梦醒时分
技术中台/全栈工程师
一应科技 · 5年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
南京 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
· 全栈开发
后端架构： 精通 Java & Spring生态 (Spring Boot/Cloud)，具备高并发场景下的系统设计经验。深入理解分布式事务、微服务治理及缓存策略，能够构建健壮、低耦合的业务系统。
前端技术： 熟练使用主流前端框架（React/Vue），能够快速实现响应式管理后台与复杂交互界面，无需依赖前后端分离协作，具备独立交付完整Web应用的能力。
数据库： 深入掌握关系型数据库（MySQL/PostgreSQL）与NoSQL（MongoDB/Redis），具备复杂的SQL优化与索引设计能力。
· AI工程化
AI应用开发： 熟练掌握 Python AI生态，具备丰富的LLM应用落地经验。
RAG与向量检索： 精通向量数据库（如Milvus/Pinecone/Chroma）的应用，能够为垂直领域构建基于RAG（检索增强生成）的智能知识库。
AI集成： 熟悉主流大模型API（OpenAI/Mistral/国内模型）调用与微调流程，成功落地过智能客服、自动化内容生成等AI功能模块。
· 云端与DevOps
服务器运维： Linux原生环境专家，从零搭建生产环境，精通Nginx配置、性能监控与故障排查。
CI/CD： 熟练配置自动化部署流水线（Jenkins/GitLab CI/GitHub Actions），实现代码从提交到上线的全流程自动化，保障项目快速迭代与稳定运行。
后端架构： 精通 Java & Spring生态 (Spring Boot/Cloud)，具备高并发场景下的系统设计经验。深入理解分布式事务、微服务治理及缓存策略，能够构建健壮、低耦合的业务系统。
前端技术： 熟练使用主流前端框架（React/Vue），能够快速实现响应式管理后台与复杂交互界面，无需依赖前后端分离协作，具备独立交付完整Web应用的能力。
数据库： 深入掌握关系型数据库（MySQL/PostgreSQL）与NoSQL（MongoDB/Redis），具备复杂的SQL优化与索引设计能力。
· AI工程化
AI应用开发： 熟练掌握 Python AI生态，具备丰富的LLM应用落地经验。
RAG与向量检索： 精通向量数据库（如Milvus/Pinecone/Chroma）的应用，能够为垂直领域构建基于RAG（检索增强生成）的智能知识库。
AI集成： 熟悉主流大模型API（OpenAI/Mistral/国内模型）调用与微调流程，成功落地过智能客服、自动化内容生成等AI功能模块。
· 云端与DevOps
服务器运维： Linux原生环境专家，从零搭建生产环境，精通Nginx配置、性能监控与故障排查。
CI/CD： 熟练配置自动化部署流水线（Jenkins/GitLab CI/GitHub Actions），实现代码从提交到上线的全流程自动化，保障项目快速迭代与稳定运行。
项目经验
智慧园区 技术负责者 2022/02 - 2022/06
· 基于 Spring Cloud Alibaba 搭建微服务架构，集成 Gateway、Nacos、Sentinel，支撑地图、报警及
任务调度模块，实现系统高可用与弹性伸缩。
· 构建 报警中心，通过 RocketMQ 实现告警实时推送与智能收敛，有效降低误报率与重复告警。
· 自研 高并发任务框架，整合 XXL-JOB、CompletableFuture 与线程池，解决设备批量巡检与报表生
成瓶颈，任务处理能力提升 3 倍。
· 引入 Redis + 本地缓存 优化热点数据，结合 Sentinel 限流降级，保障系统在高负载下稳定运行。
· 基于 Vue + ElementUI 开发可视化大屏与移动端页面，实现地图、报警与任务管理的业务闭环。
ERP系统 技术负责者 2024/04 - 2024/07
· 负责后端核心模块设计与实现，基于 Spring Boot 搭建 RESTful API，支持前后端分离架构。
· 集成 Activiti 工作流引擎，实现审批流程的可视化配置与自动流转，提升业务流转效率 30%。
· 引入 RabbitMQ 解耦工作流事件与报警通知，实现异步消息处理，系统并发能力提升 40%。
