来杯whiskey
Python数据工程师
- 公司信息：
- 在校研究生
- 工作经验：
- 1年
- 兼职日薪：
- 500元/8小时
- 兼职时间：
- 下班后
- 周六
- 周日
- 可工作日远程
- 所在区域：
- 其他
- 全区
技术能力
之前学习过Java后端开发，熟练使用Spring Boot开发网页后端，能通过jwt令牌和redis技术保证用户数据安全性。先阶段主攻Python脚本开发，已经熟练掌握pandas、openpyxl库处理Excel表格，能实现多文件合并、数据清晰、批量导出，可打包exe程序；会编写基础爬虫抓取公开文本数据。遇到陌生库、接口报错可借助AI辅助调试，能完整自测修复基础bug，交付代码附带清晰注释。
项目经验
项目一：Python Excel自动化整理工具
依托之前的java基础，自学Python表格处理库，独立开发表格批量处理脚本，实现多excel一键合并、重复/空白数据自动清理、条件筛选导出，增加异常捕获逻辑，可打包为可直接运行程序，给同学用于课程数据、台账整理，附带文档使用说明。
项目二：“亟待”app
本项目是一款专为提升学习和工作效能而设计的全能型工具。后端基于Springboot实现。针对用户的持久化登录功能，将用户登录信息（token）存入Redis中，方便在项目编码过程中直接获取用户信息。针对资源存储的功能，使用阿里云的OSS服务，并将资源的存储路径存入数据库中。前端基于Uniapp实现，配合第三方组件实现了精美的UI界面，并对用户打卡的数据进行统计，生成可视化界面。经过体验测试，90%以上的用户给出很高的评价及肯定。
项目三：超声乳腺影像的BIRADS分类及特征识别
本项目聚焦于利用YOLO算法提高超声乳腺影像中BIRADS分类和特征识别的准确性。针对不同大小的目标需要不同层次的特征信息的问题，通过多尺度特征融合机制，将深层网络中具有强语义信息的特征图与浅层网络中包含丰富细节信息的特征图进行融合，提高了整体的检测准确率。采用自适应锚框计算，提高了模型对不同大小和形状目标的检测能力。
案例展示
-
Excel表格合并操作
基于学习积累的编程逻辑基础，自学Python pandas、openpyxl库开发自动化表格工具。核心功能包含多Excel文件一键合并、自动清理空白行与重复脏数据、按自定义条件筛选数据并导出独立表格。代码增加文件异常捕获逻辑，遇到格式错乱、缺失文件不会直接崩溃，同时支持打包可执行
-
本地文本批量归档转 Excel 工具
基于 Python pandas 开发本地文本处理脚本，可批量读取同目录下所有 TXT 文档，自动将文件名称与文本内容统一整理至 Excel 表格中，无需手动复制粘贴。代码支持批量生成测试文本用于演示，内置文件读取异常捕获，遇到编码错误、缺失文件时会给出提示，轻量化脚本无复杂依赖
-
静态网站导航信息轻量抓取脚本
使用Python requests、BeautifulSoup开发合规轻量爬虫，抓取教程网站公开导航栏目信息，自动提取栏目名称与对应链接存入Excel。代码增加完整异常捕获机制，网络访问失败、页面元素缺失时不会崩溃，自动生成本地兜底测试数据保证程序正常运行。配置浏览器请求头降低网
