面灵活配置多 Agent 工作流，实现大模型能力与外部工具的串联调度，降低 Agent 应用的开发与运维门槛。
职责描述：
参与平台后端核心模块的设计与开发，主要负责以下工作：
负责 Agent 工作流引擎的后端实现，解析用户编排的流程，支持串行、并行、条件分支等多种节点执行策略。
设计并开发 Agent 与外部工具（API、数据库、知识库等）的插件对接层，制定统一的工具调用协议，实现工具的热插拔与参数校验。
负责大模型接口的统一封装与调用管理，支持多模型切换与 Token 用量统计，通过异步调用与流式响应优化请求性能。
参与平台权限管理与多租户隔离方案的开发，基于 RBAC 模型实现不同角色对 Agent、工作流、工具资源的细粒度访问控制。
利用 Python 开发数据采集与预处理模块，通过爬虫抓取外部数据源，清洗后接入知识库，为 Agent 提供 RAG 检索增强支持。
技术栈： Java / Python / Spring Boot / MyBatis-Plus / MySQL / Redis / RabbitMQ / Docker
Yee
agent研发工程师 · 1年经验 · 阿里云
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熟练掌握 Java 和 Python 两门编程语言，具备扎实的后端开发能力。日常开发中熟悉 Spring Boot、MyBatis 等主流 Java 框架，能够独立完成接口设计、业务逻辑开发及数据库交互；Python 方面熟悉 Flask / FastAPI 等轻量级框架，可快速搭建后端服务。
具有爬虫开发经验，熟悉 Scrapy、Requests、Selenium 等常用爬虫工具，能够针对不同场景完成数据采集、清洗与存储，了解反爬策略及应对方案。
熟悉 MySQL、Redis 等常用数据库，掌握 SQL 优化与缓存设计的基本方法；了解 Linux 操作环境，能够进行日常部署与运维操作；具备 Git 版本管理经验，有良好的团队协作习惯
具有爬虫开发经验，熟悉 Scrapy、Requests、Selenium 等常用爬虫工具，能够针对不同场景完成数据采集、清洗与存储，了解反爬策略及应对方案。
熟悉 MySQL、Redis 等常用数据库，掌握 SQL 优化与缓存设计的基本方法；了解 Linux 操作环境，能够进行日常部署与运维操作；具备 Git 版本管理经验，有良好的团队协作习惯
项目经验
AI Agent 编排平台
项目简介： 该平台为一套可视化的 AI Agent 编排与管理系统，支持用户通过拖拽式界面灵活配置多 Agent 工作流，实现大模型能力与外部工具的串联调度，降低 Agent 应用的开发与运维门槛。
职责描述：
参与平台后端核心模块的设计与开发，主要负责以下工作：
负责 Agent 工作流引擎的后端实现，解析用户编排的流程，支持串行、并行、条件分支等多种节点执行策略。
设计并开发 Agent 与外部工具（API、数据库、知识库等）的插件对接层，制定统一的工具调用协议，实现工具的热插拔与参数校验。
负责大模型接口的统一封装与调用管理，支持多模型切换与 Token 用量统计，通过异步调用与流式响应优化请求性能。
参与平台权限管理与多租户隔离方案的开发，基于 RBAC 模型实现不同角色对 Agent、工作流、工具资源的细粒度访问控制。
利用 Python 开发数据采集与预处理模块，通过爬虫抓取外部数据源，清洗后接入知识库，为 Agent 提供 RAG 检索增强支持。
技术栈： Java / Python / Spring Boot / MyBatis-Plus / MySQL / Redis / RabbitMQ / Docker
项目简介： 该平台为一套可视化的 AI Agent 编排与管理系统，支持用户通过拖拽式界面灵活配置多 Agent 工作流，实现大模型能力与外部工具的串联调度，降低 Agent 应用的开发与运维门槛。
职责描述：
参与平台后端核心模块的设计与开发，主要负责以下工作：
负责 Agent 工作流引擎的后端实现，解析用户编排的流程，支持串行、并行、条件分支等多种节点执行策略。
设计并开发 Agent 与外部工具（API、数据库、知识库等）的插件对接层，制定统一的工具调用协议，实现工具的热插拔与参数校验。
负责大模型接口的统一封装与调用管理，支持多模型切换与 Token 用量统计，通过异步调用与流式响应优化请求性能。
参与平台权限管理与多租户隔离方案的开发，基于 RBAC 模型实现不同角色对 Agent、工作流、工具资源的细粒度访问控制。
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