· 使用 ECharts 开发数据可视化大屏，实时展示库存状态、订单趋势和告警统计，辅助管理层决策。
· 对接钉钉开放平台，完成异常事件自动推送与语音播报报警功能，保障生产环境问题及时响应。
海龟谜汤 核心开发者 2025/08 - 2025/10
· https://gitee.com/GrampusTT/hai-gui-ai.git
· 主导开发AI海龟汤推理游戏小程序，集成大语言模型与RAG技术，支持万级用户规模。
· 设计实现RAG智能问答系统，通过文本向量化与语义匹配实现智能缓存，AI调用成本降低30%+。
· 构建完整成长系统：等级系统、成就系统、排行系统、道具系统，提升用户活跃度。
· 微信云开发全栈架构（30+云函数、15+数据库集合），前端原生框架+Vant组件库。
· 骨架屏、图片懒加载、智能缓存策略，显著提升首屏加载速度与用户体验。
天外来电 核心开发者 2025/10 - 2026/02
· https://gitee.com/GrampusTT/fire-red-chat.git
· 实时语音对话 Agent ：基于 LiveKit Agents，实现<500ms 延迟、支持实时打断的全双工对话。
· 真人形象复刻系统 ：基于 RAG+ 向量数据库，实现性格分析、长期记忆、3 秒语音克隆。
· 服务端 AEC 系统 ：解决 AI 自识别问题，回音消除率>30dB。
· 流式 TTS 优化 ：首帧延迟<300ms，实时率 0.15，声音相似度>95%。
· 多角色管理系统 ：支持自动化角色学习、人像蒸馏、角色实时自主更新。
· 基于 Spring Cloud Alibaba 搭建微服务架构，集成 Gateway、Nacos、Sentinel，支撑地图、报警及
任务调度模块，实现系统高可用与弹性伸缩。
· 构建 报警中心，通过 RocketMQ 实现告警实时推送与智能收敛，有效降低误报率与重复告警。
· 自研 高并发任务框架，整合 XXL-JOB、CompletableFuture 与线程池，解决设备批量巡检与报表生
成瓶颈，任务处理能力提升 3 倍。
· 引入 Redis + 本地缓存 优化热点数据，结合 Sentinel 限流降级，保障系统在高负载下稳定运行。
· 基于 Vue + ElementUI 开发可视化大屏与移动端页面，实现地图、报警与任务管理的业务闭环。
ERP系统 技术负责者 2024/04 - 2024/07
· 负责后端核心模块设计与实现，基于 Spring Boot 搭建 RESTful API，支持前后端分离架构。
· 集成 Activiti 工作流引擎，实现审批流程的可视化配置与自动流转，提升业务流转效率 30%。
· 引入 RabbitMQ 解耦工作流事件与报警通知，实现异步消息处理，系统并发能力提升 40%。
· 使用 ECharts 开发数据可视化大屏，实时展示库存状态、订单趋势和告警统计，辅助管理层决策。
· 对接钉钉开放平台，完成异常事件自动推送与语音播报报警功能，保障生产环境问题及时响应。
海龟谜汤 核心开发者 2025/08 - 2025/10
· https://gitee.com/GrampusTT/hai-gui-ai.git
· 主导开发AI海龟汤推理游戏小程序，集成大语言模型与RAG技术，支持万级用户规模。
· 设计实现RAG智能问答系统，通过文本向量化与语义匹配实现智能缓存，AI调用成本降低30%+。
· 构建完整成长系统：等级系统、成就系统、排行系统、道具系统，提升用户活跃度。
· 微信云开发全栈架构（30+云函数、15+数据库集合），前端原生框架+Vant组件库。
· 骨架屏、图片懒加载、智能缓存策略，显著提升首屏加载速度与用户体验。
天外来电 核心开发者 2025/10 - 2026/02
· https://gitee.com/GrampusTT/fire-red-chat.git
· 实时语音对话 Agent ：基于 LiveKit Agents，实现<500ms 延迟、支持实时打断的全双工对话。
· 真人形象复刻系统 ：基于 RAG+ 向量数据库，实现性格分析、长期记忆、3 秒语音克隆。
· 服务端 AEC 系统 ：解决 AI 自识别问题，回音消除率>30dB。
· 流式 TTS 优化 ：首帧延迟<300ms，实时率 0.15，声音相似度>95%。
