刘立京
实习研究员
华为2012实验室 · 1年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
深圳 福田
时间：
可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
本人港三博士在读，具备扎实的软件开发与算法研究双重能力，可承接常规需求开发类任务（e.g., 软件开发）和AI算法类项目。
软件开发方面：熟练掌握 Python、C/C++、Java、JavaScript、SQL 等编程语言，具备全栈开发能力。曾在华为2012实验室担任实习研究员，独立完成核心模块的设计、编码与测试，推动两个项目落地转化；曾在科大讯飞旗下公司担任软件开发工程师，负责任务管理系统的架构设计与功能开发，涵盖前后端及数据库。熟悉 Git、Linux 开发环境，工程实践经验丰富。
算法与AI方面：深耕深度学习、强化学习（PPO）、大语言模型应用（LangChain/LangGraph、Dify）、运筹优化（PuLP、OR-Tools）等领域。主导研发基于LLM的运筹优化自动建模系统（AutoOR），在NL4OPT等benchmark上实现约78%-81%最优解率；构建分层多智能体强化学习框架用于航空机队规划，较基线降低运营成本4.54%（年化2.12亿美金）。持有Deep Learning Specialization证书。
研究能力方面：博士期间聚焦AI驱动的运筹优化与智能决策，已在AIAA、ICAS、Scientific Programming等期刊会议发表多篇论文；拥有发明专利一项（第一发明人）。具备从问题建模、算法设计、实验验证到论文撰写的完整科研闭环能力，可承接需要深度技术攻关和前沿算法探索的项目。
软件开发方面：熟练掌握 Python、C/C++、Java、JavaScript、SQL 等编程语言，具备全栈开发能力。曾在华为2012实验室担任实习研究员，独立完成核心模块的设计、编码与测试，推动两个项目落地转化；曾在科大讯飞旗下公司担任软件开发工程师，负责任务管理系统的架构设计与功能开发，涵盖前后端及数据库。熟悉 Git、Linux 开发环境，工程实践经验丰富。
算法与AI方面：深耕深度学习、强化学习（PPO）、大语言模型应用（LangChain/LangGraph、Dify）、运筹优化（PuLP、OR-Tools）等领域。主导研发基于LLM的运筹优化自动建模系统（AutoOR），在NL4OPT等benchmark上实现约78%-81%最优解率；构建分层多智能体强化学习框架用于航空机队规划，较基线降低运营成本4.54%（年化2.12亿美金）。持有Deep Learning Specialization证书。
研究能力方面：博士期间聚焦AI驱动的运筹优化与智能决策，已在AIAA、ICAS、Scientific Programming等期刊会议发表多篇论文；拥有发明专利一项（第一发明人）。具备从问题建模、算法设计、实验验证到论文撰写的完整科研闭环能力，可承接需要深度技术攻关和前沿算法探索的项目。
项目经验
项目经验
1. AutoOR：基于大语言模型的通用运筹优化自动建模系统
构建面向通用运筹优化问题的自动建模系统，将自然语言业务需求自动解析为结构化中间表示（IR），完成模型校验、求解器选择与结果解释。设计Schema约束生成、Pydantic IR校验和双层求解器调度机制，支持LP/MILP、TSP/VRP、调度、非线性优化等问题类型。在NL4OPT、BWOR等benchmark上实现100%问题识别率和约78%-81%最优解率。技术栈：Python、LangChain/LangGraph、Pydantic、OR-Tools、PuLP。
2. 华为PC应用冷启动加速预加载模块
在华为2012实验室主导基于进程预载和IO文件预取技术的PC应用程序冷启动加速模块设计。独立完成核心模块架构设计、代码编写与调试，实现模块落地。开发基于用户行为预测的动态控制模块，在指定内存条件下最大化预加载收益。以全栈工程师身份参与从设计到测试验证的全流程，推动两个内部项目转化，获发明专利一项（第一发明人）。技术栈：C/C++、Python、系统级编程。
3. 任务管理系统全栈开发
在科大讯飞旗下公司负责任务管理系统的整体架构设计与编码开发。运用Python、Java、JavaScript完成系统基础框架搭建、功能模块开发及数据库连接，实现任务创建、分配、跟踪等核心功能。协调测试部门修复缺陷，保障项目按计划推进。技术栈：Python、Java、JavaScript、SQL。
1. AutoOR：基于大语言模型的通用运筹优化自动建模系统
构建面向通用运筹优化问题的自动建模系统，将自然语言业务需求自动解析为结构化中间表示（IR），完成模型校验、求解器选择与结果解释。设计Schema约束生成、Pydantic IR校验和双层求解器调度机制，支持LP/MILP、TSP/VRP、调度、非线性优化等问题类型。在NL4OPT、BWOR等benchmark上实现100%问题识别率和约78%-81%最优解率。技术栈：Python、LangChain/LangGraph、Pydantic、OR-Tools、PuLP。
2. 华为PC应用冷启动加速预加载模块
在华为2012实验室主导基于进程预载和IO文件预取技术的PC应用程序冷启动加速模块设计。独立完成核心模块架构设计、代码编写与调试，实现模块落地。开发基于用户行为预测的动态控制模块，在指定内存条件下最大化预加载收益。以全栈工程师身份参与从设计到测试验证的全流程，推动两个内部项目转化，获发明专利一项（第一发明人）。技术栈：C/C++、Python、系统级编程。
3. 任务管理系统全栈开发
在科大讯飞旗下公司负责任务管理系统的整体架构设计与编码开发。运用Python、Java、JavaScript完成系统基础框架搭建、功能模块开发及数据库连接，实现任务创建、分配、跟踪等核心功能。协调测试部门修复缺陷，保障项目按计划推进。技术栈：Python、Java、JavaScript、SQL。
