精通JAVA全栈开发,熟练运用Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis/MyBatis-Plus等主流后端框架,具备从数据库设计、接口开发到前端页面实现的一体化交付能力,前端熟练使用Vue.js、Element UI等技术栈。同时擅长Python开发,熟练掌握Django、Flask框架,在数据处理、自动化脚本编写、Web后端服务搭建方面拥有丰富实战经验。紧跟AI技术前沿,在智能体(Agent)开发领域有深入研究,熟练运用LangChain、AutoGPT、CrewAI等框架,具备大模型应用开发、RAG知识库搭建、多智能体协作编排等能力。此外熟悉MySQL、Redis、MongoDB等数据库,掌握Docker容器化部署及Linux运维技能,具备完整的项目交付能力。
1. JAVA全栈企业级管理系统:基于Spring Boot + Vue技术栈,独立完成从需求分析、数据库设计、后端接口开发到前端页面实现的全流程,系统涵盖用户权限管理、业务流程审批、数据统计报表等核心模块,成功交付多家企业客户使用,系统上线后运行稳定,获得客户好评。
2. AI智能客服Agent项目:基于Python + LangChain框架开发,集成大语言模型实现智能问答、意图识别与多轮对话功能,通过RAG技术对接企业知识库,问答准确率达90%以上,有效降低人工客服成本约60%,项目已产生实际商业流水。
3. Python数据分析自动化平台:使用Django + ECharts搭建,实现多源数据采集、清洗与可视化大屏展示,支持自定义报表一键导出,帮助客户提升数据决策效率,项目已落地并持续产生收益。
| 角色 | 职位 |
| 负责人 | 开发工程师 |
| 队员 | 前端工程师 |
| 队员 | 后端工程师 |
本项目基于Python + LangChain框架开发,是一款面向企业的AI智能客服Agent系统。我在项目中担任全栈开发负责人,完成了从架构设计到上线交付的全部工作。系统核心功能包括:基于大语言模型的智能问答、用户意图识别、多轮上下文对话、以及通过RAG技术对接企业私有知识库,
本项目是一款面向生鲜零售场景的微信小程序电商平台,采用 SpringBoot + Vue + UniApp 技术栈全栈开发,实现了一套完整的生鲜在线购物解决方案。 我在项目中担任全栈开发负责人,独立完成从需求分析、数据库设计、后端接口开发、前端页面构建到上线部署的全流程工作。