Benjamin
全栈
阿里巴巴 · 15年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
作为一名全栈工程师，我具备从前端交互到后端架构、从数据库设计到服务器部署的完整闭环开发能力。
前端层面：熟练掌握 Vue 3 / React 18 及其生态圈（Pinia, Redux Toolkit, Next.js/Nuxt.js）。精通 TypeScript，能够构建类型安全的复杂单页应用。对响应式布局、跨浏览器兼容性及前端性能优化（如首屏加载、代码分割）有丰富实战经验。
后端层面：主攻 Node.js（Nest.js, Fastify）与 Python（FastAPI, Django）。擅长设计高可用的 RESTful API 及 WebSocket 实时通信服务。熟悉微服务架构、消息队列（RabbitMQ/Kafka）及常见的身份认证体系（OAuth2, JWT）。
数据库与运维：熟练使用 PostgreSQL, MySQL 并优化慢查询，同时具备 Redis 缓存设计能力。掌握 Docker 容器化部署及 Nginx 反向代理配置，熟悉阿里云/腾讯云的基础产品（ECS, OSS）。
我习惯从业务全局出发，平衡技术选型与开发成本，输出干净、可维护、有完备注释的代码。注重代码评审与单元测试，能独立承担中小型项目从 0 到 1 的全流程研发与上线工作。
前端层面：熟练掌握 Vue 3 / React 18 及其生态圈（Pinia, Redux Toolkit, Next.js/Nuxt.js）。精通 TypeScript，能够构建类型安全的复杂单页应用。对响应式布局、跨浏览器兼容性及前端性能优化（如首屏加载、代码分割）有丰富实战经验。
后端层面：主攻 Node.js（Nest.js, Fastify）与 Python（FastAPI, Django）。擅长设计高可用的 RESTful API 及 WebSocket 实时通信服务。熟悉微服务架构、消息队列（RabbitMQ/Kafka）及常见的身份认证体系（OAuth2, JWT）。
数据库与运维：熟练使用 PostgreSQL, MySQL 并优化慢查询，同时具备 Redis 缓存设计能力。掌握 Docker 容器化部署及 Nginx 反向代理配置，熟悉阿里云/腾讯云的基础产品（ECS, OSS）。
我习惯从业务全局出发，平衡技术选型与开发成本，输出干净、可维护、有完备注释的代码。注重代码评审与单元测试，能独立承担中小型项目从 0 到 1 的全流程研发与上线工作。
项目经验
1. 企业级微服务商城系统（全栈负责人）
技术栈：Spring Boot 2.7 + Spring Cloud Alibaba (Nacos, Sentinel) + MyBatis-Plus + Redis + RocketMQ + Vue3 + Element Plus
项目描述：B2C 电商平台，包含商品中心、订单中心、库存服务、秒杀模块。
个人贡献：
后端：独立设计商品 SKU 存储方案（MySQL 分表 + Redis 缓存双写）。使用 Sentinel 实现热点参数限流，秒杀接口 QPS 从 800 压测提升至 5000+。通过 RocketMQ 事务消息保证订单创建与扣库存最终一致性。
前端：基于 Vue3 + TypeScript 封装表格、表单等 15 个业务组件，实现动态路由权限控制。
运维：编写 Dockerfile 与 docker-compose 脚本，完成 Jenkins + GitLab 的 CI/CD 流水线配置。
2. 智能客服工单系统（核心开发）
技术栈：Spring Security + JWT + WebSocket + Elasticsearch + React 18 + Ant Design
项目描述：企业内部工单流转平台，支持多渠道（App、Web、邮件）创建工单，自动分配客服。
个人贡献：
基于 Spring Security + JWT 实现单点登录与接口鉴权，结合 Redis 管理 Token 黑名单。
设计工单状态机（创建→受理→处理→复核→关闭），使用状态模式避免大量 if-else。
前端使用 React Router v6 实现嵌套路由，通过 WebSocket 实时推送工单状态变更，消息到达延迟低于 300ms。
3. 数据中台报表可视化系统（全栈独立）
技术栈：Spring Boot + JPA + Redis + ECharts + Vue 2 + Axios
项目描述：对接业务数据库，提供可配置的 SQL 查询引擎与图表看板。
个人贡献：
后端：动态解析用户输入的 SQL，通过 Druid 连接池隔离多数据源，使用 Redis 缓存查询结果（TTL 5 分钟），重复查询响应时间从 2 秒降至 50ms。
前端：基于 ECharts 封装折线图、柱状图、饼图组件，支持图表下载为 PNG/CSV。实现拖拽排序看板，保存用户自定义布局到 LocalStorage。
