我主要使用 Python 做数据处理、脚本自动化和基础 AI 工作流。熟悉 pandas、openpyxl、csv、requests 等常用库，能处理 Excel/CSV 合并、去重、清洗、格式转换、编码问题、日期时间解析、批量文件处理和简单报表生成。了解 API/Webhook 调用、JSON 数据处理、命令行脚本封装和基础错误排查。也可以根据明确需求，把重复手工流程整理成可运行脚本，并交付使用说明。当前更适合承接范围清楚、数据样例明确、可在短周期内验证结果的 Python/Excel/CSV 自动化小任务。

学生项目和个人练习中做过多类数据处理与自动化脚本，包括将多份表格统一字段后合并去重、清理异常日期和编码问题、把原始 CSV 转成便于分析的结构化表格，以及根据规则生成简单统计结果和报告。也做过面向 API 返回数据的 JSON 解析、字段抽取和批量处理流程。项目交付时会优先保证输入输出规则清楚、代码可复现、结果可检查，并附上简短使用说明，方便需求方后续重复运行。