魏巍
java，python，c，c++，php
合肥个人 · 15年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
合肥
时间：
可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
【个人定位】
拥有多年金融软件行业实战经验，精通Java企业级全栈开发与AI大模型应用落地。擅长将前沿的AI技术（Transformer、Agent等）与传统业务系统（MES、ERP）深度融合，致力于为企业打造高可用、高并发、智能化的核心业务系统。
【核心技术栈与框架】
AI与大模型应用：；熟练掌握Prompt Engineering（提示词工程）、RAG（检索增强生成）、Agent（智能体）工作流及主流大模型API的集成与微调。
Java全栈与微服务：精通Java生态，熟练运用Spring Boot、Spring Cloud Alibaba等微服务框架；掌握高并发架构设计，精通MySQL调优、Redis缓存策略及RabbitMQ/Kafka等消息中间件。
制造与金融业务系统：熟悉制造业核心信息化系统（MES、ERP、WMS）的业务流程与架构设计；具备金融级软件开发经验，深刻理解分布式事务、数据一致性、安全合规及高可用架构。
云原生与工程化：熟练使用Docker、Kubernetes进行容器化部署与编排，掌握CI/CD自动化构建流程，具备复杂遗留系统的重构与性能优化能力。
拥有多年金融软件行业实战经验，精通Java企业级全栈开发与AI大模型应用落地。擅长将前沿的AI技术（Transformer、Agent等）与传统业务系统（MES、ERP）深度融合，致力于为企业打造高可用、高并发、智能化的核心业务系统。
【核心技术栈与框架】
AI与大模型应用：；熟练掌握Prompt Engineering（提示词工程）、RAG（检索增强生成）、Agent（智能体）工作流及主流大模型API的集成与微调。
Java全栈与微服务：精通Java生态，熟练运用Spring Boot、Spring Cloud Alibaba等微服务框架；掌握高并发架构设计，精通MySQL调优、Redis缓存策略及RabbitMQ/Kafka等消息中间件。
制造与金融业务系统：熟悉制造业核心信息化系统（MES、ERP、WMS）的业务流程与架构设计；具备金融级软件开发经验，深刻理解分布式事务、数据一致性、安全合规及高可用架构。
云原生与工程化：熟练使用Docker、Kubernetes进行容器化部署与编排，掌握CI/CD自动化构建流程，具备复杂遗留系统的重构与性能优化能力。
项目经验
1：企业级客户信息管理系统(ECIF)
1.1 负责客户主数据全行集中管理及统一客户视图展示，为各业务系统提供客户信息相关的联机和批量服务
1.2 联机交易：7*24小时，采用webservice接口，其中查询类交易耗时在10ms以下，日均交易笔数在1.1亿笔，TPS峰值3000左
右，对于性能要求高的交易数据则上redis缓存
1.3 批量：包括数据全量比对产生增量文件，数据质量校验，标准化，入库等流程，采用生产者消费者的模式，多线程处理提高批
量效率。数据入库异常时，则采用二分法，找出异常数据，写入异常文件。日常增量出数给下游系统。
--------------------------------------------------------------
2：AI Copilot智能助手平台
Copilot智能助手平台分为两个子系统，Copilot for Web 和 Copilot for IDE。
2.1：Copilot for Web 是功能和UI类似ChatGPT，支持多模型多模态交互，具备问答和图片识别功能，整合了RPA智能客服。基于
升腾910B的算力底座，AI模型选择Qwen3-32B、Qwen3-Coder-Flash、Qwen2.5-VL，满足智能问答、编码辅助、图片识别等
多场景。
2.2: Copilot for IDE 是为开发者打造的AI编程助手插件（功能类似Cursor），支持VSCode，IDEA
，通过多模型协同提供代码生成，代码解释，代码优化等能力。
1.1 负责客户主数据全行集中管理及统一客户视图展示，为各业务系统提供客户信息相关的联机和批量服务
1.2 联机交易：7*24小时，采用webservice接口，其中查询类交易耗时在10ms以下，日均交易笔数在1.1亿笔，TPS峰值3000左
右，对于性能要求高的交易数据则上redis缓存
1.3 批量：包括数据全量比对产生增量文件，数据质量校验，标准化，入库等流程，采用生产者消费者的模式，多线程处理提高批
量效率。数据入库异常时，则采用二分法，找出异常数据，写入异常文件。日常增量出数给下游系统。
--------------------------------------------------------------
2：AI Copilot智能助手平台
Copilot智能助手平台分为两个子系统，Copilot for Web 和 Copilot for IDE。
2.1：Copilot for Web 是功能和UI类似ChatGPT，支持多模型多模态交互，具备问答和图片识别功能，整合了RPA智能客服。基于
升腾910B的算力底座，AI模型选择Qwen3-32B、Qwen3-Coder-Flash、Qwen2.5-VL，满足智能问答、编码辅助、图片识别等
多场景。
2.2: Copilot for IDE 是为开发者打造的AI编程助手插件（功能类似Cursor），支持VSCode，IDEA
