基于拟蒙特卡洛的轮盘部件失效风险评估算法

人工智能 · 其他 案例ID: 243432
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作者： JQ6561 - 2年经验- 北京航空航天大学

案例介绍

本项目基于拟蒙特卡洛方法，结合轮盘疲劳损伤物理模型与概率失效风险计算模型，构造低差异抽样序列，从样本序列层面优化概率模型收敛速度，为航空发动机轮盘部件概率失效风险评估软件提供高效的概率算法。

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