· 多角色管理系统 ：支持自动化角色学习、人像蒸馏、角色实时自主更新。
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后端架构： 精通 Java & Spring生态 (Spring Boot/Cloud)，具备高并发场景下的系统设计经验。深入理解分布式事务、微服务治理及缓存策略，能够构建健壮、低耦合的业务系统。
前端技术： 熟练使用主流前端框架（React/Vue），能够快速实现响应式管理后台与复杂交互界面，无需依赖前后端分离协作，具备独立交付完整Web应用的能力。
数据库： 深入掌握关系型数据库（MySQL/PostgreSQL）与NoSQL（MongoDB/Redis），具备复杂的SQL优化与索引设计能力。
· AI工程化
AI应用开发： 熟练掌握 Python AI生态，具备丰富的LLM应用落地经验。
RAG与向量检索： 精通向量数据库（如Milvus/Pinecone/Chroma）的应用，能够为垂直领域构建基于RAG（检索增强生成）的智能知识库。
AI集成： 熟悉主流大模型API（OpenAI/Mistral/国内模型）调用与微调流程，成功落地过智能客服、自动化内容生成等AI功能模块。
· 云端与DevOps
服务器运维： Linux原生环境专家，从零搭建生产环境，精通Nginx配置、性能监控与故障排查。
CI/CD： 熟练配置自动化部署流水线（Jenkins/GitLab CI/GitHub Actions），实现代码从提交到上线的全流程自动化，保障项目快速迭代与稳定运行。
后端架构： 精通 Java & Spring生态 (Spring Boot/Cloud)，具备高并发场景下的系统设计经验。深入理解分布式事务、微服务治理及缓存策略，能够构建健壮、低耦合的业务系统。
前端技术： 熟练使用主流前端框架（React/Vue），能够快速实现响应式管理后台与复杂交互界面，无需依赖前后端分离协作，具备独立交付完整Web应用的能力。
数据库： 深入掌握关系型数据库（MySQL/PostgreSQL）与NoSQL（MongoDB/Redis），具备复杂的SQL优化与索引设计能力。
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RAG与向量检索： 精通向量数据库（如Milvus/Pinecone/Chroma）的应用，能够为垂直领域构建基于RAG（检索增强生成）的智能知识库。
AI集成： 熟悉主流大模型API（OpenAI/Mistral/国内模型）调用与微调流程，成功落地过智能客服、自动化内容生成等AI功能模块。
· 云端与DevOps
服务器运维： Linux原生环境专家，从零搭建生产环境，精通Nginx配置、性能监控与故障排查。
CI/CD： 熟练配置自动化部署流水线（Jenkins/GitLab CI/GitHub Actions），实现代码从提交到上线的全流程自动化，保障项目快速迭代与稳定运行。
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· 基于 Spring Cloud Alibaba 搭建微服务架构，集成 Gateway、Nacos、Sentinel，支撑地图、报警及
任务调度模块，实现系统高可用与弹性伸缩。
· 构建 报警中心，通过 RocketMQ 实现告警实时推送与智能收敛，有效降低误报率与重复告警。
· 自研 高并发任务框架，整合 XXL-JOB、CompletableFuture 与线程池，解决设备批量巡检与报表生
成瓶颈，任务处理能力提升 3 倍。
· 引入 Redis + 本地缓存 优化热点数据，结合 Sentinel 限流降级，保障系统在高负载下稳定运行。
· 基于 Vue + ElementUI 开发可视化大屏与移动端页面，实现地图、报警与任务管理的业务闭环。
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· 负责后端核心模块设计与实现，基于 Spring Boot 搭建 RESTful API，支持前后端分离架构。
· 集成 Activiti 工作流引擎，实现审批流程的可视化配置与自动流转，提升业务流转效率 30%。
· 引入 RabbitMQ 解耦工作流事件与报警通知，实现异步消息处理，系统并发能力提升 40%。