，通过多模型协同提供代码生成，代码解释，代码优化等能力。
魏巍
java，python，c，c++，php · 15年经验 · 合肥个人
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
【个人定位】
拥有多年金融软件行业实战经验，精通Java企业级全栈开发与AI大模型应用落地。擅长将前沿的AI技术（Transformer、Agent等）与传统业务系统（MES、ERP）深度融合，致力于为企业打造高可用、高并发、智能化的核心业务系统。
【核心技术栈与框架】
AI与大模型应用：；熟练掌握Prompt Engineering（提示词工程）、RAG（检索增强生成）、Agent（智能体）工作流及主流大模型API的集成与微调。
Java全栈与微服务：精通Java生态，熟练运用Spring Boot、Spring Cloud Alibaba等微服务框架；掌握高并发架构设计，精通MySQL调优、Redis缓存策略及RabbitMQ/Kafka等消息中间件。
制造与金融业务系统：熟悉制造业核心信息化系统（MES、ERP、WMS）的业务流程与架构设计；具备金融级软件开发经验，深刻理解分布式事务、数据一致性、安全合规及高可用架构。
云原生与工程化：熟练使用Docker、Kubernetes进行容器化部署与编排，掌握CI/CD自动化构建流程，具备复杂遗留系统的重构与性能优化能力。
拥有多年金融软件行业实战经验，精通Java企业级全栈开发与AI大模型应用落地。擅长将前沿的AI技术（Transformer、Agent等）与传统业务系统（MES、ERP）深度融合，致力于为企业打造高可用、高并发、智能化的核心业务系统。
【核心技术栈与框架】
AI与大模型应用：；熟练掌握Prompt Engineering（提示词工程）、RAG（检索增强生成）、Agent（智能体）工作流及主流大模型API的集成与微调。
Java全栈与微服务：精通Java生态，熟练运用Spring Boot、Spring Cloud Alibaba等微服务框架；掌握高并发架构设计，精通MySQL调优、Redis缓存策略及RabbitMQ/Kafka等消息中间件。
制造与金融业务系统：熟悉制造业核心信息化系统（MES、ERP、WMS）的业务流程与架构设计；具备金融级软件开发经验，深刻理解分布式事务、数据一致性、安全合规及高可用架构。
云原生与工程化：熟练使用Docker、Kubernetes进行容器化部署与编排，掌握CI/CD自动化构建流程，具备复杂遗留系统的重构与性能优化能力。
项目经验
1：企业级客户信息管理系统(ECIF)
1.1 负责客户主数据全行集中管理及统一客户视图展示，为各业务系统提供客户信息相关的联机和批量服务
1.2 联机交易：7*24小时，采用webservice接口，其中查询类交易耗时在10ms以下，日均交易笔数在1.1亿笔，TPS峰值3000左
右，对于性能要求高的交易数据则上redis缓存
1.3 批量：包括数据全量比对产生增量文件，数据质量校验，标准化，入库等流程，采用生产者消费者的模式，多线程处理提高批
量效率。数据入库异常时，则采用二分法，找出异常数据，写入异常文件。日常增量出数给下游系统。
--------------------------------------------------------------
2：AI Copilot智能助手平台
Copilot智能助手平台分为两个子系统，Copilot for Web 和 Copilot for IDE。
2.1：Copilot for Web 是功能和UI类似ChatGPT，支持多模型多模态交互，具备问答和图片识别功能，整合了RPA智能客服。基于
升腾910B的算力底座，AI模型选择Qwen3-32B、Qwen3-Coder-Flash、Qwen2.5-VL，满足智能问答、编码辅助、图片识别等
多场景。
2.2: Copilot for IDE 是为开发者打造的AI编程助手插件（功能类似Cursor），支持VSCode，IDEA
，通过多模型协同提供代码生成，代码解释，代码优化等能力。
1.1 负责客户主数据全行集中管理及统一客户视图展示，为各业务系统提供客户信息相关的联机和批量服务
1.2 联机交易：7*24小时，采用webservice接口，其中查询类交易耗时在10ms以下，日均交易笔数在1.1亿笔，TPS峰值3000左
右，对于性能要求高的交易数据则上redis缓存
1.3 批量：包括数据全量比对产生增量文件，数据质量校验，标准化，入库等流程，采用生产者消费者的模式，多线程处理提高批
量效率。数据入库异常时，则采用二分法，找出异常数据，写入异常文件。日常增量出数给下游系统。
--------------------------------------------------------------
2：AI Copilot智能助手平台
Copilot智能助手平台分为两个子系统，Copilot for Web 和 Copilot for IDE。
2.1：Copilot for Web 是功能和UI类似ChatGPT，支持多模型多模态交互，具备问答和图片识别功能，整合了RPA智能客服。基于
升腾910B的算力底座，AI模型选择Qwen3-32B、Qwen3-Coder-Flash、Qwen2.5-VL，满足智能问答、编码辅助、图片识别等
多场景。
2.2: Copilot for IDE 是为开发者打造的AI编程助手插件（功能类似Cursor），支持VSCode，IDEA
，通过多模型协同提供代码生成，代码解释，代码优化等能力。
立即沟通
