熟练使用Python进行办公自动化与数据处理,擅长使用Pandas、Requests、BeautifulSoup等工具,可快速完成多表合并、数据核对、格式统一、PDF转Excel等工作;
同时可做公开网页静态数据采集(无反爬),将信息导出为Excel/CSV文件。
专注办公自动化与基础数据处理类项目,不接高难度反爬、复杂开发类需求。
可接小单、急单,沟通响应快,按需求交付,支持基础修改。
1. 电商公开商品信息整理
- 项目描述:使用Python批量整理电商公开商品列表,完成数据清洗、去重、分类,导出为结构化Excel文件。
- 技术实现:通过Pandas处理表格数据,按需求筛选并格式化信息,保证数据清晰可用。
2. 多份销售数据合并统计
- 项目描述:将多个独立的销售Excel文件合并为总表,自动去重、排序并统计月度销售数据。
- 技术实现:使用Pandas批量读取文件,完成数据合并与基础统计,提升人工整理效率。
这是一个全国5A级景区公开数据采集与处理工具,完整实现了从数据抓取、清洗到结构化交付的全流程。 技术实现上,使用Python的requests库模拟浏览器访问防反爬,通过pandas库将采集到的景区名称、地址、票价等数据整理成规范表格,并导出为可直接使用的Excel文件。项
该工具可将采集到的景区原始数据,通过pandas库进行清洗、结构化处理,去除无效信息并整理为规范格式。最终可生成包含景区名称、地址、票价等完整字段的Excel报表,同时支持数据可视化展示。交付成果干净可用,可直接用于旅游行业分析、市场调研等场景,大幅提升数据整理效率。
这是一个基于Python的景区公开数据采集工具,通过requests库模拟浏览器访问防反爬,实现了全国5A级景区名称、地址、票价等信息的批量抓取。项目包含请求延时控制、数据校验过滤等细节处理,确保采集过程稳定,数据完整有效,可快速满足旅游行业公开数据的批量采集需求。