· 使用 ECharts 开发数据可视化大屏，实时展示库存状态、订单趋势和告警统计，辅助管理层决策。
· 对接钉钉开放平台，完成异常事件自动推送与语音播报报警功能，保障生产环境问题及时响应。
海龟谜汤 核心开发者 2025/08 - 2025/10
· https://gitee.com/GrampusTT/hai-gui-ai.git
· 主导开发AI海龟汤推理游戏小程序，集成大语言模型与RAG技术，支持万级用户规模。
· 设计实现RAG智能问答系统，通过文本向量化与语义匹配实现智能缓存，AI调用成本降低30%+。
· 构建完整成长系统：等级系统、成就系统、排行系统、道具系统，提升用户活跃度。
· 微信云开发全栈架构（30+云函数、15+数据库集合），前端原生框架+Vant组件库。
· 骨架屏、图片懒加载、智能缓存策略，显著提升首屏加载速度与用户体验。
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· 实时语音对话 Agent ：基于 LiveKit Agents，实现<500ms 延迟、支持实时打断的全双工对话。
· 真人形象复刻系统 ：基于 RAG+ 向量数据库，实现性格分析、长期记忆、3 秒语音克隆。
· 服务端 AEC 系统 ：解决 AI 自识别问题，回音消除率>30dB。
· 流式 TTS 优化 ：首帧延迟<300ms，实时率 0.15，声音相似度>95%。
· 多角色管理系统 ：支持自动化角色学习、人像蒸馏、角色实时自主更新。
· 基于 Spring Cloud Alibaba 搭建微服务架构，集成 Gateway、Nacos、Sentinel，支撑地图、报警及
任务调度模块，实现系统高可用与弹性伸缩。
· 构建 报警中心，通过 RocketMQ 实现告警实时推送与智能收敛，有效降低误报率与重复告警。
· 自研 高并发任务框架，整合 XXL-JOB、CompletableFuture 与线程池，解决设备批量巡检与报表生
成瓶颈，任务处理能力提升 3 倍。
· 引入 Redis + 本地缓存 优化热点数据，结合 Sentinel 限流降级，保障系统在高负载下稳定运行。
· 基于 Vue + ElementUI 开发可视化大屏与移动端页面，实现地图、报警与任务管理的业务闭环。
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· 负责后端核心模块设计与实现，基于 Spring Boot 搭建 RESTful API，支持前后端分离架构。
· 集成 Activiti 工作流引擎，实现审批流程的可视化配置与自动流转，提升业务流转效率 30%。
· 引入 RabbitMQ 解耦工作流事件与报警通知，实现异步消息处理，系统并发能力提升 40%。
· 使用 ECharts 开发数据可视化大屏，实时展示库存状态、订单趋势和告警统计，辅助管理层决策。
· 对接钉钉开放平台，完成异常事件自动推送与语音播报报警功能，保障生产环境问题及时响应。
海龟谜汤 核心开发者 2025/08 - 2025/10
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· 主导开发AI海龟汤推理游戏小程序，集成大语言模型与RAG技术，支持万级用户规模。
· 设计实现RAG智能问答系统，通过文本向量化与语义匹配实现智能缓存，AI调用成本降低30%+。
· 构建完整成长系统：等级系统、成就系统、排行系统、道具系统，提升用户活跃度。
· 微信云开发全栈架构（30+云函数、15+数据库集合），前端原生框架+Vant组件库。
· 骨架屏、图片懒加载、智能缓存策略，显著提升首屏加载速度与用户体验。
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· 实时语音对话 Agent ：基于 LiveKit Agents，实现<500ms 延迟、支持实时打断的全双工对话。
· 真人形象复刻系统 ：基于 RAG+ 向量数据库，实现性格分析、长期记忆、3 秒语音克隆。
· 服务端 AEC 系统 ：解决 AI 自识别问题，回音消除率>30dB。
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