技术栈：Spring Boot 2.7 + Spring Cloud Alibaba (Nacos, Sentinel) + MyBatis-Plus + Redis + RocketMQ + Vue3 + Element Plus
项目描述：B2C 电商平台，包含商品中心、订单中心、库存服务、秒杀模块。
个人贡献：
后端：独立设计商品 SKU 存储方案（MySQL 分表 + Redis 缓存双写）。使用 Sentinel 实现热点参数限流，秒杀接口 QPS 从 800 压测提升至 5000+。通过 RocketMQ 事务消息保证订单创建与扣库存最终一致性。
前端：基于 Vue3 + TypeScript 封装表格、表单等 15 个业务组件，实现动态路由权限控制。
运维：编写 Dockerfile 与 docker-compose 脚本，完成 Jenkins + GitLab 的 CI/CD 流水线配置。
2. 智能客服工单系统（核心开发）
技术栈：Spring Security + JWT + WebSocket + Elasticsearch + React 18 + Ant Design
项目描述：企业内部工单流转平台，支持多渠道（App、Web、邮件）创建工单，自动分配客服。
个人贡献：
基于 Spring Security + JWT 实现单点登录与接口鉴权，结合 Redis 管理 Token 黑名单。
设计工单状态机（创建→受理→处理→复核→关闭），使用状态模式避免大量 if-else。
前端使用 React Router v6 实现嵌套路由，通过 WebSocket 实时推送工单状态变更，消息到达延迟低于 300ms。
3. 数据中台报表可视化系统（全栈独立）
技术栈：Spring Boot + JPA + Redis + ECharts + Vue 2 + Axios
项目描述：对接业务数据库，提供可配置的 SQL 查询引擎与图表看板。
个人贡献：
后端：动态解析用户输入的 SQL，通过 Druid 连接池隔离多数据源，使用 Redis 缓存查询结果（TTL 5 分钟），重复查询响应时间从 2 秒降至 50ms。
前端：基于 ECharts 封装折线图、柱状图、饼图组件，支持图表下载为 PNG/CSV。实现拖拽排序看板，保存用户自定义布局到 LocalStorage。
Benjamin
全栈 · 15年经验 · 阿里巴巴
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技术能力
作为一名全栈工程师，我具备从前端交互到后端架构、从数据库设计到服务器部署的完整闭环开发能力。
前端层面：熟练掌握 Vue 3 / React 18 及其生态圈（Pinia, Redux Toolkit, Next.js/Nuxt.js）。精通 TypeScript，能够构建类型安全的复杂单页应用。对响应式布局、跨浏览器兼容性及前端性能优化（如首屏加载、代码分割）有丰富实战经验。
后端层面：主攻 Node.js（Nest.js, Fastify）与 Python（FastAPI, Django）。擅长设计高可用的 RESTful API 及 WebSocket 实时通信服务。熟悉微服务架构、消息队列（RabbitMQ/Kafka）及常见的身份认证体系（OAuth2, JWT）。
数据库与运维：熟练使用 PostgreSQL, MySQL 并优化慢查询，同时具备 Redis 缓存设计能力。掌握 Docker 容器化部署及 Nginx 反向代理配置，熟悉阿里云/腾讯云的基础产品（ECS, OSS）。
我习惯从业务全局出发，平衡技术选型与开发成本，输出干净、可维护、有完备注释的代码。注重代码评审与单元测试，能独立承担中小型项目从 0 到 1 的全流程研发与上线工作。
前端层面：熟练掌握 Vue 3 / React 18 及其生态圈（Pinia, Redux Toolkit, Next.js/Nuxt.js）。精通 TypeScript，能够构建类型安全的复杂单页应用。对响应式布局、跨浏览器兼容性及前端性能优化（如首屏加载、代码分割）有丰富实战经验。
后端层面：主攻 Node.js（Nest.js, Fastify）与 Python（FastAPI, Django）。擅长设计高可用的 RESTful API 及 WebSocket 实时通信服务。熟悉微服务架构、消息队列（RabbitMQ/Kafka）及常见的身份认证体系（OAuth2, JWT）。
数据库与运维：熟练使用 PostgreSQL, MySQL 并优化慢查询，同时具备 Redis 缓存设计能力。掌握 Docker 容器化部署及 Nginx 反向代理配置，熟悉阿里云/腾讯云的基础产品（ECS, OSS）。
我习惯从业务全局出发，平衡技术选型与开发成本，输出干净、可维护、有完备注释的代码。注重代码评审与单元测试，能独立承担中小型项目从 0 到 1 的全流程研发与上线工作。
