你好,我是老瑞,15 年 B 端产品实战经验,近两年专注 AI 产品与企业级智能体落地。
近两年,我聚焦 AI 产品方向,成功落地多个企业级 AI 应用:多语言 AI 撰稿系统(支持中 / 英 / 俄 / 阿等多语言,双模型校验保障专业度)、KOL 智能邀约平台(全流程自动化,含智能报价磋商与语义识别)、行业资讯智能体等。精通 Coze、Dify 等智能体平台,擅长用 AI 快速搭建可落地的业务系统,帮企业降本提效。同时也是飞书深度用户,熟悉飞书生态与多维表格、自动化等能力。
此前有 6 年 aPaaS 低代码平台深度经验,曾主导企业级 aPaaS 平台从 0 到 1 落地,覆盖数据建模、权限体系、工作流引擎、页面编排等核心模块,支撑多家制造行业头部客户上线。更早期间在头部企业服务公司,通过低代码为新华三、万达等企业交付 CRM、现场服务、客诉系统等多个大型项目,积累了丰富的业务洞察与跨部门协作经验。
我相信好的产品不是画出来的,而是在业务中打磨出来的。不管是 AI 智能体开发,还是企业数字化系统搭建,我都习惯从真实业务场景出发,用最合适的方案解决真正的问题。
如果你有 AI 智能体开发、低代码平台规划、企业数字化搭建、产品从 0 到 1 设计等需求,欢迎交流,我会用实打实的实战经验帮你解决问题。
项目一:国外俄语区汽车资讯自动爬取智能体 项目经理/主管
项目背景:业务团队需要实时、精准掌握国外俄语区(如中亚、东欧等汽车出海核心市场)的第一手行业动态、政策评测,
但面临语言壁垒高、人工检索效率低下的痛点。
产品设计与工程实现:
定向网络抓取流:搭建自动化爬取网络流,精准、高频抓取国外俄语区主流汽车媒体、论坛及动态资讯。
LLM 二次处理与编译:配置大模型清洗模块,对非结构化的俄语原生文本进行去噪、核心观点提取及结构化打标,并利用大
语言模型将其翻译为高质量的中文。
飞书多维表格联动:编写数据对接模块,将二次处理后的资讯、原文链接、发布时间、分类标签自动写入飞书多维表格
(Feishu Base)。
自动化定期推送:设计定时触发流,定期将多维表格中更新的深度核心资讯自动打包,精准推送至相关业务人员的沟通终
端。
项目二:KOL_Pitch项目 产品、开发、测试
项目背景:针对跨境营销中 KOL 筛选难、触达效率低、谈判成本高、流程不规范等痛点,在无传统研发支持下,利用 AI 技
术打造全链路闭环平台。
产品设计与实现:
多维数据资产库:对接第三方平台,构建包含粉丝量、行业分类、互动率等维度的结构化 KOL 数据库;设计“批量更新+自
动打标”机制,通过 LLM 在线更新数据。
自动化个性邀约流:设计“条件筛选-->AI 邮件内容生成-->LLM 多语言翻译-->批量/多渠道定向发送”的自动化流水线。
智能报价与自动磋商(核心亮点):基于飞书和Coze平台搭建自动化邮件监听流;利用大模型进行用户意图识别(分为报价
协商、签约意向等4类);挂载“报价标准知识库”,大模型可自主执行阶梯式价格磋商(高报价自动“砍大刀”,合理
价“砍小刀”),拒绝合作场景实现礼貌性自动回复。
项目三:恒达智控 产品经理
内容:
【项目介绍】为恒达智控提供销售服务一体化数字平台,包括LTC、售前管理系统、项目交付系统、售后服务系统。
【系统建设目标】恒达智控是煤炭行业智能控制系统和核心零部件研发老牌企业,利用数智化技术的新引擎,实施企业数字
化转型。通过数智化技术实现完整业务全流程在线管理,将销售、售前、项目交付和售后运维全面打通,完成端到端的业务
闭环。实现作业即记录、记录即数据。从而降低管理成本,提升管理效率,实现精准决策。增强企业管理效率、提升员工工
作效率、加速企业三流融合(信息流、工作流和价值流),实现企业一体化信息管理的目标,保障企业的可持结续和高质量发
展。
【平台架构】
● LTC流程优化:实现客户关系管理自动化,涵盖潜在客户挖掘、报价生成直至订单完成的全过程追踪。
● 前管理系统:提供全面的产品展示和技术支持工具,帮助销售团队更高效地准备提案材料。
● 项目交付系统:支持工程进度监控及资源调度,确保按时按质完成各项安装调试任务。
● 售后服务系统:快速响应客户需求变化,提供远程诊断维修服务,大幅缩短故障处理时间。
业绩:
1、售前系统、设备交付系统、售后服务管理系统成功上线。
2、售前人员由原来的22人,减少到12人。
3、设备交付周期由原来的4-5个月,减少到2-3个月。
4、售后服务派工由原来的2小时,缩短到10秒钟。
项目四:山源科技数字化服务系统 产品经理
内容:
【项目介绍】项目是为山源科技交付销售服务数字化系统,包括CRM、售前管理、项目交付、售后服务等子系统。
山源科技是一家专业从事智能矿山信息通信、供电管控与保障、视觉监控等产品与系统的研发、生产、销售和服务的行业头
部企业。
【项目目标】山源科技业务中涉及到大量的现场服务工作,为了提高用户满意度,提升服务质量,需要在设备交付、售后服
务等环节实现数字化管理,业务实时在线,同时借助AI的能力为一线作业人员赋能,从而在服务环节实现差异化,全面提升
客户满意度。智能化能力接入。
【产品架构】
1、AI项目助手
管理层对于项目交付进度的管控,原来主要通过线下逐级询问,最终获取项目进展,时间周期长,且准确率不高。现在通过
项目助手,快速获取项目进度,以及过程中的交付数据。项目经理可以借助项目助手,快速生成项目进度报告、开工报告,
工作效率显著提高。
2、知识库
在售后服务过程中,对于现场问题的处理,之前主要依赖工程师的个人经验,同样的问题没有形成知识沉淀,造成资源严重
浪费。一线作业人员对于现场出现的问题,知识库自动推荐解决方案,对于新的问题自动进行知识沉淀。
3、CRM系统
集中管理所有客户信息,包括联系历史及购买记录,支持销售机会的全程跟踪,包括从初步接触到最终成交,并提供市场营
销活动管理和客户服务支持等功能。通过数据分析和报告工具