来杯whiskey

项目一：Python Excel自动化整理工具
依托之前的java基础，自学Python表格处理库，独立开发表格批量处理脚本，实现多excel一键合并、重复/空白数据自动清理、条件筛选导出，增加异常捕获逻辑，可打包为可直接运行程序，给同学用于课程数据、台账整理，附带文档使用说明。
项目二：“亟待”app
本项目是一款专为提升学习和工作效能而设计的全能型工具。后端基于Springboot实现。针对用户的持久化登录功能，将用户登录信息（token）存入Redis中，方便在项目编码过程中直接获取用户信息。针对资源存储的功能，使用阿里云的OSS服务，并将资源的存储路径存入数据库中。前端基于Uniapp实现，配合第三方组件实现了精美的UI界面，并对用户打卡的数据进行统计，生成可视化界面。经过体验测试，90%以上的用户给出很高的评价及肯定。
项目三：超声乳腺影像的BIRADS分类及特征识别
本项目聚焦于利用YOLO算法提高超声乳腺影像中BIRADS分类和特征识别的准确性。针对不同大小的目标需要不同层次的特征信息的问题，通过多尺度特征融合机制，将深层网络中具有强语义信息的特征图与浅层网络中包含丰富细节信息的特征图进行融合，提高了整体的检测准确率。采用自适应锚框计算，提高了模型对不同大小和形状目标的检测能力。