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南京其它兼职程序员

ID：423434

April

全栈工程师

公司信息：
南京大学

工作经验：
3年

兼职日薪：
1000元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
南京
全区

技术能力

编程语言
精通 Python、Java、JavaScript/TypeScript，熟练使用 C/C++、PHP、Go，具备扎实的面向对象编程思想和设计模式功底。能够根据项目需求灵活选择最优技术栈，而非一刀切地套用固定方案。

Web 全栈开发
前端方面，熟练掌握 HTML5、CSS3、原生 JavaScript，深入理解 DOM 操作、Canvas 绘图、动画与事件机制。熟练使用 Vue.js、React 等主流框架进行组件化开发，具备响应式布局与移动端适配经验。后端方面，精通 Python Flask/Django/FastAPI、Java Spring Boot/SSM、Node.js Express 等框架，能独立完成 RESTful API 设计、用户认证鉴权、数据库建模到部署上线的全流程开发。

数据库与数据工程
熟练使用 MySQL、PostgreSQL、SQLite、MongoDB、Redis，具备数据库设计、SQL 优化、索引调优经验。能够根据业务场景设计 ER 图、关系模型，编写复杂的关联查询与存储过程。

爬虫与数据处理
精通 Python Requests、Scrapy、Selenium、Playwright 等爬虫技术栈，能应对动态渲染页面、反爬验证码、IP 代理池等复杂场景。熟练使用 Pandas、NumPy、Matplotlib 进行数据清洗、统计分析与可视化呈现，可输出专业的数据分析报告。

微信小程序
具备原生微信小程序开发经验，掌握 WXML/WXSS/JS 语法，熟悉云开发、支付接入、订阅消息等功能模块，能独立完成从设计到上线的完整流程。

工具与工程化
熟练使用 Git 版本控制、Linux 命令行操作、Docker 容器化部署、Nginx 配置。具备良好的代码规范意识和文档撰写能力，交付项目标配 README 说明、接口文档与部署教程。

服务承诺
需求沟通及时响应，代码结构清晰可读，交付后提供运行指导与 bug 修复。无论是简单的脚本工具、课程设计大作业，还是完整的毕设系统、企业业务后台，均能以专业态度按时交付。

项目经验

一、智能客服工单系统（全栈）
技术栈： Vue 3 + Element Plus / Spring Boot + MyBatis-Plus / MySQL / Redis / WebSocket / Docker

为某中型电商企业开发的内部客服工单管理系统，日均处理工单 3000+。前端基于 Vue 3 与 Element Plus 构建 SPA 管理后台，支持工单创建、多级流转、自动分配、SLA 超时告警、客户标签画像等功能模块。后端采用 Spring Boot 微服务架构，集成 Spring Security + JWT 实现 RBAC 权限控制，使用 Redis 缓存热点数据并将接口响应时间控制在 100ms 以内。基于 WebSocket 实现客服实时消息推送与工单状态同步，支持管理者实时监控坐席工作状态与处理效率。数据库层面设计了工单主表、流转记录表、客户信息表等 20+ 张表，针对高频查询字段建立联合索引，并通过读写分离与分表策略应对数据量增长。系统上线后客户问题处理效率提升约 40%，通过 Docker Compose 一键部署至阿里云 ECS，配套完整的接口文档与运维手册。

二、多平台商品数据采集与分析系统
技术栈： Python / Scrapy + Selenium / Pandas + Matplotlib / MongoDB / Flask / ECharts

为某电商代运营团队开发的竞品监控与选品分析平台，覆盖淘宝、京东、拼多多等主流电商平台的商品数据采集。后端爬虫模块采用 Scrapy 框架构建分布式爬虫集群，针对各平台不同反爬策略分别实现了动态 IP 代理池轮换、请求频率随机化、Cookie 会话保持等机制；对 JS 动态渲染页面采用 Selenium + Headless Chrome 方案，配合页面元素显式等待策略保证数据采集稳定性，日采集商品数据量达 50 万条。数据清洗层使用 Pandas 进行去重、异常值过滤、品类归类与价格归一化处理，清洗后的数据存入 MongoDB 并建立聚合管道预计算指标。可视化层后端基于 Flask 提供 RESTful API，前端采用 ECharts 实现价格趋势图、竞品销量对比、品类市场份额等交互式看板。该系统帮助运营团队将选品调研周期从 3 天缩短至 2 小时。

三、校园综合服务平台小程序
技术栈：微信原生小程序 / Node.js + Express / MySQL / Redis / 腾讯云 COS / WebSocket

为某高校定制开发的校园生活服务微信小程序，累计注册用户 12000+，日活约 2000。功能涵盖二手交易（发布/搜索/收藏/IM 私聊）、课表导入与共享、跑腿代取、失物招领、校园资讯等模块。后端基于 Node.js + Express 搭建，采用 JWT 无状态认证方案，集成微信登录授权与手机号绑定。二手交易模块基于 WebSocket 实现买家卖家实时聊天，消息记录持久化至 MySQL。图片资源通过腾讯云 COS 对象存储管理，前端上传时自动压缩裁剪以节省带宽。数据库设计包含用户表、商品表、订单表、消息表等 15+ 张表，对高频查询（商品搜索、订单列表）建立复合索引并采用 Redis 缓存热门数据。项目从需求调研、原型设计到开发测试、正式上线历时 6 周，交付后持续维护 2 个版本迭代，用户活跃度与留存率均达到校方预期指标。

四、企业级日志采集与分析平台
技术栈： Go / Kafka / Elasticsearch / Logstash / Kibana / Python / Docker

为某互联网金融企业搭建的统一日志采集与分析平台，覆盖 200+ 台服务器节点的应用日志、Nginx 访问日志、数据库慢查询日志的集中管理。采集层基于 Filebeat 轻量级 Agent 部署至各节点，通过 Kafka 消息队列削峰填谷，峰值处理能力达 10000 条/秒。存储与检索层采用 Elasticsearch 集群（3 主 3 从架构），针对日志时间序列特性优化索引分片策略，将 90% 的关键词检索响应控制在 500ms 以内。可视化层搭建 Kibana 仪表盘实现错误率实时监控、异常 IP 自动标记、接口响应时间 P99 趋势等核心指标的图形化呈现。同时使用 Python 编写定时分析脚本，每日凌晨自动汇总前一日的慢查询 TOP 50、异常登录 IP 清单、接口错误率报表并推送至企业微信，替代了原有的运维人工巡检流程。

案例展示

智能客服工单管理系统

作品介绍本项目为某中型电商企业定制开发的内部客服工单管理系统，旨在解决多渠道客服工单分散、处理流程不规范、缺乏数据统计等问题。系统打通了邮件、在线聊天、电话投诉等多渠道入口，实现了工单从创建、自动分配、多级流转、处理反馈到关闭归档的全生命周期管理。核心功能包括：基于
智慧校园综合服务小程序

作品介绍本项目为某高校定向开发的校园一站式生活服务微信小程序，旨在整合校内分散的信息渠道，为学生提供便捷的二手交易、课表管理、跑腿代办、失物招领等日常服务。项目上线后累计注册用户 12000+，日活跃用户约 2000 人，获校方信息化建设专项好评。核心功能模块包括：二