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北京Python兼职程序员

ID：421358

渡

Excel数据处理/办公自动化顾问

公司信息：
个人自由职业者

工作经验：
3年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
北京
海淀

技术能力

熟悉 Python 后端开发与数据处理，能够根据项目需求编写自动化脚本，完成 Excel、CSV、TXT 等文件的数据读取、清洗、筛选、合并、去重、统计汇总和格式化输出。熟悉 pandas、openpyxl 等常用数据处理工具，能够处理批量表格、生成统计报表、整理字段结构、修正异常数据，并按客户要求输出规范的 Excel 文件。了解基础接口开发、文件处理、数据转换和办公自动化流程，可根据需求文档或样例文件快速确认处理逻辑，编写可复用脚本并提供简单使用说明。沟通配合度高，支持远程项目交付，注重结果准确性、表格可读性和交付效率。

项目经验

1. Excel数据清洗与统计报表项目：根据业务提供的原始Excel表格，对客户信息、订单数据、金额字段和日期字段进行统一整理。处理内容包括空值检查、重复数据删除、字段格式规范、金额统计、分类汇总和异常数据标记。最终输出结构清晰的Excel报表，包含原始数据、清洗结果、统计汇总和问题记录，方便后续复核和使用。

2. 批量表格合并与格式转换项目：针对多个Excel/CSV文件字段不统一、命名混乱、格式不一致的问题，使用Python脚本读取文件并进行批量合并。根据指定字段完成数据匹配、列名统一、顺序调整、文本清理和结果导出，提高了人工整理效率，并减少复制粘贴导致的错误。

3. 办公自动化脚本项目：根据固定的表格处理规则，编写自动化处理流程，实现按条件筛选数据、生成分类文件、汇总关键指标、输出标准化结果表。项目注重脚本可复用性和操作简单性，交付时提供了基础说明，方便非技术人员按步骤运行和检查结果。

案例展示

Excel数据清洗报表

该案例主要用于客户数据和订单数据整理。根据原始Excel表格，对客户名称、订单金额、日期、分类字段等内容进行统一清洗和规范化处理，完成重复数据删除、空值检查、异常金额标记、字段格式调整和分类汇总。最终交付清洗后数据表、统计汇总表和问题记录表，方便客户进行后续分析和复核。该
Excel数据清洗报表

该案例主要用于批量表格处理和办公自动化。通过Python脚本读取多个Excel或CSV文件，根据指定规则完成数据合并、字段统一、条件筛选、重复值处理、日期格式修正和结果导出。适合周期性数据整理、报表生成和文件格式转换场景，交付内容包含处理脚本、示例输出结果和基础使用说明。