技术能力

本人主要从事 Python 数据处理、自动化报告生成、人工智能应用开发与网络安全、GUI Agent软件自动化遍历相关研发工作。熟悉 Python 语言及常用数据处理工具，能够使用 pandas、NumPy、openpyxl、matplotlib 等完成 Excel/CSV 数据清洗、批量处理、统计分析、指标计算、可视化图表生成和自动化报表输出；可根据业务规则封装一键运行脚本，提高重复性办公和科研数据处理效率。具备一定的大模型应用开发经验，熟悉 LoRA/PEFT 微调、RAG 架构、Dify 平台搭建及大模型 API 调用，参与过基于大模型的智能防护引擎、隐私清单自动生成、多模态大模型视觉识别等项目。具备 Java、Django、Vue 等前后端开发基础，能够完成简单 Web 应用、后台管理系统和接口集成开发。实习期间参与多功能故障注入系统和高性能通信系统设计，具备 UDP 通信、底层协议理解、模块集成与工程落地经验。整体上能够胜任 Python 数据处理、自动化报告、AI 工具集成、数据分析脚本、轻量级 Web 系统开发等顾问类任务。相关经历来自你的简历内容，包括实习软件工程师经历、大模型项目、隐私清单自动生成项目和 Web 应用开发项目

项目经验

本人参与过多个软件开发、人工智能应用与网络安全相关项目，具备从需求分析、方案设计、核心模块开发到系统集成落地的完整项目经验。
一是参与“隐私清单自动生成”项目，主要负责面向移动应用 UI 界面的用户隐私信息收集识别模块开发，围绕移动端界面中的输入框、按钮、弹窗、权限入口等元素进行业务意图识别，并结合 Qwen3-VL 等视觉大模型处理多模态界面数据，解决从代码特征到业务意图映射困难的问题，项目中实现了较高准确率的隐私信息识别效果。
二是参与“基于大模型的智能防护引擎关键技术研发项目”，负责多模块逻辑协同生成、优化算法模块以及后端程序集成，使用 RAG 技术提升大模型问答质量，并搭建 Dify 平台完成大模型能力接入，积累了企业级场景下大模型本地部署、调用集成和知识库问答优化经验。
三是在“创艺之心 ArtHeart”项目中担任小组长，带领团队完成基于大模型的文生图 Web 应用开发，采用 Vue2 与 Django 构建前后端分离系统，负责大模型调用模块设计和答辩展示，项目获得实训答辩一等奖。
此外，实习期间参与多功能故障注入系统和高性能通信系统设计，负责硬件设备驱动层与应用层系统开发，并基于 UDP 协议完成高性能通信模块设计，具备一定的底层协议、工程部署和复杂系统调试经验。以上项目经历能够支撑本人胜任 Python 数据处理、自动化报告生成、AI 应用集成、轻量级 Web 系统开发及网络安全相关研发任务。相关内容来自你的简历项目与实习经历。

团队情况