杨
高级AI工程师
北京证华科技服务有限公司 · 10年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
北京 海淀
时间：
可工作日远程
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技术能力
本人专注于人工智能大模型的工程落地,具备从方案设计到产品化交付的全链路能力。在大模型应用方面,熟练掌握 RAG 检索增强生成、Agent 智能体架构设计、Prompt 工程与多轮对话系统构建,能够针对医疗问答、临床决策辅助、文献检索等场景设计可靠的技术方案,并在工程上重点解决大模型幻觉抑制、响应延迟与成本/性能平衡等生产级问题。在工程实现方面,精通 Python 及主流大模型 API/框架,具备数据处理、Text-to-SQL、系统集成与私有化部署经验,能够在有限周期内完成 MVP 快速开发与迭代。同时具备良好的需求沟通与跨学科协作能力。
项目经验
1. AI Agent 智能助手
基于大语言模型的智能医疗 AI 助手,支持复杂任务规划、多轮对话、工具调用和自主决策。核心能力:多轮对话与上下文记忆、任务自动分解、集成医学知识库与检索、调用外部工具/API、持续学习更新。场景:临床决策支持、患者问诊、科研助手、医学教育。
2. SmartEBM AI(循证医学)
人工智能系统综述与循证医学研究平台,覆盖从文献筛选到数据分析的全流程。工具:题录/摘要筛选、全文筛选、结构化数据提取、GRADE 证据分级、ROB 偏倚风险评估、数据治理与可视化。场景:系统综述、Meta 分析、证据质量评估。
3. 癫痫病智能诊断系统
基于深度学习的脑电图(EEG)自动分析系统,快速识别癫痫发作模式。功能:发作波形自动识别、多通道并行分析、发作类型分类、诊断报告生成、24 小时连续监测预警。特点:深度学习、实时分析、高准确率、云端部署。
4. 医学知识图谱平台
整合疾病、症状、药物、治疗方案等多维度知识,支持智能推理、关联分析与知识问答。功能:自动化知识抽取融合、多源异构数据集成、知识推理与关系发现、图谱可视化、知识问答接口。案例:疾病知识图谱、肿瘤知识库、药物关联分析。
基于大语言模型的智能医疗 AI 助手,支持复杂任务规划、多轮对话、工具调用和自主决策。核心能力:多轮对话与上下文记忆、任务自动分解、集成医学知识库与检索、调用外部工具/API、持续学习更新。场景:临床决策支持、患者问诊、科研助手、医学教育。
2. SmartEBM AI(循证医学)
人工智能系统综述与循证医学研究平台,覆盖从文献筛选到数据分析的全流程。工具:题录/摘要筛选、全文筛选、结构化数据提取、GRADE 证据分级、ROB 偏倚风险评估、数据治理与可视化。场景:系统综述、Meta 分析、证据质量评估。
3. 癫痫病智能诊断系统
基于深度学习的脑电图(EEG)自动分析系统,快速识别癫痫发作模式。功能:发作波形自动识别、多通道并行分析、发作类型分类、诊断报告生成、24 小时连续监测预警。特点:深度学习、实时分析、高准确率、云端部署。
4. 医学知识图谱平台
整合疾病、症状、药物、治疗方案等多维度知识,支持智能推理、关联分析与知识问答。功能:自动化知识抽取融合、多源异构数据集成、知识推理与关系发现、图谱可视化、知识问答接口。案例:疾病知识图谱、肿瘤知识库、药物关联分析。
团队情况
整包服务：
微信公众号开发微信小程序开发PC网站开发H5网站开发App开发WebApp开发文档原型图UI设计游戏类开发智能硬件开发运维类开发其他开发
负责人：
高级AI工程师
团队成员：
产品经理 UI设计师 iOS工程师 安卓工程师 前端工程师 后端工程师
杨
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高级AI工程师 · 10年经验 · 北京证华科技服务有限公司
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本人专注于人工智能大模型的工程落地,具备从方案设计到产品化交付的全链路能力。在大模型应用方面,熟练掌握 RAG 检索增强生成、Agent 智能体架构设计、Prompt 工程与多轮对话系统构建,能够针对医疗问答、临床决策辅助、文献检索等场景设计可靠的技术方案,并在工程上重点解决大模型幻觉抑制、响应延迟与成本/性能平衡等生产级问题。在工程实现方面,精通 Python 及主流大模型 API/框架,具备数据处理、Text-to-SQL、系统集成与私有化部署经验,能够在有限周期内完成 MVP 快速开发与迭代。同时具备良好的需求沟通与跨学科协作能力。
项目经验
1. AI Agent 智能助手
基于大语言模型的智能医疗 AI 助手,支持复杂任务规划、多轮对话、工具调用和自主决策。核心能力:多轮对话与上下文记忆、任务自动分解、集成医学知识库与检索、调用外部工具/API、持续学习更新。场景:临床决策支持、患者问诊、科研助手、医学教育。
2. SmartEBM AI(循证医学)
人工智能系统综述与循证医学研究平台,覆盖从文献筛选到数据分析的全流程。工具:题录/摘要筛选、全文筛选、结构化数据提取、GRADE 证据分级、ROB 偏倚风险评估、数据治理与可视化。场景:系统综述、Meta 分析、证据质量评估。
3. 癫痫病智能诊断系统
基于深度学习的脑电图(EEG)自动分析系统,快速识别癫痫发作模式。功能:发作波形自动识别、多通道并行分析、发作类型分类、诊断报告生成、24 小时连续监测预警。特点:深度学习、实时分析、高准确率、云端部署。
4. 医学知识图谱平台
整合疾病、症状、药物、治疗方案等多维度知识,支持智能推理、关联分析与知识问答。功能:自动化知识抽取融合、多源异构数据集成、知识推理与关系发现、图谱可视化、知识问答接口。案例:疾病知识图谱、肿瘤知识库、药物关联分析。
基于大语言模型的智能医疗 AI 助手,支持复杂任务规划、多轮对话、工具调用和自主决策。核心能力:多轮对话与上下文记忆、任务自动分解、集成医学知识库与检索、调用外部工具/API、持续学习更新。场景:临床决策支持、患者问诊、科研助手、医学教育。
2. SmartEBM AI(循证医学)
人工智能系统综述与循证医学研究平台,覆盖从文献筛选到数据分析的全流程。工具:题录/摘要筛选、全文筛选、结构化数据提取、GRADE 证据分级、ROB 偏倚风险评估、数据治理与可视化。场景:系统综述、Meta 分析、证据质量评估。
3. 癫痫病智能诊断系统
基于深度学习的脑电图(EEG)自动分析系统,快速识别癫痫发作模式。功能:发作波形自动识别、多通道并行分析、发作类型分类、诊断报告生成、24 小时连续监测预警。特点:深度学习、实时分析、高准确率、云端部署。
4. 医学知识图谱平台
整合疾病、症状、药物、治疗方案等多维度知识,支持智能推理、关联分析与知识问答。功能:自动化知识抽取融合、多源异构数据集成、知识推理与关系发现、图谱可视化、知识问答接口。案例:疾病知识图谱、肿瘤知识库、药物关联分析。
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(高级AI工程师)
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核心队员：产品经理 ·
UI设计师 ·
iOS工程师 ·
安卓工程师 ·
前端工程师 ·
后端工程师
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