༆暖心😻向阳ྀ
python爬虫开发工程师
个人工作室 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
石家庄 全区
时间：
下班后周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟练使用Python进行办公自动化与数据处理，擅长使用Pandas、Requests、BeautifulSoup等工具，可快速完成多表合并、数据核对、格式统一、PDF转Excel等工作；
同时可做公开网页静态数据采集（无反爬），将信息导出为Excel/CSV文件。
专注办公自动化与基础数据处理类项目，不接高难度反爬、复杂开发类需求。
可接小单、急单，沟通响应快，按需求交付，支持基础修改。
同时可做公开网页静态数据采集（无反爬），将信息导出为Excel/CSV文件。
专注办公自动化与基础数据处理类项目，不接高难度反爬、复杂开发类需求。
可接小单、急单，沟通响应快，按需求交付，支持基础修改。
项目经验
1. 电商公开商品信息整理
- 项目描述：使用Python批量整理电商公开商品列表，完成数据清洗、去重、分类，导出为结构化Excel文件。
- 技术实现：通过Pandas处理表格数据，按需求筛选并格式化信息，保证数据清晰可用。
2. 多份销售数据合并统计
- 项目描述：将多个独立的销售Excel文件合并为总表，自动去重、排序并统计月度销售数据。
- 技术实现：使用Pandas批量读取文件，完成数据合并与基础统计，提升人工整理效率。
- 项目描述：使用Python批量整理电商公开商品列表，完成数据清洗、去重、分类，导出为结构化Excel文件。
- 技术实现：通过Pandas处理表格数据，按需求筛选并格式化信息，保证数据清晰可用。
2. 多份销售数据合并统计
- 项目描述：将多个独立的销售Excel文件合并为总表，自动去重、排序并统计月度销售数据。
- 技术实现：使用Pandas批量读取文件，完成数据合并与基础统计，提升人工整理效率。
༆暖心😻向阳ྀ
python爬虫开发工程师 · 1年经验 · 个人工作室
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技术能力
熟练使用Python进行办公自动化与数据处理，擅长使用Pandas、Requests、BeautifulSoup等工具，可快速完成多表合并、数据核对、格式统一、PDF转Excel等工作；
同时可做公开网页静态数据采集（无反爬），将信息导出为Excel/CSV文件。
专注办公自动化与基础数据处理类项目，不接高难度反爬、复杂开发类需求。
可接小单、急单，沟通响应快，按需求交付，支持基础修改。
同时可做公开网页静态数据采集（无反爬），将信息导出为Excel/CSV文件。
专注办公自动化与基础数据处理类项目，不接高难度反爬、复杂开发类需求。
可接小单、急单，沟通响应快，按需求交付，支持基础修改。
项目经验
1. 电商公开商品信息整理
- 项目描述：使用Python批量整理电商公开商品列表，完成数据清洗、去重、分类，导出为结构化Excel文件。
- 技术实现：通过Pandas处理表格数据，按需求筛选并格式化信息，保证数据清晰可用。
2. 多份销售数据合并统计
- 项目描述：将多个独立的销售Excel文件合并为总表，自动去重、排序并统计月度销售数据。
- 技术实现：使用Pandas批量读取文件，完成数据合并与基础统计，提升人工整理效率。
- 项目描述：使用Python批量整理电商公开商品列表，完成数据清洗、去重、分类，导出为结构化Excel文件。
- 技术实现：通过Pandas处理表格数据，按需求筛选并格式化信息，保证数据清晰可用。
2. 多份销售数据合并统计
- 项目描述：将多个独立的销售Excel文件合并为总表，自动去重、排序并统计月度销售数据。
- 技术实现：使用Pandas批量读取文件，完成数据合并与基础统计，提升人工整理效率。
案例展示
全国旅游景区
这是一个全国5A级景区公开数据采集与处理工具，完整实现了从数据抓取、清洗到结构化交付的全流程。 技术实现上，使用Python的requests库模拟浏览器访问防反爬，通过pandas库将采集到的景区名称、地址、票价等数据整理成规范表格，并导出为可直接使用的Excel文件。项
景区数据结构化处理与Excel 导出工具
该工具可将采集到的景区原始数据，通过pandas库进行清洗、结构化处理，去除无效信息并整理为规范格式。最终可生成包含景区名称、地址、票价等完整字段的Excel报表，同时支持数据可视化展示。交付成果干净可用，可直接用于旅游行业分析、市场调研等场景，大幅提升数据整理效率。
全国 5A 级景区数据采集爬虫
这是一个基于Python的景区公开数据采集工具，通过requests库模拟浏览器访问防反爬，实现了全国5A级景区名称、地址、票价等信息的批量抓取。项目包含请求延时控制、数据校验过滤等细节处理，确保采集过程稳定，数据完整有效，可快速满足旅游行业公开数据的批量采集需求。
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