掌握大模型应用开发全流程，擅长使用Claude等前沿AI开发工具进行高效项目交付。

1. 大模型应用开发：具备AI Agent智能体从0到1的搭建与落地经验，熟悉多Agent协作系统的设计与实现。掌握RAG（检索增强生成）知识库系统的搭建，能独立完成智能客服、自动化工作流等AI应用的开发与部署。

2. 后端与API集成：熟练使用Python语言及Flask框架，能快速搭建RESTful API服务。具备对接第三方平台（企业微信、飞书、钉钉）的实际经验，熟悉阿里云百炼等大模型平台的API调用与集成。

3. 模型微调与部署：有云GPU（AutoDL等）租赁与使用经验，熟悉LoRA等轻量化模型微调方法，能独立完成数据准备、训练配置、参数调优到模型部署的全流程。

4. 前端与数据库：掌握Streamlit、Gradio等AI应用前端框架，熟悉Supabase等后端即服务平台的数据库设计与使用。

5. 开发工具：熟练运用Git进行版本控制，熟悉阿里云等云服务器的环境配置与项目部署。

项目一：MindTutor - AI互动学习笔记系统
独立开发的一款AI驱动智能学习助手。用户注册登录（Supabase认证）后可上传PDF课件，系统自动解析内容并建立分学科知识库。核心功能是基于大语言模型进行多轮互动问答式学习。后端用Python开发，前端基于Streamlit搭建，打通了从文件处理、知识存储到AI对话的完整产品闭环。

项目二：ChemMind-Agent - 多智能体协作开发系统
设计并开发了包含"审查Agent"与"开发Agent"的双智能体协作系统。审查Agent对产品方案进行多维度评审并产出结构化修改建议，开发Agent根据评审结果自动执行代码级方案迭代。系统调用阿里云百炼平台API，体现了将大模型应用于自动化开发流程的设计与落地能力。

项目三：SnapBuddy - 移动端社交应用原型
独立完成了一款移动端拍照社交应用的前端原型开发，体现了跨端开发能力和完整的产品交付思维。