SUSIE
无
无 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
乌鲁木齐 全区
时间：
可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
Python 全栈数据开发者，专注于数据处理、AI
智能分析与自动化工具开发。具备扎实的 Python 编程功底，熟练运用
Pandas、NumPy、SciPy
等科学计算栈进行大规模数据的清洗、转换、合并与统计分析，能处理 GBK/UTF-8
等多编码格式的 Excel、CSV、PDF 文件，解决中文乱码等疑难问题。
在 AI 大模型应用方面有丰富实战经验，熟练集成 DeepSeek、通义千问、Kimi、智谱
GLM、OpenAI 等多家大模型 API，能够基于大模型开发智能数据清洗、自然语言交互式
分析、自动报告生成等应用。擅长使用 Streamlit 框架快速构建交互式数据 Web
应用，配合 Plotly
实现动态可视化图表（热力图、箱线图、分布直方图、相关性矩阵等）。
独立开源项目 DataFlow（github.com/suci925/dataflow）—
智能数据处理工作台，对标 Alteryx 和 Tableau Prep
等国际顶级工具，功能覆盖拖拽上传、自动编码检测、智能清洗（去重/缺失填充/异常
检测/类型修正）、列级质量评分、AI 自然语言清洗、AI 数据洞察报告、AI
数据问答、HTML 交互式报告导出、Excel/CSV/Word/PDF 多格式导出，支持 4 套 UI
主题切换和 5 家 AI 模型自由切换。
同时具备爬虫开发、自动化脚本编写、PDF 批量处理、邮件自动化等办公自动化能力。
代码质量遵循企业级标准：全类型标注、自定义异常层级、pyproject.toml
项目管理、Ruff + Mypy strict 静态检查。能用中文和基础英语进行项目沟通，善于
将复杂的技术问题转化为非技术人员可理解的语言。
智能分析与自动化工具开发。具备扎实的 Python 编程功底，熟练运用
Pandas、NumPy、SciPy
等科学计算栈进行大规模数据的清洗、转换、合并与统计分析，能处理 GBK/UTF-8
等多编码格式的 Excel、CSV、PDF 文件，解决中文乱码等疑难问题。
在 AI 大模型应用方面有丰富实战经验，熟练集成 DeepSeek、通义千问、Kimi、智谱
GLM、OpenAI 等多家大模型 API，能够基于大模型开发智能数据清洗、自然语言交互式
分析、自动报告生成等应用。擅长使用 Streamlit 框架快速构建交互式数据 Web
应用，配合 Plotly
实现动态可视化图表（热力图、箱线图、分布直方图、相关性矩阵等）。
独立开源项目 DataFlow（github.com/suci925/dataflow）—
智能数据处理工作台，对标 Alteryx 和 Tableau Prep
等国际顶级工具，功能覆盖拖拽上传、自动编码检测、智能清洗（去重/缺失填充/异常
检测/类型修正）、列级质量评分、AI 自然语言清洗、AI 数据洞察报告、AI
数据问答、HTML 交互式报告导出、Excel/CSV/Word/PDF 多格式导出，支持 4 套 UI
主题切换和 5 家 AI 模型自由切换。
同时具备爬虫开发、自动化脚本编写、PDF 批量处理、邮件自动化等办公自动化能力。
代码质量遵循企业级标准：全类型标注、自定义异常层级、pyproject.toml
项目管理、Ruff + Mypy strict 静态检查。能用中文和基础英语进行项目沟通，善于
将复杂的技术问题转化为非技术人员可理解的语言。
项目经验
项目一：DataFlow 智能数据处理工作台（开源项目）
- 角色：独立架构设计与全栈开发
- 技术栈：Python + Streamlit + Pandas + Plotly +
DeepSeek/Kimi/通义千问/GLM/OpenAI
- 项目地址：github.com/suci925/dataflow
- 项目描述：独立开发的对标 Alteryx、Tableau Prep
的智能数据处理平台，用户无需任何编程基础，拖入 Excel/CSV
文件即可自动完成数据清洗、统计分析、AI
洞察报告生成、多格式导出。核心功能包括：自动编码检测（支持 GBK/UTF-8）、7
种数据问题自动检测、5 种缺失值填充策略、Z-score
