基于机器学习的工业设备缺陷早期预警系统

人工智能-其他 刘立京

案例一:CNC缺陷预警系统 作品名称:CNC机床缺陷预警系统 所属行业:人工智能 / 工业制造 作品介绍: 本项目是一个基于机器学习的CNC机床缺陷早期预警系统,能够根据实时IoT传感器数据预测未来15分钟内是否会发生加工缺陷。 核心功能: 基于XGBoost的缺陷预测模型,结合Optuna自动超参数搜索,在测试集上实现高精度预警 51维工程特征构建,涵盖传感器时序统计、滑动窗口特征、交叉特征等 SHAP可解释性分析,量化各传感器特征对缺陷预测的贡献度,为工艺优化提供依据 完整的ML Pipeline:数据预处理→特征工程→模型训练→评估→可视化 技术栈:Pytho...

基于机器学习的工业设备缺陷早期预警系统
基于机器学习的工业设备缺陷早期预警系统
基于机器学习的工业设备缺陷早期预警系统

AGV车队智能调度优化系统

人工智能-其他 刘立京

案例二:AGV车队智能调度优化系统 作品名称:AGV车队智能调度优化系统 所属行业:人工智能 / 智能制造 作品介绍: 本项目是一个基于强化学习的AGV(自动导引车)车队优化调度系统,面向多任务CNC机床服务场景,解决"需要多少AGV"和"如何调度"两个核心问题。 核心功能: 将AGV车队规模规划与任务分配联合建模为马尔可夫决策过程(MDP),实现端到端优化 三组件奖励函数设计:车队激活成本惩罚、基于经济影响的任务价值评估、势函数时序塑形 PPO强化学习算法,共享编码器Actor-Critic架构,支持行为克隆热启动与课程学习 ...

AGV车队智能调度优化系统
AGV车队智能调度优化系统
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