从事机械臂柔顺控制、机器人精细操作、环境感知算法研究逾15年，熟练掌握其中的核心算法与实际工程落地。
在工具层面: 熟练掌握ros1/ros2、c/c++、python、OpenCV等开源工具。精通ros开源架构为基础的机器人软件系统设计、消息定制、c/c++/python节点程序开发。
在算法层面: - 精通垂直多关节机械臂正逆向运动学推导与解算算法；
- 精通机器人阻抗控制、力位混合控制与控制参数调优算法；
- 熟练掌握2D/3D工业相机内参标定、手眼标定技术；
- 精通2D与3D结合的操作对象识别、空间6D姿态估计算法;
- 精通视觉与柔顺控制结合的机器人柔顺作业算法；
- 熟练掌握基于openhaptics遥操设备的机械臂主从控制算法。

- 主持电力部门典型门体机器人开门项目，提出深度学习算法为基础的门把手抓握6D姿态估计与基于柔顺控制的误差补偿方法。在ros环境中搭建了机器人软件系统，典型环境下开门成功率近100%，可长时间稳定运行。
- 主持医院系统诊断辅助机器人项目，提出基于人体关键点的探测器作业姿态估计与柔性接触诊断算法，基于ros环境设计了整体软件系统，可辅助医护人员高效诊断病情，效率得到了极大提升。
- 作为核心人员参与“主战装备数码迷彩自动喷涂项目”，主要承担其中的大型装备3D模型区域划分及在此基础上的机械臂喷涂作业指令自动生成任务，合作开发了智能迷彩系统，可在半小时内实现大型主战装备的自动喷涂。相比之下，传统的示教编程方法需要1天以上。
- 主持医院系统自动送药机器人项目，提出一种新型QR码及在此基础上的识别定位方法，应用在机器人定位应用中，定位精度得到了大幅提升。