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天津Java兼职程序员

ID：421287

烬冷诀别时

全栈开发工程师

公司信息：
恒银金融

工作经验：
2年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
天津
全区

技术能力

深耕后端开发全栈技术栈，以 Java 开发为核心，拥有多年项目落地与技术顾问实战经验，技术覆盖基础编码、框架开发、分布式架构、数据存储、中间件、容器运维、前端协作全领域。熟练吃透 Java 基础体系，精通面向对象、IO、集合框架、多线程并发编程、JVM 内存模型与 GC 调优，可针对线上 OOM、线程死锁等故障排查优化；熟练运用常用数据结构与算法，熟练使用单例、工厂、策略等主流设计模式落地业务解耦。
精通 Spring 全栈生态，熟练基于 Spring MVC、Spring Boot、MyBatis、MyBatis-Plus 完成 CRUD 与业务开发，深入理解 IOC 容器依赖注入、AOP 切面编程底层原理，依托源码思想优化项目架构。具备完整 Spring Cloud Alibaba 微服务落地经验，熟练使用 Nacos 做配置与服务注册发现、Gateway 搭建网关路由、OpenFeign 远程调用、Sentinel 实现限流熔断降级、Seata 处理分布式事务，能独立拆分单体项目落地微服务改造，处理分布式场景数据一致性问题。
数据库层面精通 MySQL，擅长表结构设计、合理索引规划、SQL 语句优化、事务隔离级别选型，可通过 explain 分析慢 SQL、优化慢查询，解决大表分页、锁等待等线上问题；熟练使用 Redis，吃透缓存穿透、击穿、雪崩三类经典问题解决方案，熟练搭建哨兵、Redis 集群，基于 Redis 实现分布式锁、计数器、延时缓存，支撑高并发业务场景。熟练使用 RabbitMQ 消息中间件，掌握交换机、队列各类模式配置，落地消息持久化、死信队列、延迟队列、消息幂等方案，依靠中间件实现系统异步解耦、流量削峰。
了解 ElasticSearch+Kibana 技术栈，理解倒排索引、分词器配置，可完成文档入库、关键词检索、聚合查询，搭建简易全文检索服务；熟练 Linux 日常运维命令、日志排查、服务启停，精通 Docker 镜像打包、容器编排部署，熟练配置 Nginx 反向代理、负载均衡、静态资源优化。熟练使用 XXL-JOB 分布式定时任务，实现分片任务、任务失败重试配置；掌握 Spring Security 权限框架，理解认证授权逻辑，实现项目接口权限管控。前端掌握 Vue、React 两大主流框架，通晓组件化开发、钩子函数、响应式开发逻辑

项目经验

多端协同在线竞技系统｜后端开发
参与开发PC端、移动端多端协同在线竞技系统，系统涵盖用户注册登录、在线支付充值、实时竞赛对战等核心业务，核心痛点为高并发用户访问场景下，系统响应延迟高、交易数据易错乱、多端联调适配难度大，对系统稳定性和数据一致性要求极高。项目期间，我主要负责核心交易模块、用户认证模块的架构优化与功能迭代。分布式事务方面，针对系统千万级资金流水业务，主导设计Redis分布式锁结合Seata TCC的最终一致性解决方案，细化锁粒度，完善接口幂等性、重试机制，有效规避高并发下超卖、重复扣款、数据不一致等问题，将核心交易异常率降至0.2%以下，全方位保障系统资金交易安全。认证体系优化上，摒弃传统Session会话模式，采用Spring Security+JWT无状态认证方案，实现用户权限轻量化校验，大幅释放服务端内存资源，接口平均响应速度提升30%。同时统一全局接口响应格式、错误码规范，输出标准化API文档，大幅降低前后端、多端联调成本，联调问题发生率降低70%，显著提升项目迭代效率与用户体验。

AI赋能职业技能数字化学习系统｜后端开发
负责AI赋能数字化职业技能学习系统后端架构开发、性能优化及智能功能落地，系统融合传统在线点播、课程交易与AI智能学习服务，核心涵盖智能刷题、AI知识点解析、个性化课程推荐、在线充值购课、视频点播等业务，面临用户学习行为数据量大、高峰期流量波动大、智能推荐接口响应慢、交易数据不一致等多重技术难题。我除承担常规高并发架构优化外，核心负责平台AI智能功能后端赋能开发。基于用户学习行为、错题数据、课程浏览记录，搭建数据采集与统计分析体系，对接AI算法服务接口，完成特征数据清洗、封装与传输，实现AI个性化知识点推送、薄弱点智能研判、课程精准推荐功能，解决传统学习系统内容同质化问题，大幅提升用户学习留存率。同时保障系统基础架构高可用，基于Sentinel配置全链路多级限流、熔断、降级策略，区分AI智能服务、交易服务、点播服务优先级，有效抵御流量尖峰，避免AI推理接口耗时过高导致的系统雪崩，保障核心业务稳定运行。针对热门课程与AI推荐榜单数据，定制Redis缓存预热、热点兜底及动态淘汰策略，将缓存命中率稳定维持在85%，极大减轻数据库与AI推理服务压力。在充值解锁课程、AI权益开通流程中采用Seata TCC分布式事务方案，解决跨服务数据同步问题，保障交易与AI权限数据一致性，全方位提升系统智能化体验与系统稳定性。

恒银名片(名片通Pro)微信小程序｜后端开发
独立负责名片通Pro微信小程序后端开发、数据库设计及性能调优工作，小程序主打在线名片制作、多模板适配、名片数据云端管理功能，需满足多类型模板精准解析、用户数据安全存储、海量操作日志快速检索等需求，同时存在页面加载慢、线上问题溯源难等痛点。项目核心模块由我独立开发落地，基于Spring Boot搭建轻量化后端服务，自主完成名片模板解析、文件上传存储核心模块开发，设计标准化数据校验与格式转换层级，严格校验模板参数、文件格式与数据合规性，实现各类名片模板精准解析与数据稳定入库，名片数据入库准确率达100%。搭建全维度操作日志管理体系，记录用户操作、数据变更、系统异常等信息，支持按用户、时间段、操作类型、设备信息等多维度筛选检索，为线上故障排查、业务数据统计提供完整数据支撑。同时深度参与数据库建模、数据表结构优化与索引设计，通过慢查询日志分析、SQL语句优化，针对性创建业务组合索引，解决模板列表查询卡顿问题，最终实现名片模板列表页加载速度提升50%，小程序整体运行流畅度显著提升。