项目经验
1. 企业级微服务商城系统（全栈负责人）
技术栈：Spring Boot 2.7 + Spring Cloud Alibaba (Nacos, Sentinel) + MyBatis-Plus + Redis + RocketMQ + Vue3 + Element Plus
项目描述：B2C 电商平台，包含商品中心、订单中心、库存服务、秒杀模块。
个人贡献：
后端：独立设计商品 SKU 存储方案（MySQL 分表 + Redis 缓存双写）。使用 Sentinel 实现热点参数限流，秒杀接口 QPS 从 800 压测提升至 5000+。通过 RocketMQ 事务消息保证订单创建与扣库存最终一致性。
前端：基于 Vue3 + TypeScript 封装表格、表单等 15 个业务组件，实现动态路由权限控制。
运维：编写 Dockerfile 与 docker-compose 脚本，完成 Jenkins + GitLab 的 CI/CD 流水线配置。
2. 智能客服工单系统（核心开发）
技术栈：Spring Security + JWT + WebSocket + Elasticsearch + React 18 + Ant Design
项目描述：企业内部工单流转平台，支持多渠道（App、Web、邮件）创建工单，自动分配客服。
个人贡献：
基于 Spring Security + JWT 实现单点登录与接口鉴权，结合 Redis 管理 Token 黑名单。
设计工单状态机（创建→受理→处理→复核→关闭），使用状态模式避免大量 if-else。
前端使用 React Router v6 实现嵌套路由，通过 WebSocket 实时推送工单状态变更，消息到达延迟低于 300ms。
3. 数据中台报表可视化系统（全栈独立）
技术栈：Spring Boot + JPA + Redis + ECharts + Vue 2 + Axios
项目描述：对接业务数据库，提供可配置的 SQL 查询引擎与图表看板。
个人贡献：
后端：动态解析用户输入的 SQL，通过 Druid 连接池隔离多数据源，使用 Redis 缓存查询结果（TTL 5 分钟），重复查询响应时间从 2 秒降至 50ms。
前端：基于 ECharts 封装折线图、柱状图、饼图组件，支持图表下载为 PNG/CSV。实现拖拽排序看板，保存用户自定义布局到 LocalStorage。
技术栈：Spring Boot 2.7 + Spring Cloud Alibaba (Nacos, Sentinel) + MyBatis-Plus + Redis + RocketMQ + Vue3 + Element Plus
项目描述：B2C 电商平台，包含商品中心、订单中心、库存服务、秒杀模块。
个人贡献：
后端：独立设计商品 SKU 存储方案（MySQL 分表 + Redis 缓存双写）。使用 Sentinel 实现热点参数限流，秒杀接口 QPS 从 800 压测提升至 5000+。通过 RocketMQ 事务消息保证订单创建与扣库存最终一致性。
前端：基于 Vue3 + TypeScript 封装表格、表单等 15 个业务组件，实现动态路由权限控制。
运维：编写 Dockerfile 与 docker-compose 脚本，完成 Jenkins + GitLab 的 CI/CD 流水线配置。
2. 智能客服工单系统（核心开发）
技术栈：Spring Security + JWT + WebSocket + Elasticsearch + React 18 + Ant Design
项目描述：企业内部工单流转平台，支持多渠道（App、Web、邮件）创建工单，自动分配客服。
个人贡献：
基于 Spring Security + JWT 实现单点登录与接口鉴权，结合 Redis 管理 Token 黑名单。
设计工单状态机（创建→受理→处理→复核→关闭），使用状态模式避免大量 if-else。
前端使用 React Router v6 实现嵌套路由，通过 WebSocket 实时推送工单状态变更，消息到达延迟低于 300ms。
3. 数据中台报表可视化系统（全栈独立）
技术栈：Spring Boot + JPA + Redis + ECharts + Vue 2 + Axios
项目描述：对接业务数据库，提供可配置的 SQL 查询引擎与图表看板。
个人贡献：
后端：动态解析用户输入的 SQL，通过 Druid 连接池隔离多数据源，使用 Redis 缓存查询结果（TTL 5 分钟），重复查询响应时间从 2 秒降至 50ms。
前端：基于 ECharts 封装折线图、柱状图、饼图组件，支持图表下载为 PNG/CSV。实现拖拽排序看板，保存用户自定义布局到 LocalStorage。
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