AI 应用全栈工程师，具备从零到一构建 AI 产品的完整能力。后端方向，熟练使用 Python/FastAPI 搭建 RESTful API，掌握 SQLAlchemy + SQLite/PostgreSQL 数据库设计与迁移，独立完成过 Nginx 反向代理 + systemd 服务部署 + ICP 备案全流程。AI 方向，深度使用 DeepSeek/OpenAI 等大模型 API，搭建过基于 RAG（检索增强生成）的智能问答系统，设计过 Agent 多工具调用架构（搜索/出题/分析/规划），掌握 Prompt 工程、向量检索（numpy+sklearn 余弦相似度）、LaTeX 清洗等工程化技巧。前端方向，原生 HTML/CSS/JS 移动端适配，独立完成过产品级 UI（底部导航/粒子动画/语音输入/实时进度条）。计算机视觉方向，参加过全国 AI 算法大赛，在 CLIP ViT-B/32 细粒度图像识别赛道使用 LoRA 微调 + 知识蒸馏 + SeedTTA 取得赛道前列成绩，有 36 组对照实验的设计与调参经验。量化交易方向，有半年 A 股实盘经验，熟悉 K 线、均线、MACD 等技术指标和仓位管理，理解回测框架基本逻辑。其他能力包括：限流中间件/系统日志/用户认证等安全模块实现，多格式文档解析（PDF/Word/PPT/图片 OCR），Gzip 压缩/客户端图片压缩等性能优化。可独立完成需求分析→技术选型→全栈开发→服务器部署→合规上线的完整产品闭环。

独立完成两个端到端技术项目，覆盖 AI 应用落地与算法研究两个维度。第一个项目是 AI 学伴智能复习小程序，从零设计开发到部署上线：FastAPI + DeepSeek V3 + RAG 向量检索管线（numpy+sklearn 余弦相似度），支持多格式课件解析、AI 深度总结、多轮问答、自动出题、错题本和智能复习规划；前端原生移动端适配；独立完成腾讯云 Nginx + systemd 部署、Gzip 压缩、限流保护、结构化日志；设计了 Agent 多工具调用架构并解决了多用户隔离、LaTeX 清洗、大文件流式处理等工程问题；产品已投入真实用户使用。第二个项目参加全国 AI 算法大赛的细粒度图像识别赛道，在 CLIP ViT-B/32 单模型无外部数据约束下，独立设计 LoRA 微调 + 知识蒸馏 + SeedTTA 方案，完成 36 组对照实验，测试集取得赛道前列成绩，核心发现包括蒸馏稳定性远超其他策略、种子多样性优于视图数量、验证到测试集的泛化 gap 是主要瓶颈。两次实践完整走通了"需求分析→技术选型→实验设计→工程落地→部署上线"的全链路，既有产品思维也有研究素养。