椿去

• 项目背景： 针对网络小说内容信息进行全链路数据挖掘，旨在通过数据可视化分析用户偏好与内容特征。
• 技术实施：
1. 数据采集：运用Xpath和selenium技术，高效获取静态⽹页上的内容。
2.数据处理：利用pandas库进⾏数据清洗与结构化处理，结合jieba分词及停用词库进行文本预处理。
3. 数据分析与可视化：基于matplotlib及可视化库生成多维度图表，深入分析小说类型数量，作者分布及用户评价趋势。
项目成果：成功抓取并处理9000+条小说数据，构建直观的数据图表，清晰展现数据间关联，为内容推荐策略提供数据支撑。