项目一:QTB 量化交易机器人(独立开发)
项目描述:
QTB(Quantitative Trading Bot)是我独立开发的加密货币量化交易前端工具,针对 WeEx 交易所 USDT 永续合约设计,实现了交易信号的自动接收、WebSocket 实时下单、锁仓加仓轮动等完整交易策略。
技术栈:
Python 3 + FastAPI + httpx + websockets,前端原生 HTML/JS + ECharts 5,数据源为币安公开 API(K 线、行情)和 WeEx 签名 API(账户 / 持仓 / 下单)。
核心模块:
SignalHub 信号广播系统: 基于 FastAPI 构建 WebSocket 服务器,广播交易信号至多客户端,支持多窗口并行接收并执行自动下单,已稳定运行;
LockManager 锁仓管理器: 实现三对锁仓机制(触发→锁仓→加仓→部分止盈→休眠判定),通过状态机模式管理仓位生命周期;
WeEx API 签名模块: 实现 HMAC-SHA256 + Base64 签名算法,支持 GET/POST/DELETE 请求,处理 WeEx 特殊的 passphrase 鉴权机制;
卡密激活系统: 基于 CPU ID + 磁盘序列号 + 主板序列号 + MAC + 主机名生成机器码(MD5 摘要),采用 QTB-cred-v1 XOR 加密算法实现卡密校验与激活验证;
代理自动检测: 支持从 Windows 注册表、Clash 配置文件、环境变量多路径自动识别系统代理,解决客户机复杂网络环境下的联网问题。
项目成果:
已完成开仓、止损、锁仓、轮动、止盈全流程交易逻辑;支持管理员手动触发与自动信号两种模式;多客户端并行接收信号并执行稳定运行;核心功能开发进度约 80%,已在实际交易场景中验证可行性。
项目二:搜搜薯大模型语料采集系统
项目描述:
为小红书内置 AI 大模型构建分布式高并发爬虫框架,实现网页数据的稳定采集与实时清洗,构建多模态中文技术语料库,为模型训练提供高质量结构化数据。
技术栈:
Python 3 + Scrapy + Selenium + Redis + MySQL。
核心工作:
基于 Scrapy 构建分布式高并发爬虫框架,集成动态渲染破解与智能反反爬策略(验证码识别 / IP 轮询 / 行为模拟),实现日均百万级网页数据的稳定采集;
通过深度 AST 解析与语义增强标注,实现代码逻辑结构的细粒度结构化,显著提升模型代码生成能力;
设计基于多维度评估指标的诊断式训练报告体系,从技术效能、业务价值、用户体验三个核心维度构建量化评估;
构建敏感信息全链路防护机制,实现从数据采集到应用落地的闭环治理;
主导数据 - 模型反馈闭环优化,通过语料质量分析驱动采集策略调优,形成正循环迭代。