本人主修数据计算与应用专业,系统深耕数据领域相关技术。熟练掌握Python全栈开发技能,精通基础语法、数据处理、脚本开发等内容。扎实学习机器学习、深度学习核心理论与主流框架,了解算法原理、模型构建、数据训练及优化流程。具备数据分析、特征工程、模型落地的实操能力,能够运用相关技术完成数据挖掘、智能分析类任务。
其一为石油股票走势预测,基于Python开展数据爬取、清洗与特征处理,运用机器学习算法构建预测模型,对股价趋势进行分析预判,完成模型训练与效果调优。其二实现手写字体识别系统,依托深度学习框架搭建卷积神经网络,完成数据集预处理、模型搭建、训练及测试,优化识别准确率。项目全程独立负责代码编写、算法选型与落地调试,熟练将Python、机器学习、深度学习技术应用于实际场景,积累了数据处理、模型开发与优化的实战经验。
使用Python完成金融数据采集、清洗与特征工程,运用机器学习算法构建股价预测模型,完成模型训练、评估与参数调优,实现对石油股票走势的分析预测。
基于深度学习与卷积神经网络,处理手写字符数据集,搭建并训练识别模型,反复优化网络结构,有效提升模型识别精度,熟悉深度学习项目完整开发流程。
基于深度学习与卷积神经网络,处理手写字符数据集,搭建并训练识别模型,反复优化网络结构,有效提升模型识别精度,熟悉深度学习项目完整开发流程。