熟练掌握Python编程语言,具备3年以上数据采集与处理经验。精通akshare金融数据接口,可快速获取A股、期货、基金、港股等多市场行情数据与财务数据。熟练使用requests、Scrapy、Playwright等爬虫框架进行网页数据采集,具备反爬对抗与动态渲染处理能力。
数据处理方面,精通pandas、numpy进行数据清洗、转换与分析,熟练使用openpyxl生成自动化Excel报表。可视化方面,精通Streamlit框架搭建交互式数据看板,结合Plotly实现K线图、财务图表等专业金融可视化。
全栈能力涵盖Flask后端API开发、MySQL数据库设计,可独立完成从数据采集到Web展示的完整项目交付。熟练使用Git进行版本管理,具备AI辅助开发能力,交付效率是传统开发模式的3-5倍。目前自由职业状态,可全职投入远程项目开发。
A股智能分析系统:独立全栈开发,Python+Streamlit+akshare+Plotly技术栈。实现实时行情、K线均线MACD技术分析、完整财务报表展示、PE/PB估值自动评分、十大股东及主力资金监控五大功能模块。数据覆盖A股全市场,采用前复权K线,2天完成MVP交付。
Python数据采集与报表自动化:使用requests+Playwright完成多平台数据采集,包括电商商品监控、舆情数据抓取,结合pandas+openpyxl自动生成Excel可视化报表。具备反爬对抗经验,支持动态渲染页面抓取与定时增量采集。
独立开发的全栈金融数据看板,Python+Streamlit+akshare+Plotly实现。涵盖实时行情、K线技术分析(MACD/均线)、财务报表、PE/PB估值评分、机构持仓五大模块。数据覆盖A股全市场,支持交互式图表,2天完成MVP交付。
使用Python+requests+Playwright实现多平台数据采集,包括电商监控、舆情抓取。结合pandas+openpyxl自动生成Excel报表,支持定时增量采集与反爬对抗处理。独立全栈开发,可快速交付定制化数据解决方案。