其一为石油股票走势预测，基于Python开展数据爬取、清洗与特征处理，运用机器学习算法构建预测模型，对股价趋势进行分析预判，完成模型训练与效果调优。其二实现手写字体识别系统，依托深度学习框架搭建卷积神经网络，完成数据集预处理、模型搭建、训练及测试，优化识别准确率。项目全程独立负责代码编写、算法选型与落地调试，熟练将Python、机器学习、深度学习技术应用于实际场景，积累了数据处理、模型开发与优化的实战经验。