油包腰子
AI辅助开发/数据处理
个人项目 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
呼和浩特 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟悉使用AI辅助完成轻量级开发和数据处理类任务，主要方向包括Python自动化脚本、Excel表格整理与批量处理、PDF资料提取与格式整理、网页公开数据采集、CSV数据清洗、简单报表生成、文件批量重命名和流程自动化。能够根据需求先拆解流程，再给出可验收的交付物，适合小规模、短周期、远程协作项目。了解HTML、CSS、JavaScript基础，可配合制作简单页面、小工具原型或数据展示页面。具备设备管理、医药行业和农牧业相关工作经历，对流程记录、资料核对、表格规范和交付准确性比较重视。
项目经验
1. 数据资料整理与价格表处理：针对PDF和表格类资料，整理字段、提取关键价格信息，按业务规则批量计算、凑整并生成便于转发和核对的结果文件，重点保证格式清晰、数据可复查。
2. 商品发布素材整理流程：围绕闲置平台商品上架，整理标题、卖点、规格、价格区间和图片素材，形成可复用的发布清单，减少重复编辑时间。
3. 行情数据分析与回测脚本：使用公开行情数据做趋势、成交量、均线、波动率等指标统计，生成候选观察清单和复盘结果，帮助把主观判断转成可复查的数据流程。
4. 轻量网页/自动化小工具：可按需求制作简单页面原型、批量文件处理脚本、Excel自动化和公开网页数据采集流程，适合资料量较大、人工重复操作较多的场景。
2. 商品发布素材整理流程：围绕闲置平台商品上架，整理标题、卖点、规格、价格区间和图片素材，形成可复用的发布清单，减少重复编辑时间。
3. 行情数据分析与回测脚本：使用公开行情数据做趋势、成交量、均线、波动率等指标统计，生成候选观察清单和复盘结果，帮助把主观判断转成可复查的数据流程。
4. 轻量网页/自动化小工具：可按需求制作简单页面原型、批量文件处理脚本、Excel自动化和公开网页数据采集流程，适合资料量较大、人工重复操作较多的场景。
油包腰子
AI辅助开发/数据处理 · 1年经验 · 个人项目
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技术能力
熟悉使用AI辅助完成轻量级开发和数据处理类任务，主要方向包括Python自动化脚本、Excel表格整理与批量处理、PDF资料提取与格式整理、网页公开数据采集、CSV数据清洗、简单报表生成、文件批量重命名和流程自动化。能够根据需求先拆解流程，再给出可验收的交付物，适合小规模、短周期、远程协作项目。了解HTML、CSS、JavaScript基础，可配合制作简单页面、小工具原型或数据展示页面。具备设备管理、医药行业和农牧业相关工作经历，对流程记录、资料核对、表格规范和交付准确性比较重视。
项目经验
1. 数据资料整理与价格表处理：针对PDF和表格类资料，整理字段、提取关键价格信息，按业务规则批量计算、凑整并生成便于转发和核对的结果文件，重点保证格式清晰、数据可复查。
2. 商品发布素材整理流程：围绕闲置平台商品上架，整理标题、卖点、规格、价格区间和图片素材，形成可复用的发布清单，减少重复编辑时间。
3. 行情数据分析与回测脚本：使用公开行情数据做趋势、成交量、均线、波动率等指标统计，生成候选观察清单和复盘结果，帮助把主观判断转成可复查的数据流程。
4. 轻量网页/自动化小工具：可按需求制作简单页面原型、批量文件处理脚本、Excel自动化和公开网页数据采集流程，适合资料量较大、人工重复操作较多的场景。
2. 商品发布素材整理流程：围绕闲置平台商品上架，整理标题、卖点、规格、价格区间和图片素材，形成可复用的发布清单，减少重复编辑时间。
3. 行情数据分析与回测脚本：使用公开行情数据做趋势、成交量、均线、波动率等指标统计，生成候选观察清单和复盘结果，帮助把主观判断转成可复查的数据流程。
4. 轻量网页/自动化小工具：可按需求制作简单页面原型、批量文件处理脚本、Excel自动化和公开网页数据采集流程，适合资料量较大、人工重复操作较多的场景。
案例展示
数据资料处理工具
该作品是面向表格、PDF资料和业务台账的轻量数据处理工具方案，主要用于批量整理字段、提取关键数据、按规则计算结果、标记异常并导出复核文件。个人负责需求拆解、处理流程设计、规则配置和结果展示。适合报价表整理、库存资料核对、供应商资料清洗、重复文件处理等场景，可以减少人工复制粘贴和反
行情回测看板
该作品是基于公开行情数据的复盘观察看板，主要用于整理标的列表、趋势线、成交量、均线、波动率、触发条件和复盘备注。个人负责数据指标拆解、筛选逻辑设计、看板结构和结果展示。该工具用于辅助复盘和观察，不承诺收益，也不替代个人投资判断。适合需要把人工盯盘、候选池筛选、交易记录统计和风险提
商品发布清单
该作品是面向二手平台、C2C商品发布和小规模电商资料整理的清单化工具方案，主要用于把商品名称、规格、卖点、价格区间、图片状态、异常备注等信息整理成可复查的发布表。个人负责需求拆解、字段设计、标题和卖点整理规则、异常标记逻辑以及结果展示。适合商品数量较多、人工复制粘贴频繁、图片和规
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