异常值检测、列级可视化质量面板（每列显示迷你分布图+质量评分）、AI
自然语言清洗（用户说"把日期拆成年月日"，AI 自动执行）、AI
数据问答（对话式交互分析）、HTML 交互式报告、操作历史撤销/重做、4 套 UI
主题、5 家 AI 模型一键切换。代码遵循企业级标准：全类型标注、Ruff+Mypy strict
静态检查。
项目二：电商订单数据自动化清洗与报表系统
- 角色：需求分析 + 全栈开发 + 部署交付
- 技术栈：Python + Pandas + OpenPyXL + Streamlit + 通义千问 API
- 项目描述：为某电商客户开发的数据处理自动化系统，日处理 5000+
行订单数据。功能包括：多平台订单数据自动合并（淘宝/京东/拼多多 CSV 导出格式
不一）、智能去重与缺失值填充、异常订单自动标记、销售额/客单价/退货率自动计算
、每周自动生成可视化报表（含趋势图、品类占比、区域分布）、清洗后数据一键导出
Excel。将原本 3 小时的手工 Excel 操作压缩到 10 分钟以内，错误率降低 90%。
项目三：AI 驱动的数据分析与洞察报告系统
- 角色：架构设计 + AI 集成开发
- 技术栈：Python + Streamlit + Plotly + DeepSeek/Kimi API + Python-docx
- 项目描述：为客户开发的 AI 数据分析看板，用户上传任意 CSV/Excel 数据后，AI
自动识别数据特征，生成交互式图表（热力图、箱线图、散点图、饼图等 10+
种图表类型），并调用大模型输出专业的数据洞察报告（含数据总览、关键发现、异常
标注、业务建议、下一步分析方向）。报告支持 Word/PDF/HTML 三种格式导出。支持
5 家 AI 模型自由切换，用户可根据预算选择不同模型。该项目在 GitHub
开源后获得社区关注，已被多位数据分析师用于日常工作。
- 角色：独立架构设计与全栈开发
- 技术栈：Python + Streamlit + Pandas + Plotly +
DeepSeek/Kimi/通义千问/GLM/OpenAI
- 项目地址：github.com/suci925/dataflow
- 项目描述：独立开发的对标 Alteryx、Tableau Prep
的智能数据处理平台，用户无需任何编程基础，拖入 Excel/CSV
文件即可自动完成数据清洗、统计分析、AI
洞察报告生成、多格式导出。核心功能包括：自动编码检测（支持 GBK/UTF-8）、7
种数据问题自动检测、5 种缺失值填充策略、Z-score
异常值检测、列级可视化质量面板（每列显示迷你分布图+质量评分）、AI
自然语言清洗（用户说"把日期拆成年月日"，AI 自动执行）、AI
数据问答（对话式交互分析）、HTML 交互式报告、操作历史撤销/重做、4 套 UI
主题、5 家 AI 模型一键切换。代码遵循企业级标准：全类型标注、Ruff+Mypy strict
静态检查。
项目二：电商订单数据自动化清洗与报表系统
- 角色：需求分析 + 全栈开发 + 部署交付
- 技术栈：Python + Pandas + OpenPyXL + Streamlit + 通义千问 API
- 项目描述：为某电商客户开发的数据处理自动化系统，日处理 5000+
行订单数据。功能包括：多平台订单数据自动合并（淘宝/京东/拼多多 CSV 导出格式
不一）、智能去重与缺失值填充、异常订单自动标记、销售额/客单价/退货率自动计算
、每周自动生成可视化报表（含趋势图、品类占比、区域分布）、清洗后数据一键导出
Excel。将原本 3 小时的手工 Excel 操作压缩到 10 分钟以内，错误率降低 90%。
项目三：AI 驱动的数据分析与洞察报告系统
- 角色：架构设计 + AI 集成开发
- 技术栈：Python + Streamlit + Plotly + DeepSeek/Kimi API + Python-docx
- 项目描述：为客户开发的 AI 数据分析看板，用户上传任意 CSV/Excel 数据后，AI
自动识别数据特征，生成交互式图表（热力图、箱线图、散点图、饼图等 10+
种图表类型），并调用大模型输出专业的数据洞察报告（含数据总览、关键发现、异常
标注、业务建议、下一步分析方向）。报告支持 Word/PDF/HTML 三种格式导出。支持
5 家 AI 模型自由切换，用户可根据预算选择不同模型。该项目在 GitHub
