我主要做 Python 后端和办公自动化方向的小项目,偏向解决具体问题而不是做很大的系统。常做的内容包括:Excel/CSV 数据清洗、PDF 或文本资料整理成表格、批量文件处理、脚本报错排查、简单接口开发、定时任务和轻量自动化流程。做项目时会先看样例和目标结果,确认输入输出、异常情况和验收标准,再交付可运行脚本、示例结果和简短说明。比较适合接范围明确、能在较短时间内验证的小任务;如果需求不清楚,会先拆成一个可验收的小阶段。不承接违规采集、账号绕限制、破解、刷量、批量骚扰等项目。
最近做过一套办公自动化演示流程:把一份格式比较乱的订单 CSV 整理成 Excel,脚本会自动去重、统一日期格式、检查金额和邮箱格式,并把需要人工确认的记录单独标出来。另一个示例是从发票文本或文本型 PDF 中提取发票号、供应商、日期、税额、总金额等字段,最后生成 Excel 表格。类似项目的交付方式一般是先用客户提供的脱敏样例跑通第一版,再根据真实字段做小范围调整,最后交付脚本、样例输出和运行说明。这个方式适合处理表格整理、PDF 转表格、批量文件处理、脚本修复这类明确的小需求。
这是一个办公数据处理类案例,目标是把格式比较乱的 CSV 或 Excel 数据整理成可交付的标准表格。样例中包含 40 行订单数据,覆盖重复订单、缺失金额、坏邮箱、非法日期、未知状态等常见问题。流程包括读取原始数据、统一字段格式、识别重复记录、检查金额和日期格式,并把需要人工复核
这是一个发票和 PDF 字段提取类案例,适合把重复录入工作改成可复用的小工具。样例中包含 15 张发票文本,流程会提取发票号、供应商、日期、税额、总金额等字段,并用 Decimal 做金额校验,把不符合 subtotal + tax = total 的记录标记出来。项目中主要负责
这是一个发票和 PDF 字段提取类案例,适合把重复录入工作改成可复用的小工具。样例中包含 15 张发票文本,流程会提取发票号、供应商、日期、税额、总金额等字段,并用 Decimal 做金额校验,把不符合 subtotal + tax = total 的记录标记出来。项目中主要负责
这是一个发票和 PDF 字段提取类案例,适合把重复录入工作改成可复用的小工具。样例中包含 15 张发票文本,流程会提取发票号、供应商、日期、税额、总金额等字段,并用 Decimal 做金额校验,把不符合 subtotal + tax = total 的记录标记出来。项目中主要负责