猿急送>

兰州Java兼职程序员

ID：419765

5ming

高级java工程师

公司信息：
浩鲸云计算

工作经验：
14年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
可工作日远程
可工作日驻场（离职原因）

所在区域：
兰州
全区

技术能力

拥有14年Java后端开发及架构设计经验，精通J2EE技术体系。
1. 核心架构：深入理解Spring Boot、Spring Cloud Alibaba微服务架构，具备千万级用户规模的电信级OSS系统重构经验，擅长高并发、高可用系统设计及JVM调优。
2. 数据库与信创：精通Oracle、MySQL及PostgreSQL，在国产化数据库适配（如人大金仓KingbaseES、达梦）及Oracle迁移方面拥有丰富实战经验，能解决复杂SQL性能瓶颈。
3. 中间件与集成：熟练使用Redis集群、RabbitMQ/Kafka消息队列；擅长处理复杂异构系统集成，精通WebService、RESTful API及Socket通信开发。
4. 工程化与AI：熟悉Docker容器化部署及CI/CD流程；善于利用Cursor等AI辅助编程工具提升开发效率，快速交付高质量代码。

项目经验

项目一：某省级电信运营商OSS资源管理系统重构（架构升级与PG迁移）
项目背景：
该项目服务于千万级用户规模，原系统基于老旧单体架构且依赖昂贵的商业数据库。我作为核心架构师，主导了系统的微服务化重构，并将核心数据库迁移至 PostgreSQL 以实现降本增效。
核心职责与技术：
架构升级：采用Spring Cloud Alibaba微服务架构替代传统SSH框架，引入Redis集群做热点数据缓存，使用Kafka削峰填谷，解决了海量资源数据（亿级记录）的查询慢问题。
数据库迁移（Oracle -> PG）：主导核心数据库从Oracle向 PostgreSQL 的平滑迁移。通过封装方言层解决了SQL兼容性与存储过程转换难题，利用PG的分区表与GIN索引技术，大幅提升了海量数据的读写性能。
性能优化：针对复杂的资源拓扑关系查询，设计了基于图算法的内存计算模块，将复杂查询响应时间从秒级降低至毫秒级。
项目成果：
系统整体响应速度提升300%，数据库授权成本降低80%，成功支撑了业务高峰期的并发访问，实现了核心系统的开源化与高性能化。

项目二：企业级异构系统集成与数据交换平台（复杂集成方向）
项目背景：
针对大型企业内部存在的“信息孤岛”问题，设计并开发了一套高可靠的数据交换与接口集成平台，连接CRM、计费、网管等30多个异构子系统。
核心职责与技术：
多协议适配：基于Spring Boot开发，集成了WebService（CXF）、RESTful API、FTP及Socket多种协议适配器，实现了异构系统间的无缝通信。
数据持久化：选用人大金仓（KingbaseES）作为核心存储，利用其对 JSONB 类型的良好兼容能力高效处理异构报文，并通过分区表技术优化海量日志数据的写入性能。
可靠性保障：利用RabbitMQ实现异步解耦与流量削峰，设计了消息重试与死信队列机制，确保数据传输达到“至少一次”的可靠性标准，防止数据丢失。
项目成果：
统一了企业内部接口标准，日均处理数据交互百万级，大幅降低了各业务线之间的对接成本与运维复杂度。

项目三：分布式电商业务中台与智能营销系统（业务中台与AI提效方向）
项目背景：
负责构建支撑电商业务的核心中台，涵盖商品、订单、库存、营销等微服务模块，旨在支撑高并发的营销活动与快速迭代的业务需求。
核心职责与技术：
高并发设计：针对秒杀与抢购场景，设计了基于Redis Lua脚本的库存扣减方案与分布式锁，有效防止了超卖现象，支撑了万级QPS的瞬间流量冲击。
数据库架构：采用MySQL集群配合ShardingSphere进行分库分表，解决了单表数据量过大带来的性能瓶颈，并引入Canal实现数据的实时同步与缓存更新。
AI效能提升：在项目中引入Cursor等AI辅助编程工具，用于生成单元测试代码、优化复杂SQL以及重构遗留代码，团队整体开发效率提升约40%。
项目成果：
成功支撑了多次大型营销活动，系统零故障；通过引入AI辅助开发，显著缩短了项目交付周期，降低了人力成本。

案例展示

省级电信OSS系统重构与PG迁移

这是一个基于微服务架构的企业级电信资源管理系统，主要服务于运营商网络部，用于管理全省的光缆、传输设备及管线资源。技术栈： Spring Cloud Alibaba + PostgreSQL(PostGIS) + Redis + RabbitMQ。主要贡献：架构设计（如
企业级异构系统集成平台（信创版）

本项目为大型企业集团级异构系统集成平台，连接CRM、计费、网管等30+子系统，解决信息孤岛问题。我负责核心架构设计，采用Spring Boot + 人大金仓（KingbaseES）实现国产化适配，解决方言兼容与海量日志写入性能问题。平台日均处理百万级数据交互，通过RocketMQ