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香帅

研发工程师 · 4年经验 · 汉王科技

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技术能力项目经验案例展示

技术能力

AI 技能提取 | Python LLM HTML CSS

精通Python开发，6年实际项目经验。擅长以下方向：

1. AI/大模型应用：熟练对接DeepSeek、Claude、GPT等主流大模型API，独立开发过基于LLM的智能问答系统、文档分析工具、RAG知识库系统。熟悉Agent智能体架构设计，能搭建自动化工作流的AI Agent。

2. 量化交易系统：独立开发了覆盖A股市场的量化选股系统（麻雀选股策略），日均处理4000+只股票的数据采集、均线分析、形态识别和评分排序。熟悉通达信/pytdx数据接口、东方财富数据API。

3. 数据采集与自动化：精通爬虫开发，能稳定获取各类金融数据（行情、财务、公告、研报），搭建过完整的自动化数据管道。熟练使用Python进行数据处理、清洗和分析。

4. Web开发与可视化：能用HTML/CSS/JS搭建交互式数据看板，开发过金融数据可视化系统。熟悉Flask、FastAPI等Web框架。

5. 数据分析：熟练使用pandas、numpy等进行数据分析，能独立完成从数据采集到报表输出的全流程。

项目经验

项目1: A股量化选股系统
独立开发了麻雀选股策略系统，覆盖全市场4000+只A股的实时数据采集（pytdx/东方财富多数据源）、技术指标计算（均线黏合度、放量突破识别）、多因子评分排序。系统每日自动运行，输出Top10候选股票并推送飞书。技术栈：Python + pandas + SQLite + 飞书API。

项目2: AI智能客服/知识库系统
基于大语言模型（DeepSeek/Claude）搭建企业级智能问答系统，支持文档上传→自动分块→向量化存储→语义检索→LLM生成回答的完整RAG流程。实现多轮对话、上下文记忆、权限管理等功能。技术栈：Python + LLM API + 向量数据库 + FastAPI。

项目3: 金融数据自动化看板
开发了覆盖A股实时行情、资金流向、北向资金、龙虎榜等维度的数据监控看板，数据自动刷新，支持条件筛选和异动提醒。每日自动生成HTML报表并通过消息平台推送。技术栈：Python + 多数据源聚合 + HTML/CSS可视化。

项目4: AI Agent自动化工作流
设计并实现了基于Agent架构的多步骤自动化任务系统，支持任务拆解→子代理并行执行→结果汇总的工作模式。应用于每日金融数据聚合分析、供应链瓶颈识别等场景。技术栈：Python + LLM Agent框架 + 异步并发。

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