开源后获得社区关注，已被多位数据分析师用于日常工作。
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Python 全栈数据开发者，专注于数据处理、AI
智能分析与自动化工具开发。具备扎实的 Python 编程功底，熟练运用
Pandas、NumPy、SciPy
等科学计算栈进行大规模数据的清洗、转换、合并与统计分析，能处理 GBK/UTF-8
等多编码格式的 Excel、CSV、PDF 文件，解决中文乱码等疑难问题。
在 AI 大模型应用方面有丰富实战经验，熟练集成 DeepSeek、通义千问、Kimi、智谱
GLM、OpenAI 等多家大模型 API，能够基于大模型开发智能数据清洗、自然语言交互式
分析、自动报告生成等应用。擅长使用 Streamlit 框架快速构建交互式数据 Web
应用，配合 Plotly
实现动态可视化图表（热力图、箱线图、分布直方图、相关性矩阵等）。
独立开源项目 DataFlow（github.com/suci925/dataflow）—
智能数据处理工作台，对标 Alteryx 和 Tableau Prep
等国际顶级工具，功能覆盖拖拽上传、自动编码检测、智能清洗（去重/缺失填充/异常
检测/类型修正）、列级质量评分、AI 自然语言清洗、AI 数据洞察报告、AI
数据问答、HTML 交互式报告导出、Excel/CSV/Word/PDF 多格式导出，支持 4 套 UI
主题切换和 5 家 AI 模型自由切换。
同时具备爬虫开发、自动化脚本编写、PDF 批量处理、邮件自动化等办公自动化能力。
代码质量遵循企业级标准：全类型标注、自定义异常层级、pyproject.toml
项目管理、Ruff + Mypy strict 静态检查。能用中文和基础英语进行项目沟通，善于
将复杂的技术问题转化为非技术人员可理解的语言。
智能分析与自动化工具开发。具备扎实的 Python 编程功底，熟练运用
Pandas、NumPy、SciPy
等科学计算栈进行大规模数据的清洗、转换、合并与统计分析，能处理 GBK/UTF-8
等多编码格式的 Excel、CSV、PDF 文件，解决中文乱码等疑难问题。
在 AI 大模型应用方面有丰富实战经验，熟练集成 DeepSeek、通义千问、Kimi、智谱
GLM、OpenAI 等多家大模型 API，能够基于大模型开发智能数据清洗、自然语言交互式
分析、自动报告生成等应用。擅长使用 Streamlit 框架快速构建交互式数据 Web
应用，配合 Plotly
实现动态可视化图表（热力图、箱线图、分布直方图、相关性矩阵等）。
独立开源项目 DataFlow（github.com/suci925/dataflow）—
智能数据处理工作台，对标 Alteryx 和 Tableau Prep
等国际顶级工具，功能覆盖拖拽上传、自动编码检测、智能清洗（去重/缺失填充/异常
检测/类型修正）、列级质量评分、AI 自然语言清洗、AI 数据洞察报告、AI
数据问答、HTML 交互式报告导出、Excel/CSV/Word/PDF 多格式导出，支持 4 套 UI
主题切换和 5 家 AI 模型自由切换。
同时具备爬虫开发、自动化脚本编写、PDF 批量处理、邮件自动化等办公自动化能力。
代码质量遵循企业级标准：全类型标注、自定义异常层级、pyproject.toml
项目管理、Ruff + Mypy strict 静态检查。能用中文和基础英语进行项目沟通，善于
将复杂的技术问题转化为非技术人员可理解的语言。
项目经验
项目一：DataFlow 智能数据处理工作台（开源项目）
- 角色：独立架构设计与全栈开发
- 技术栈：Python + Streamlit + Pandas + Plotly +
DeepSeek/Kimi/通义千问/GLM/OpenAI
- 项目地址：github.com/suci925/dataflow
- 项目描述：独立开发的对标 Alteryx、Tableau Prep
的智能数据处理平台，用户无需任何编程基础，拖入 Excel/CSV
文件即可自动完成数据清洗、统计分析、AI
洞察报告生成、多格式导出。核心功能包括：自动编码检测（支持 GBK/UTF-8）、7
种数据问题自动检测、5 种缺失值填充策略、Z-score
异常值检测、列级可视化质量面板（每列显示迷你分布图+质量评分）、AI
