熟悉 Python 后端与本地自动化开发，能够完成 Windows 本地后台程序、定时任务、网页自动化、接口对接、文件下载、日志记录和异常重试。常用 FastAPI、requests、Playwright、Selenium、SQLite、pandas、openpyxl、python-docx、pdfplumber 等工具，能处理 Word、PDF、Excel 附件解析、结构化数据抽取、去重入库和报告生成。熟悉大模型 API 调用、Prompt 结构化输出、Markdown 知识库整理、本地向量检索和简单 RAG 流程，可把业务规则转成可验收的审核结果。也能对接短信或企业微信机器人，补充运行文档、打包 EXE、开机自启和 dry-run 验收。

近期做过一个 Python 本地自动化样机：模拟定时读取任务列表，下载并解析附件内容，用 SQLite 记录处理状态避免重复，再调用结构化审核逻辑生成风险清单，对中高风险任务触发 dry-run 通知，并输出运行报告。该样机已覆盖任务读取、去重、审核、通知和报告闭环。正式项目中可以替换为客户授权的内部系统、真实大模型 API、规章制度知识库、短信服务或企业微信机器人，并按 POC 到完整交付逐步验收。