Excel数据处理/办公自动化顾问
个人自由职业者 · 3年经验
渡
日薪: ¥500/8h
地点: 北京 海淀
时间: 下班后周六周日
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AI 技能提取 | Python
熟悉 Python 后端开发与数据处理,能够根据项目需求编写自动化脚本,完成 Excel、CSV、TXT 等文件的数据读取、清洗、筛选、合并、去重、统计汇总和格式化输出。熟悉 pandas、openpyxl 等常用数据处理工具,能够处理批量表格、生成统计报表、整理字段结构、修正异常数据,并按客户要求输出规范的 Excel 文件。了解基础接口开发、文件处理、数据转换和办公自动化流程,可根据需求文档或样例文件快速确认处理逻辑,编写可复用脚本并提供简单使用说明。沟通配合度高,支持远程项目交付,注重结果准确性、表格可读性和交付效率。

1. Excel数据清洗与统计报表项目:根据业务提供的原始Excel表格,对客户信息、订单数据、金额字段和日期字段进行统一整理。处理内容包括空值检查、重复数据删除、字段格式规范、金额统计、分类汇总和异常数据标记。最终输出结构清晰的Excel报表,包含原始数据、清洗结果、统计汇总和问题记录,方便后续复核和使用。

2. 批量表格合并与格式转换项目:针对多个Excel/CSV文件字段不统一、命名混乱、格式不一致的问题,使用Python脚本读取文件并进行批量合并。根据指定字段完成数据匹配、列名统一、顺序调整、文本清理和结果导出,提高了人工整理效率,并减少复制粘贴导致的错误。

3. 办公自动化脚本项目:根据固定的表格处理规则,编写自动化处理流程,实现按条件筛选数据、生成分类文件、汇总关键指标、输出标准化结果表。项目注重脚本可复用性和操作简单性,交付时提供了基础说明,方便非技术人员按步骤运行和检查结果。
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Excel数据处理/办公自动化顾问 · 3年经验 · 个人自由职业者
城市北京 海淀 日薪500元/8h 时间 下班后周六周日
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技术能力

AI 技能提取 | Python
熟悉 Python 后端开发与数据处理,能够根据项目需求编写自动化脚本,完成 Excel、CSV、TXT 等文件的数据读取、清洗、筛选、合并、去重、统计汇总和格式化输出。熟悉 pandas、openpyxl 等常用数据处理工具,能够处理批量表格、生成统计报表、整理字段结构、修正异常数据,并按客户要求输出规范的 Excel 文件。了解基础接口开发、文件处理、数据转换和办公自动化流程,可根据需求文档或样例文件快速确认处理逻辑,编写可复用脚本并提供简单使用说明。沟通配合度高,支持远程项目交付,注重结果准确性、表格可读性和交付效率。

项目经验

1. Excel数据清洗与统计报表项目:根据业务提供的原始Excel表格,对客户信息、订单数据、金额字段和日期字段进行统一整理。处理内容包括空值检查、重复数据删除、字段格式规范、金额统计、分类汇总和异常数据标记。最终输出结构清晰的Excel报表,包含原始数据、清洗结果、统计汇总和问题记录,方便后续复核和使用。

2. 批量表格合并与格式转换项目:针对多个Excel/CSV文件字段不统一、命名混乱、格式不一致的问题,使用Python脚本读取文件并进行批量合并。根据指定字段完成数据匹配、列名统一、顺序调整、文本清理和结果导出,提高了人工整理效率,并减少复制粘贴导致的错误。

3. 办公自动化脚本项目:根据固定的表格处理规则,编写自动化处理流程,实现按条件筛选数据、生成分类文件、汇总关键指标、输出标准化结果表。项目注重脚本可复用性和操作简单性,交付时提供了基础说明,方便非技术人员按步骤运行和检查结果。
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