自然语言清洗（用户说"把日期拆成年月日"，AI 自动执行）、AI
数据问答（对话式交互分析）、HTML 交互式报告、操作历史撤销/重做、4 套 UI
主题、5 家 AI 模型一键切换。代码遵循企业级标准：全类型标注、Ruff+Mypy strict
静态检查。
项目二：电商订单数据自动化清洗与报表系统
- 角色：需求分析 + 全栈开发 + 部署交付
- 技术栈：Python + Pandas + OpenPyXL + Streamlit + 通义千问 API
- 项目描述：为某电商客户开发的数据处理自动化系统，日处理 5000+
行订单数据。功能包括：多平台订单数据自动合并（淘宝/京东/拼多多 CSV 导出格式
不一）、智能去重与缺失值填充、异常订单自动标记、销售额/客单价/退货率自动计算
、每周自动生成可视化报表（含趋势图、品类占比、区域分布）、清洗后数据一键导出
Excel。将原本 3 小时的手工 Excel 操作压缩到 10 分钟以内，错误率降低 90%。
项目三：AI 驱动的数据分析与洞察报告系统
- 角色：架构设计 + AI 集成开发
- 技术栈：Python + Streamlit + Plotly + DeepSeek/Kimi API + Python-docx
- 项目描述：为客户开发的 AI 数据分析看板，用户上传任意 CSV/Excel 数据后，AI
自动识别数据特征，生成交互式图表（热力图、箱线图、散点图、饼图等 10+
种图表类型），并调用大模型输出专业的数据洞察报告（含数据总览、关键发现、异常
标注、业务建议、下一步分析方向）。报告支持 Word/PDF/HTML 三种格式导出。支持
5 家 AI 模型自由切换，用户可根据预算选择不同模型。该项目在 GitHub
开源后获得社区关注，已被多位数据分析师用于日常工作。
- 角色：独立架构设计与全栈开发
- 技术栈：Python + Streamlit + Pandas + Plotly +
DeepSeek/Kimi/通义千问/GLM/OpenAI
- 项目地址：github.com/suci925/dataflow
- 项目描述：独立开发的对标 Alteryx、Tableau Prep
的智能数据处理平台，用户无需任何编程基础，拖入 Excel/CSV
文件即可自动完成数据清洗、统计分析、AI
洞察报告生成、多格式导出。核心功能包括：自动编码检测（支持 GBK/UTF-8）、7
种数据问题自动检测、5 种缺失值填充策略、Z-score
异常值检测、列级可视化质量面板（每列显示迷你分布图+质量评分）、AI
自然语言清洗（用户说"把日期拆成年月日"，AI 自动执行）、AI
数据问答（对话式交互分析）、HTML 交互式报告、操作历史撤销/重做、4 套 UI
主题、5 家 AI 模型一键切换。代码遵循企业级标准：全类型标注、Ruff+Mypy strict
静态检查。
项目二：电商订单数据自动化清洗与报表系统
- 角色：需求分析 + 全栈开发 + 部署交付
- 技术栈：Python + Pandas + OpenPyXL + Streamlit + 通义千问 API
- 项目描述：为某电商客户开发的数据处理自动化系统，日处理 5000+
行订单数据。功能包括：多平台订单数据自动合并（淘宝/京东/拼多多 CSV 导出格式
不一）、智能去重与缺失值填充、异常订单自动标记、销售额/客单价/退货率自动计算
、每周自动生成可视化报表（含趋势图、品类占比、区域分布）、清洗后数据一键导出
Excel。将原本 3 小时的手工 Excel 操作压缩到 10 分钟以内，错误率降低 90%。
项目三：AI 驱动的数据分析与洞察报告系统
- 角色：架构设计 + AI 集成开发
- 技术栈：Python + Streamlit + Plotly + DeepSeek/Kimi API + Python-docx
- 项目描述：为客户开发的 AI 数据分析看板，用户上传任意 CSV/Excel 数据后，AI
自动识别数据特征，生成交互式图表（热力图、箱线图、散点图、饼图等 10+
种图表类型），并调用大模型输出专业的数据洞察报告（含数据总览、关键发现、异常
标注、业务建议、下一步分析方向）。报告支持 Word/PDF/HTML 三种格式导出。支持
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