刘立京
实习研究员 · 1年经验 · 华为2012实验室
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技术能力
本人港三博士在读，具备扎实的软件开发与算法研究双重能力，可承接常规需求开发类任务（e.g., 软件开发）和AI算法类项目。
软件开发方面：熟练掌握 Python、C/C++、Java、JavaScript、SQL 等编程语言，具备全栈开发能力。曾在华为2012实验室担任实习研究员，独立完成核心模块的设计、编码与测试，推动两个项目落地转化；曾在科大讯飞旗下公司担任软件开发工程师，负责任务管理系统的架构设计与功能开发，涵盖前后端及数据库。熟悉 Git、Linux 开发环境，工程实践经验丰富。
算法与AI方面：深耕深度学习、强化学习（PPO）、大语言模型应用（LangChain/LangGraph、Dify）、运筹优化（PuLP、OR-Tools）等领域。主导研发基于LLM的运筹优化自动建模系统（AutoOR），在NL4OPT等benchmark上实现约78%-81%最优解率；构建分层多智能体强化学习框架用于航空机队规划，较基线降低运营成本4.54%（年化2.12亿美金）。持有Deep Learning Specialization证书。
研究能力方面：博士期间聚焦AI驱动的运筹优化与智能决策，已在AIAA、ICAS、Scientific Programming等期刊会议发表多篇论文；拥有发明专利一项（第一发明人）。具备从问题建模、算法设计、实验验证到论文撰写的完整科研闭环能力，可承接需要深度技术攻关和前沿算法探索的项目。
软件开发方面：熟练掌握 Python、C/C++、Java、JavaScript、SQL 等编程语言，具备全栈开发能力。曾在华为2012实验室担任实习研究员，独立完成核心模块的设计、编码与测试，推动两个项目落地转化；曾在科大讯飞旗下公司担任软件开发工程师，负责任务管理系统的架构设计与功能开发，涵盖前后端及数据库。熟悉 Git、Linux 开发环境，工程实践经验丰富。
算法与AI方面：深耕深度学习、强化学习（PPO）、大语言模型应用（LangChain/LangGraph、Dify）、运筹优化（PuLP、OR-Tools）等领域。主导研发基于LLM的运筹优化自动建模系统（AutoOR），在NL4OPT等benchmark上实现约78%-81%最优解率；构建分层多智能体强化学习框架用于航空机队规划，较基线降低运营成本4.54%（年化2.12亿美金）。持有Deep Learning Specialization证书。
研究能力方面：博士期间聚焦AI驱动的运筹优化与智能决策，已在AIAA、ICAS、Scientific Programming等期刊会议发表多篇论文；拥有发明专利一项（第一发明人）。具备从问题建模、算法设计、实验验证到论文撰写的完整科研闭环能力，可承接需要深度技术攻关和前沿算法探索的项目。
项目经验
项目经验
1. AutoOR：基于大语言模型的通用运筹优化自动建模系统
构建面向通用运筹优化问题的自动建模系统，将自然语言业务需求自动解析为结构化中间表示（IR），完成模型校验、求解器选择与结果解释。设计Schema约束生成、Pydantic IR校验和双层求解器调度机制，支持LP/MILP、TSP/VRP、调度、非线性优化等问题类型。在NL4OPT、BWOR等benchmark上实现100%问题识别率和约78%-81%最优解率。技术栈：Python、LangChain/LangGraph、Pydantic、OR-Tools、PuLP。
2. 华为PC应用冷启动加速预加载模块
在华为2012实验室主导基于进程预载和IO文件预取技术的PC应用程序冷启动加速模块设计。独立完成核心模块架构设计、代码编写与调试，实现模块落地。开发基于用户行为预测的动态控制模块，在指定内存条件下最大化预加载收益。以全栈工程师身份参与从设计到测试验证的全流程，推动两个内部项目转化，获发明专利一项（第一发明人）。技术栈：C/C++、Python、系统级编程。
3. 任务管理系统全栈开发
在科大讯飞旗下公司负责任务管理系统的整体架构设计与编码开发。运用Python、Java、JavaScript完成系统基础框架搭建、功能模块开发及数据库连接，实现任务创建、分配、跟踪等核心功能。协调测试部门修复缺陷，保障项目按计划推进。技术栈：Python、Java、JavaScript、SQL。
1. AutoOR：基于大语言模型的通用运筹优化自动建模系统
构建面向通用运筹优化问题的自动建模系统，将自然语言业务需求自动解析为结构化中间表示（IR），完成模型校验、求解器选择与结果解释。设计Schema约束生成、Pydantic IR校验和双层求解器调度机制，支持LP/MILP、TSP/VRP、调度、非线性优化等问题类型。在NL4OPT、BWOR等benchmark上实现100%问题识别率和约78%-81%最优解率。技术栈：Python、LangChain/LangGraph、Pydantic、OR-Tools、PuLP。
2. 华为PC应用冷启动加速预加载模块
在华为2012实验室主导基于进程预载和IO文件预取技术的PC应用程序冷启动加速模块设计。独立完成核心模块架构设计、代码编写与调试，实现模块落地。开发基于用户行为预测的动态控制模块，在指定内存条件下最大化预加载收益。以全栈工程师身份参与从设计到测试验证的全流程，推动两个内部项目转化，获发明专利一项（第一发明人）。技术栈：C/C++、Python、系统级编程。
3. 任务管理系统全栈开发
在科大讯飞旗下公司负责任务管理系统的整体架构设计与编码开发。运用Python、Java、JavaScript完成系统基础框架搭建、功能模块开发及数据库连接，实现任务创建、分配、跟踪等核心功能。协调测试部门修复缺陷，保障项目按计划推进。技术栈：Python、Java、JavaScript、SQL。
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